プラグイン

DeepSeek Harness Agent 向けの永続的な複数ステップタスクスタック。`focus_task`、`focus_complete`、`read_focus` と `/focus` コマンドを提供し、自動プロンプト注入は一切行いません。

DSH向けプロジェクト単位メモリ。知識作成とプラグイン独自promptは編集可能で、コード変更なしにライブラリ構造やモデルへの指示を再設計できます。既定ではユーザー作成のプロジェクト文書（初期設定はhandoff）をプロジェクト本体とし、セッションの所属を検出して知識を紐付け、汎用化できる内容をtheme/global層へ昇格。自然なロジックで知識を事前選別し、コンテキスト圧縮とアーカイブを調整可能。

composerのツール行左端に、DeepSeekの現行ピーク/オフピーク課金を表示するチップ。クリックで状態と料金、次の切替までのカウントダウン、理由（週末、祝日名、調休の振替出勤日、またはピーク時間外）を表示。北京時間と明示的UTC offsetで判定し、PC時計に依存しません。2026年の中国祝日テーブル（33祝日、6調休出勤日）を固定収録。対象外の年は推測せず、テーブル外と表示。

コンテキストの充足度帯、モデルのコンテキスト長から算出するセッションごとの圧縮しきい値、キャッシュ読み書き率に基づくステップごとのコスト、キャッシュヒット率、DeepSeek のピーク／オフピーク料金での残高、ワンクリック引き継ぎを表示します。モデル呼び出しは行わず、トークンも消費しません。

DeepSeek Harnessプラグイン。ホストが実測したコンテキスト使用率を毎ターンモデルに伝え、圧縮要約に「コンテキストがほぼ上限」といった誤情報が残るのを防ぎます。

DSH Web入力欄向けのマルチモデル・ローカル音声文字起こし。WhistleとVozを選択でき、モデルごとに遅延ダウンロードします。DSH bundleとして配布。

1つの指示を、オンライン中のWindows/macOSマシンすべてで、ネットワークや地域を越えて実行。依存なしrelayが各機と外向き接続のみで通信（Tailscale、TLS背後の公開VPS、tunnel）。各機は自身のcheckoutで実行し、commit・working-tree fingerprint・command hashを返します。環境差異は別結果と誤認せず「検証不能」と報告。送信には機器ごとのdevice tokenとは別のoperator tokenが必要。

DSH Desktop 0.2向けクロスセッションタスクリレー。6個のrelay_*制御ツール、独立したサイドバーセッション、実行中のhost origin検出、ターン完了の永続確認、同梱relay skillを提供。

DeepSeek Harnessネイティブプラグイン。すべてのプロンプトをローカルagent-feedback-loop記録パイプラインに送り、コンパイル済みの反復ルールをコンテキストに注入します。

プラグイン設定に保存するプロンプトライブラリ。Settings画面とcomposer選択メニューを備え、チェックしたプロンプトはそのセッションの全モデル手順に注入されます。subagentは最も近い祖先セッションの選択を継承。

DSH Web workspace向け画像/動画壁紙。GIF/APNG/アニメーションWebP/PNG/JPEG/MP4/WebMを自動判定し、ぼかし・明るさ・減光、UIの色味連動、コンポーネント別透明度、ワンクリックプリセットを提供。

DeepSeek Harness向け読み取り専用Skill検査。実際のロードは観測証拠だけで判定し、発見可能なSkillや宣言と区別。状態はdeclared/observed/unavailable。証拠なしは「未観測」で、未実行/未発火とは断定せず、結果もSkillに帰属しません。read-only skill_reviewは構造化結果と省略項目を返します。should-trigger/should-not-triggerを実際の新規セッションで試し、model起動と明示要求を区別（/name入力は自然起動でない）。検証/評価を分け、反復ケースを比較（採点なし）。定義とセッション記録からローカル算出。中国語版は要求時だけhost modelを使い、コード・パス・frontmatterを保持してローカル保存。複製は原本変更もscript実行もしません。

