プラグイン

セッションのターン終了時にtranscriptをAkasha session layerへ索引化し、成功したcompactionを記録して、各ターンのリズム行をruntime contextに追加します。連携先はHindsight（repo memory）、OpenViking（user memory）、組み込みsession searchです（詳細はrepo README）。設定: repoをcloneし、core/を別場所にコピーしてから、cordis.patch.yml内の<AKASHA_DIR>を絶対パスに置換するかAKASHA_DIR環境変数を設定します。placeholderが残っているとpluginはエラーを明示して停止します。

対応が必要なセッションをWeb GUIサイドバー下部の1つのドックに集約します。実行中、承認/計画レビュー/回答待ち、結果が未読の完了セッションが対象です。最終更新順に並び、選択するとそのセッションに切り替わります。既存のuseSessions/useSessionStatus hookを再利用し、データソース追加、polling、保存、セッション変更は行いません。実行中/待機中は見出しの点が点滅し、未読の完了行だけなら点灯状態になります。対象がなければ静かな1行に折りたたまれ、幅56pxの折りたたみサイドバーでは一覧の代わりに件数付き36pxバッジを表示します。sidebar footer slotに登録されるためレイアウト内に収まり、会話一覧に重ならず、既存のfooter項目は下に残ります。

リポジトリのネイティブDesktop shell patchと組み合わせると、DSHセッションメニューに「Open in new window」操作を追加します。

モデル用の非公開用語集を提供します。「滚木」を「none」、「棍母」を「doesn’t exist」と解釈し、その意味を表す文にそれらの語を使うかをモデル自身が判断します。system promptの1セクションを登録するだけで、文章は書き換えません。用語リストはカテゴリ別YAML（moba/fps/comments/ai/dev/private）で、設定ページからファイルの有効化、リマインダー強度の変更、用語集フォルダーを開く操作ができます。

OpenCode Zenのanonymous free laneをDeepSeek Harnessに接続。upstreamからmodel listを更新し、opencode providerが公開するmodelを選択。実requestでmodelを試し7種類のverdictを表示します。設定cardとmodel selectorは手書きのS/A/B/C capability評価順に並びます。

DeepSeek Harness Desktopで公式Sign in with ChatGPTを使い、ChatGPT subscriptionを利用します。Agentを動的登録し、native modelとreasoning選択に対応します。

DeepSeek Harnessで設定した全providerの全modelを、固定loopback portの単一OpenAI互換endpointで公開します。サイドバーページでbase URL、key、port、model IDを表示します。

OpenAI互換gateway経由のGrok model provider。model検出、画像／動画生成、text-to-speech tools、永続化されるローカルmedia taskを備えます。

ローカルOpenCode CLI経由でDSHをOpenCode互換modelに接続します。native LlmAdapter passthrough、ターンをまたいでtool結果を保持する永続OC session、tool mirroring、CLI環境チェックpanelを備えます。OpenCode CLIをローカルインストールする必要があります。

ローカルCC Switch databaseのアカウントをDeepSeek Harnessに公開します。Claude Code、Codex、OpenCode、Grok Buildの各アカウントがpicker内のmodel categoryになります。モデル一覧表示とrequestごとにSQLiteを再読込するため、CC Switchでのアカウント切替にDSH再起動は不要。CC SwitchとDSH desktop appが必要です。

組み込みpi-ai adapter経由でStandard ComputeをOpenAI互換model providerとして追加します。standardcompute router modelと直接指定用model pin 2つを提供。設定のみでコード変更はありません。

無料チャンネルのモデルを、1Mのfallback chain 3本とカスタムchainに分けます。測定済みスループット順に並べ、スループットとエラー率の閾値に基づいてモデルを除外し、アカウントをローテーションします。OpenAI互換gatewayが必要です（既定: :8326）。

DSHでLocalAI固有の設定を使い、言語モデル、embedding、reranking、音声、画像生成を利用するproviderです。Firefox2100/dsh-ai-providers#runtimeのインストールと有効化が必要です。

DSHでembeddingとrerankingを利用するJina providerです。Firefox2100/dsh-ai-providers#runtimeのインストールと有効化が必要です。

DSHでCohereのネイティブAPIを通じて言語モデル、embedding、rerankingを使うproviderです。Firefox2100/dsh-ai-providers#runtimeのインストールと有効化が必要です。

DSHで言語モデルにAnthropicのネイティブMessages APIを使うproviderです。Firefox2100/dsh-ai-providers#runtimeをインストールして有効にする必要があります。

公式macOS DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2向けの海岸テーマです。動く雲、ローカル波、揺れる前景の植物、中国語設定を備えます。

起動アニメーション、同梱壁紙3枚、アップロード壁紙最大9枚のランダム切り替え、パネルとサイドバーの不透明度のリアルタイム調整を備えます。

サイドバーのアカウント欄の上にDeepSeek残高、開いている会話の進行中コスト、各turnのtoken数横にturn費用を表示します。tokenしきい値を超えたturnはワンクリックAI内訳に対応。

Harness Web UIにOpenCode Go使用量の浮動オーバーレイを表示。5時間ローリング、週次、月次の割合、リセットまでのカウントダウン、更新日を示し、デバイスコード認証とトークンの無通知更新に対応。

DeepSeek Harnessの各完了ターンの下にView task detailsボタンを追加し、サイズ変更可能な右サイドバーパネルを開く。タスクの入力ファイル、中間成果物、出力ファイル、使用ツール／スキル、推定言語、手順タイムライン、モデルプロバイダー、トークン使用量、キャッシュヒット率を表示する。

Composerのモデル操作をProvider/Modelインライン起動ボタンに置き換える。クリックで左にプロバイダー、右にホバー中のプロバイダーのモデルを並べた2列カードを開く。reasoning effortは単一ボタン型ピッカーと異なり、横の独立ボタンへ移動する。

Windows専用、NetEase Cloud Musicクライアントのインストールが必要。DSH Web UIのプレーヤーは検索、同期歌詞、音量を備えたミニバーから液体ガラス風カードへ展開し、クリックで回転レコード表示を開く。ローカルNetEaseクライアントのアカウントでログインし（Cookie復号はこのマシン内のみ）、VIP曲を再生し、クライアントの現在曲を取り込める。

A2UI風のAgent作成アプリカード、永続的なマシンディレクトリ、SSHプローブ、レビュー付き監視／操作アクション。SSHプローブにはOpenSSH（ssh、ssh-keyscan、ssh-keygen）が必要。