プラグイン

同じワークスペース内の全会話で右サイドバーを共有し、会話の作成や切替時に開き直す手間を省きます。設定→一般のスイッチで切替可能。

DeepSeek Harness Web GUIのデスクトップモード。セッションを移動・サイズ変更可能なウィンドウとタスクバーで開きます。

DSH設定サイドバーにPlugin Market項目を追加し、DeepSeek Harnessのコミュニティ市場dshmarket.comを新しいタブで開きます。市場本体をインストールせず、ボタンだけ欲しい人向けの軽量版です。

OneBot QQボットをDSHに接続。所有者からのDMで同じhome上にセッションを開き、回答をQQへ返し、[SEND_FILE: path]形式のファイルも送信します。NapCatなどのOneBot v11 forward WebSocket実装と設定済みownerIdが必要で、なければ全メッセージを無視。共有homeは別途導入するdsh-wakeupが提供します。さらに認証なし・CORS開放の127.0.0.1:3002状態APIを起動し、所有者QQ番号、ログインQR、最近のログ（受信メッセージ冒頭60文字を含む）を返します。

セッションをまたぐ永続メモリと、ホスト名単位のブロックに耐える取得手順。4ツール：$DSH_HOME/memory/facts.jsonのプレーンJSONを扱う memory_recall、memory_save、memory_stats と resilient_fetch。後者は通常 fetch、同じサービスの別ホスト（現在はWikipediaのみ）、curlによるIPv6、IPv4の順に試行（curlをPATHに要設定）。デーモン不要、npm依存なし、import時の通信なし。1.3.0の5つ目 memory_prune は、稼働中プラグインへのツール追加が既存セッションを壊すため1.4.0で撤回。

DSHで型付きの確率的選択とスコアを扱うTypeSafe AI Jev決定プロバイダーです。`Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`のインストールと有効化が必要です。

DSH向けのOllamaプロバイダーです。言語モデルと埋め込みに対応し、モデルの検出、読み込み、アンロードを行えます。`Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`のインストールと有効化が必要です。

DSH内のネイティブなAlibaba Cloud DashScope APIを通じて、Qwen言語モデル、埋め込み、リランキング、音声、画像生成を利用するプロバイダーです。`Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`のインストールと有効化が必要です。

右サイドバーのドキュメントプレビューでSTLメッシュを開きます。ブラウザー側でバイナリ/ASCIIを解析し、WebGLビューポートとサイズ、体積、表面積、水密性の統計を表示します。

右サイドバーのドキュメントプレビューで`.blend`ファイルを開きます。BlenderのヘッドレスGLB出力をキャッシュし、依存関係のないWebGLビューポートとシーン統計を表示します。ローカルにBlender 3.6以降が必要です。

DSH内でMetaのMuse Code CLIを利用します。コンポーザーの切り替えで`muse serve`を起動し、右サイドバーのパネルと5つのチャットツール（`muse_open`、`muse_prompt`、`muse_read`、`muse_status`、`muse_interrupt`）が1つのMuseセッションを共有します。承認はパネル内でのみ決定され、ローカルの支出ガードは既定で$10に達すると停止します。Windows限定で、Muse Code CLIのインストールとサインインが必要です。上限額はこのプラグインが起動する`muse serve`のローカル推定額です。

DeepSeek Harness web UIにdrag可能なlucky-block button。single clickは無料の短い演出（popup/fake blue screen/daily fortune/trivia/cold joke/music/visual stunt）。1.4秒長押しでblockを掘り、新sessionを開始してrandom paper/news/idea/short storyを作る。modelのmultiple-choice質問へlucky block選択肢を追加して抽選、rollbackで戻せる。見た目/event weightはsettingsで調整。

DeepSeek Harness用mobile web UI。token保護LAN serverが全session一覧、SSE reply stream、phoneから任意conversation継続を提供。desktop GUIにQR entryがあり、dsh-whale-girl 0.3.0+ならpetが持つphoneから同じpanelを開く。

DSH session/settings/attachment/project fileをuser設定のprivate HTTPS Git repoまたはSFTPで同期。online applyはsafe-scope、offline restore planあり、plugin updateはuser確認。Node.js 24+必須。SFTP経路はOpenSSH（ssh/sftp）も必要。

検出したsecret（OpenAI/AWS/GitHub/PEM/Bearer）をmodelまたはsession fileへ届く前に、決定的で構造的に有効なhoney tokenへ置換。漏れた検出器向け手動mark、user-visibleな明示restore、session横断canary alert、値そのものを記録しない置換数JSONL log（opt-in）。

稼働中DSH processが登録したLLM provider routesを列挙し、実streamed callを1回実行。

turn終了時、code/config編集がある場合だけfileごとproject rootまで遡り、固定allowlistのroot checkを1つ実行（pnpm check、cargo check、ruff check .、tsc --noEmit）。checkが実際に走って失敗した時だけfailure output付きの新turnを開き、終了させない。

既存Python環境＋TensorBoardが必要。local TensorBoard scalar dashboardでmetric選択、改善方向を明示、任意EMA smoothing、中国語/英語UI。

複数machineのDSH profileをWebDAV同期。5部：models（cordis.patch.ymlのllm-pi-ai行）、defaults（agent-default-model行）、patch（残りloader行）、plugins（package.json依存＋dsh.profile.bundles）、dirs（panelで選ぶ追加絶対path dirを丸ごと同じpathへ復元、add-only、最大5 dir・各dir最大2000 files/8 MiB）。本機でAES-256-GCM＋PBKDF2-SHA256 600000回のpassphrase暗号化を行い、<address>/dsh-webdav/dsh-profile.propへciphertextのみ送る（旧dsh-profile.dshsyncも読む）。部位別に最終同期baselineとの3-way merge。競合時は新しい方を残し負け側をsync/へ保存（tagごと最新5）、上書き前にseal。削除はplugins/初回sync/dirsを除き伝播；dirsを外すと同期だけ止め、ファイルは削除しない。ETag If-Match/If-None-Matchで同時更新上書きを拒否。手動/3・15・30・60分timer。任意forwarderはdefault off、loopback限定・local credentials、PROPFIND hrefと拡張子なしresourceの.prop aliasを書換え。stateは<profileDir>/.dsh-webdav-sync/、sync.json mode 0600にWebDAV passwordとpassphrase。

Windows desktop通知の音を選択。5 pack/45 clip＋音声import、eventごとに1音。通知clickで該当sessionを開く。

10ソース（OpenAI/Anthropic/Google DeepMind/Hugging Face/arXiv/Hacker News等）を毎日取得し、重複cluster、code+LLMで評価、上位3件を事実/意義/影響/未解決点の4部構成でmail。会話tool 4個とsidebar preview/即時送信/予定変更。

DeepSeek Harness session状態（working/done/error）をagent-pet macOS desktop overlayへ送り、sessionを開くかchatを開始できる。

DSHの双方向dispatchです。Grok Bot/Yobiruから届いたtask用に画面表示付きDesktop sessionを開き、/dispatch-grokと/dispatch-zcode slash commandで外部へtaskを送信し、完了時にdispatch元peerへ結果を返します。peerはユーザーが設定し、設定前は何も送信しません。

固定間隔でpromptを実行するscheduled taskです。実行ごとに新しいsessionを開き、実行履歴を残します。