サイドバーのギャラリーページと3つのエージェントツール（paint_image、paint_images、edit_painting）で画像を生成します。プリセットはModelScope、Google Gemini、OpenAI、SiliconFlow、Volcengine Seedream、Alibaba DashScope、xAI、Zhipuのほか任意のOpenAI互換エンドポイントに対応し、各プロバイダーに個別のプロキシ設定があります。

DeepSeek Harness の入力欄への次の一文の提案：アシスタントが返信し終えると、空の入力欄に灰色の提案が 1 つ表示され、Tab を押すと入力されます。DSH コンポーザー向けのプロンプト候補。

セッションごとの完了済みコンパクション数をフローティングウィンドウに表示。繰返しの圧縮に加えて追加トークン消費または高いコンテキスト占有がある場合だけ警告します。3つの閾値はすべてSettingsで調整可能。

会話taskが完了・承認/回答待ち・失敗で止まるたび、Windows通知とチャイムを表示。通知をクリックすると最後の質問位置でsessionを開き直し、DSH Desktopではwindowも前面に出します。

右サイドバーのローカルTXTリーダーとネタバレ防止AI読書アシスタント。モデルが参照できるのは既読部分（現在の章、前章末尾、読書中に増える本ごとの背景ファイル）のみ。抜粋、考え、返信をObsidianへ出力可能な構造化Markdownノートにし、読み終えた本だけ原文を開放します。

LinShang LS125 UV照度計とUVALED-X3プローブ用skill。逆解析した9600 8N1通信（28バイトフレーム、CRC-16/MODBUS、poll/clearコマンド）、取得・デコードツール群、元の計器なしでプローブを読む検証済みSTM32F103ホストファームウェアを提供。コードと文書はDeepSeek HarnessのAIエージェントが作成。

チャット上に花火を浮かべる演出エンジン。歓迎ショー、各ターンの祝砲、ツールの火花、節目の祝賀、終了フィナーレ、失敗時の不発を表示。イベント種別ごとにカード群とランダム演出を設定でき、トークン使用量で花火の大きさ・高さ・華やかさを決めます。

組み込みの web_search は DeepSeek 自身のエンドポイントに対して完全なモデルターンを課金しますが、これは代わりに OpenRouter 互換ゲートウェイ上で実行するため、検索はすでにチャットで使用している場所で、選んだモデルと価格で課金されます。

DSH Web向け化学ワークベンチ。Ketcherキャンバスに構造を描画し、ビルドを取得するスクリプトでブラウザー内ローカル描画（バックエンド不要）。現在の分子をモデル呼び出しなしでRDKit計算：式、分子量、精密質量、logP、TPSA、水素結合ドナー／アクセプター、環数、Fsp3、立体中心、Lipinski／Veber各判定、QED、PAINS／BRENKアラート、Murcko骨格、SMARTS検索、類似度、形式変換、標準化、一括整理。逆合成タブは既定Retro*など交換可能なバックエンドとJSON入出力プロセスで通信し、未導入時は経路を捏造せず不足を表示します。計算は別途pip導入する本リポジトリのPythonパッケージ（rdkit）が実行します。

DSH会話内でPinduoduo公式オープンプラットフォームAPIを使うEC購入アシスタント。オンライン商品の検索・比較・選択・推奨に加え、価格比較、セール、サービスラベル、商品画像、販促リンクを提供します。

DeepSeek Harness向けのビットマップフレーム式コンテキスト圧縮。破棄対象の会話履歴をピクセルフォントのPNGフレームに描画し、vision対応モデルに渡します。

OpenCode GOの割当量ウィジェットをサイドバーに固定。rolling/weekly/monthly使用量バーと各期間の経過/残り時間、同一オリジンの使用量プロキシ、/opencode-goコマンド、GOゲートウェイのチャット要求向けランタイムx-opencode-session修正を備えます。yumusb/dsh-opencode-go-usageのfork。