プラグイン

skillにtagを付けて絞り込む仕組みです。boolean tag expressionが選んだ部分集合だけを各workspace/sessionへ渡します（例: `pdf + docx`、`aegis * plugin`）。除外skillは設定画面で隠すだけでなく、model catalogからdeny-shadowされます。expression外のskillは手動追加または強制無効化が可能です。同梱の`tagging-skills`は実行マシンに基づくtag集合をagentが導く方法を教えます。

workspace内のOpenWikiをDSH Web右サイドバーでプレビューします。wikiディレクトリを検出し、公式`openwiki visualize` readerをloopback portで起動して専用タブに埋め込みます。インストール済みopenwiki/DSH versionを設定可能な下限と比較表示し、registryで自身の更新も確認します。

ローカルにインストールされたwps365-cliを通じてWPS 365クラウド文書（smart documents、.docx/.xlsx/.pptx）を読み書きします。書き込み前に競合を確認します。WPS 365 enterprise accountが必要です。

DocChainのknowledge base/文書変換toolkitです。filename/content/metadata検索、doc_id/name指定の検索と内容読取、topic一覧、一括upload、文書→Markdown、画像類似検索、文書ごとの画像説明をsidecar Markdownに保存、deep-researchに対応。各script機能はin-processのネイティブDSH tool（doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown）としても提供。設定で複数環境（各自のaddress/credential）を管理し、ワンクリック切替と環境別topic事前選択が可能。doc2markdown以外はdocchain service URLとAPI keyが必要。画像説明にはOpenAI互換multimodal endpointも必要（既定は設定可能な内部gateway model）。

DeepSeek Harness向けに2つのtoolを登録します。`doc_ocr`はローカルRapidOCRまたはクラウドZhipu GLM-OCRで、スキャンPDF/画像をページ別テキスト、貸借照合付き財務表、契約条項のヒット情報へ変換します。`doc_preprocess`はraw fileのdirectoryを、backend routingとsha256による増分スキップを備えた7段階pipelineでObsidian向けknowledge baseにします。照合に失敗した数値は報告し、作りません。ローカルengineにはrapidocr-onnxruntime、pypdfium2、Pillow入りPython（pip install -r requirements.txt）、GLM engineにはZHIPU_API_KEYが必要です。

動画をmodelに実際に見せます。ローカルffmpegがtimestamp付き静止画を抽出し、faster-whisperが音声を文字起こしするため、agentはテキスト要約に頼らずフレームごとの実画素を確認できます。完全ローカルでアップロードなし。音声に発話がなければその旨を正直に示します。Windows専用。Python 3.10+とffmpegが必要で、初回のvideo_eyes_setupで約700 MB（faster-whisperとmodel）をダウンロードします。

Playwright MCP toolsetで閲覧、入力、クリック、スクリーンショットを行うvisible-browser Agent preset（persona/toolset）を追加します。他presetでは、同梱browser_access toolでユーザーがSessionを承認するまで全browser tool callを拒否します。bundleはPlaywright MCP provider自体もmountします。Plugins viewの設定ページとbrowser_source toolから、実行時にMicrosoft Edge（既定）、Playwright同梱Chromium、CDP endpointを切り替えます。profileには共有browser-use registration rowが必要（processごとにprovider 1つ）。

codex-cua skillを導入し、DeepSeek HarnessからCodex computer useを利用可能にします。ChatGPT/Codex desktop app同梱runtime経由でChromeとmacOSネイティブappを操作し、永続session clientとdoctor self-checkを含みます。Chrome extension付きChatGPT/Codex desktop app、Python 3.9+、macOSが必要です。

DeepSeek Harnessに`office_audit` toolを1つ登録します。同梱LibreOffice Kitで数式を再計算し、その値を監査します。数式エラー、壊れたシート参照、数式整合性、直書き定数、数値形式/単位の不一致、貸借一致、利益剰余金の推移、現金照合、キャッシュフロー小計、比率表の慣例、データ整理の問題を検出します。指摘は重大度順で該当セルを示し、任意でコピーへ指摘シートを書き込めます。元のworkbookは変更しません。openpyxl入りPythonと同梱LibreOffice Kitが必要です。

DeepSeek Harnessに`context_extract` toolを1つ登録します。長い生文書（財務報告、契約、台帳）を、主要指標、表、番号付き条項、主体、照合アラートを含む高密度の構造化MarkdownとJSONに圧縮し、後続処理で原文を再読せず使えるようにします。財務諸表/法的契約/業務台帳を判別して別々に扱い、貸借対照表と現金を照合し、不一致は修正せずアラートにします。読み取り専用で元ファイルを変更しません。openpyxlとpython-docx入りPythonが必要です。

