プラグイン

JSON Schema の検証: validate/paths/explain/normalize。

コードを実行せずに正規表現をテスト/抽出/安全に置換/静的に説明。

JMESPath のサブセットによる JSON クエリ。

base64/url/hex エンコーディング、一般的なハッシュ、UUID 生成。

HeartFlow（心虫）AGI 第 1 層判別ゲートを DSH プラグインとして実装: 47 次元のルールベーステキストチェック（heartflow_check ツール）に加え、ツール/実行後段階での自動出力監督。エンジンが存在しない場合はフェイルクローズ。

LLM プロバイダーネイティブのビジョンブリッジ。チャットに貼り付けられた画像はビジョンモデル(pi-ai/llama.cpp 経由の Qwen3-VL)によって説明文に変換され、そのテキストがテキスト専用の DeepSeek に渡されて返信が生成されます。画像の受け入れ・ルーティング・圧縮はすべて harness ネイティブの仕組みで処理し、LRU 方式の説明文キャッシュと 503 リトライを備えます。

BM25 キーワードベースのメモリ想起機能。

CBDC 権限ゲーティング付きの、範囲を限定したローカルメモリ。SQLite + FTS5 によるクレーム管理、説明可能な use/verify/ignore 判定によるスコープ付き想起と完全な監査ログ、/memory コマンド、1回あたり最大3クレーム/1200文字の注入に対応し、追加のモデル呼び出しは不要です。

セッションをまたぐメモリボールト。remember / recall / forget ツール、ターンごとのプロンプト注入、設定ページでのエントリブラウザを提供します。

`session_export` ツールとスラッシュコマンドで、現在のセッションを可搬でスキーマバージョン管理された Markdown・JSON ファイルとしてエクスポート。クロスプラットフォーム対応の安全なファイル名を使用。

セッションごとのローカル LIFO プロンプトスタッシュ。未完成のコンポーザーテキストを一時的に退避し、後で安全に復元できる。

アシスタントの返信内のローカル画像パスを、メッセージ本文にインラインで表示します(9種のフォーマット対応、クリックで拡大するライトボックス、サイズ調整可能)。

ユーザープロンプトと組み込みのシステムプロンプトのセクションを、ライブプレビューしながら編集できます。

会話の任意の抜粋を共有できます。

引き継ぎメモ付きのセッション間タスクキュー。セッションやサブエージェントがファイルベースの共有キューにタスクを追加・取得・完了・キャンセルでき、次に引き継ぐ相手向けの要約を残せます。

DSH Web 向けのポモドーロタイマー。集中と休憩のサイクルを設定でき、ドラッグ可能なミニパネルとアプリ内・サウンド・ブラウザ通知に対応します。

コンポーザー向けのマイク音声入力機能。ブラウザの Web Speech API によるリアルタイム文字起こし、重複排除/自動継続、スマート句読点、言語と自動送信の設定に対応します。

DSH Web UI 向けのデスクトップペット。スプライトシートアニメーション、エージェント状態との連動、ドラッグ操作、アラーム(毎日/単発)とポモドーロウィジェット、プレビュー付きスキン選択機能を備えます。

展開中のセクション(Think 行、ツールカード)をワンクリックで一括折りたたみ。件数をリアルタイム表示するピルと、カスタマイズ可能なホットキー付き。

dsh-better-sidebar 向けの音声・動画 FileViewer: mp4/webm/mkv/mov と mp3/flac/wav をネイティブにインライン再生。Range リクエストに対応したストリーミングメディアルートで配信。

Web のコンポーザーから任意のローカルファイルをアップロードでき、保留中のカードを表示、設定画面で保存済みファイルを管理できます。

汎用の「新規セッション」操作でフォルダ選択を求めず、デフォルトディレクトリのワークスペースを直接開きます。ワークスペース選択画面にも、フォルダなしの選択肢としてそのワークスペースが表示されます。

DSH 外部插件：模型在对话流中流式生成 SVG/HTML Widget（```svg/```html 围栏逐 token 渲染于沙箱 iframe）与结构化图表（visualize 工具的 ChartSpec -> echarts）。复用已有 assistant/chunk + tool/result 事件，不改 DSH 源码。

Register models, assist with portraits, and select the Agent model from a secret-free catalog for DeepSeek Harness.