このマシンにClaude Codeをインストールしてサインインする必要があります。Claude Agent SDK経由でローカルClaude Code agentにコーディング作業を委任し、変更ファイルを報告し、1コマンドで元に戻せます。composerにClaude Mode切り替えも追加します。

DSH Web UIのセッションヘッダーまたはrea_mcp_toggle agent toolからrea-mcp serverをオン/オフします。REAオフ時は170個のmcp__rea__* tool schemaが各requestに送られなくなり（tools payloadは約722 KBから約95 KBへ減少）、REA child processも終了します。選択はprofile単位のstate fileに保持され、起動時にrow-level disabled expressionで復元されます。

Minecraft JavaのセーブデータからBlenderのカバー画像やアニメーションを作成します。.mca region fileを調べて平坦な地面を探し、地形をOBJへ出力し、MCprep素材、BPS character rig、3点照明でBlenderをheadless実行します。各render後にOpenCVで向き、接地、露出、照明、構図を確認し、失敗時はパラメーターを調整して再renderします。Blender 4.2 LTS以上と、opencv-python/numpy入りPython 3.10+が必要です。初回は同梱setup commandでMinecraft素材を準備します。

MCP経由でDSHセッションからMiran Fannエンジンを使ったモーショングラフィックスを作成。Miran設定ページとモーションデザインskillを備える。Miran Fannエンジンは別途導入（npx miran-fann setup）し、ログイン済みであることが必要。

dsh向けGowin（高云）1.9 FPGAツールチェーン制御。15ツールで環境／ライセンス確認、実GW1Nボードのpin配置を使った.gprj/.cst監査、gw_sh一括合成／配置配線、pnr資源・タイミング報告解析、programmer_cliのJTAG走査／書込み、任意gw_sh Tcl、GAOオンラインロジアナ取得を行う。同梱gowin-fpga skillと現場メモ3件。純JS、実行時依存なし。

DeepSeek Harness用Gensparkツール：@genspark/cli経由でWeb検索、クロール、画像／動画／音声生成、メディア分析、X／Instagram／Reddit検索、モデル一覧を提供。型付きツール17個、/genspark-*コマンド18個。@genspark/cliの導入とログイン（gsk login）、またはGSK_API_KEYが必要。

Cua Driver MCPサーバーをDSHへ接続。cua-driver実行ファイルがなければ導入し、内蔵MCPクライアントからstdioで起動。アクセシビリティ優先のウィンドウ／入力／メニュー／ブラウザー用ツール60個を、同梱workflow skillと一度限りのmacOS権限案内付きで登録する。

インストール済みプラグイン、MCPサーバー、skillを読み取り、機能別に分類して、各項目に適したpresetを報告する。依頼時はカテゴリごとにpresetを1つ登録できる。

実際のExcel COMインスタンス経由でExcel VBAプロジェクトを読込、編集、出力、検証する（モジュール、UserFormコード、手続き一覧、.frm/.frx出力）。Windows専用。デスクトップExcel、Python 3.10+とpywin32、AccessVBOM=1が必要。

OAuth経由でDeepSeek Harnessを公式Vercel MCPサーバーへ接続。Agentごとのオンデマンドツール読込、スリム化schema、長い結果のページ分割、同梱Vercel skill 34個を備える。

5つの本番向けDSHツールを1プラグイン（ツール枠計8）に集約：Git回帰原因探索（導入箇所、最近の変更、bisect、blame年齢）、ローカルコード文脈付きstack trace解析、YAML/ENV/properties設定検証と誤記提案、クロスプラットフォームshell escape（POSIX/PowerShell/cmd）、MyBatis Plus SQL静的監査（N+1、@Transactional欠落、LIKE先頭%、SELECT *、WHERE欠落）。npm依存ゼロ、全機能オフライン。bisect以外は並行安全。各機能はdsh-when-broke、dsh-stackdecoder、dsh-config-guard、dsh-cmd-shield、dsh-mp-auditorとして単独導入も可能。

Windows GUI自動化の信頼性レイヤー。ウィンドウが最小化、前面、DPI拡大のどれかを調べ、座標系とアクティブ化順を処理してクリック／入力する。依存関係なし、ローカルのみ。

16本のaria2c接続でURLを取得するdownload_fileツールを追加し、aria2がなければ単一ストリームへフォールバック。aria2cは別途インストールが必要。aria2経路はTLS証明書を検証しない。

DeepSeek Harness用ローカルメモリ。書いた内容をトピック別に保存し関連項目へリンク。想起検索は埋め込み類似度で順位付けし、モデル未導入時は単語一致へフォールバック。データはローカルSQLiteに保存。