プラグイン

Whole-PDF paper translation for DSH on top of a BabelDOC installation you provide (Python CLI, with an OpenAI-compatible API key in its config.toml): bilingual dual-page output, a token cost estimate before running, a per-domain glossary reused across papers, and the server-side thinking overhead disabled for translation.

Compiles a repository into a source-grounded code map: structured pages where every claim carries a verifiable path:line citation, an interactive dependency graph, knowledge cards, four model tools and the /codemap command. Deterministic, no model calls, zero dependencies.

Read PLC projects inside DSH — decode CoDeSys .project and Delta .dvp (both need Python 3.9+ on PATH) and Siemens S7-200 SMART .smart/.smartlib into readable reports and structured data, plus project diff, address audits, element-level read/write analysis and ladder-logic reconstruction.

GitHub Trending radar inside the Harness Web UI: fetches the daily, weekly or monthly board (optionally filtered by a language), analyzes each repository into description, star gain, tech stack, highlights and risks, renders the result as a filterable card panel with paging, and registers the github_trending tool plus the /github-trending command.

Drive the NI Multisim 14.3 install on a Windows machine through nine msim_* tools: open and save .ms14 designs, read and edit component values and circuit parameters, run DC operating point, AC sweep, single-frequency AC and transient analyses, export schematics, BOM and netlists. A Win32 channel drives the visible window to run the Analyses dialog and capture Multisim's own schematic view and waveform plot; a SPICE command-file engine handles designs that expose no probes; an offline reader unpacks the .ms14 container without starting Multisim at all. Requires Windows, NI Multisim 14.3, and a 32-bit Python 3.11-3.13 with pywin32.

Publishes and reads QQ Zone posts through SnowLuma's OneBot qzone_* actions (SnowLuma 2.2+ signed in to QQ), and lets the agent understand images with a local vision model (OpenAI-compatible gateway) or Windows OCR.

Whole-disk file search on Windows: ask for files or folders by name, path, extension, size or modified date and get matches from the local voidtools Everything index in milliseconds, with full paths, sizes and modified times. A second card reports whether Everything is reachable and how many items it indexes. Ships the official Everything SDK, so no es.exe or HTTP server is needed; Everything 1.4+ must be installed and running (the plugin can start it).

Indexes public AI-company job boards (Greenhouse, Ashby, Lever, Workable, SmartRecruiters), scores postings for AI relevance, extracts the requirements from each job description, and produces a scheduled daily Markdown digest.

DeepSeek HarnessからSiemens NX 2406・2506とNX 12を操作します。常駐バッチNX上の型付きツール16個に加え、ジャーナル実行の成否を終了コードではなくログで判定する実行器（NXは例外を処理したジャーナルでも0、正常終了後に0xC0000409を返す場合がある）と、3リリースを区別するプローブを備えます。Windowsのみ。基準版はNX 2406、2506は想定対象です。ローカルのSiemens NXと空きライセンスが必要で、`dsh-nx install`を一度実行します。16個のMCPツールは`NX_ENABLE_MCP=1`になるまで無効ですが、skill経由は不要です。

ローカルMarkdown vault上の読み取り専用ナレッジゲートウェイで、4つのツールを提供します。`wiki_recall`は該当セクション全文とページ単位の引用、vault健全性チェック、回答を書き戻すためのページ骨格を返します。`wiki_context`はページ別抜粋、根拠判定、明示的な不足一覧を含む証拠パックを返し、`wiki_verify`は草案を照合して、根拠のない数値を含む裏付け不能な主張を報告、`wiki_observe`は回答の修正頻度を示します。設定ページとサイドバーパネルもモデルと同じ検索経路を使うため、手動検索とモデルへの情報が食い違いません。知識ゲートウェイの3ツール（`wiki_context`、`wiki_verify`、`wiki_observe`）にはローカルPython 3ブリッジが必要です。`bridge.python`と`wiki_bridge.py`を含む`bridge.toolsRoot`がない場合は`E_PYTHON_UNAVAILABLE`を返します。

5つの予算制限付きセグメントで構成する自己叙述型メモリ（全文コンテキストではなく800文字）。モデル自身への一人称メモ、承認済み事実から集約したユーザープロフィール、本人像と分離した環境情報、重要度順の結論、習慣を保持します。注入した事実はIDで追跡・廃止でき、プロフィールは手編集可能、メモは消去できるプレーン行です。事実は信頼度を変えずに利用と時間で薄れます。好みらしい発言は候補として自動検出するだけで自動承認せず、矛盾は並べて保持。過去会話の引用付き想起、新規フレームのみ読む増分インデックス、ポインター必須のウォーム層、故障箇所を示すdoctor、注入稼働を示すheartbeat、他マシンへ移すexport/importも備えます。

統合型の長期メモリハブ。会話をL0の根拠として取り込み、バックグラウンドでL1の事実/L2の場面/L3のプロフィールへ整理します（深さは設定可能）。BM25+fuzzyのハイブリッド検索、memory_*ツール13個、元の会話ターンまで追跡できる系譜、任意のHindsightバックエンド、3つの入口を持つ内蔵メモリパネルを備えます。

dsh向けの長期記憶を多層防御で強化します。プロジェクトの`.dsh-memory/`とユーザーの`$DSH_HOME/memory/`の2層に、件数とタグを制限した手編集可能なJSONを保存します。書き込みは一意な一時ファイルからのrenameで原子的に行い、過去版は上限付きhistory/に保持。層ごとのロックでプロセス間を直列化し、古いロックは回収します。ディスク版の不一致時は更新消失を防ぐため拒否。記憶の本文は信頼しないデータとして明示的な境界で囲み、書き込み時は偽の境界を除去し、ロード時に範囲を検証。層外へのシンボリックリンクはMEMORY_STORE_ESCAPEで拒否します。内容によるフィルターも確認手順もなく、ヘッドレス自動統合を維持。インストール: `dsh plugin --profile web add github:RocoFish/deepseek-memory`。

Lingshu（灵枢）はAIコーディングエージェント向けの、脳に着想を得た永続メモリ/ペルソナ/成長システムです。Python標準ライブラリのみで依存なし、ローカル優先、Python 3.9+が必要。海馬/皮質の階層メモリ、忘却曲線、夢の統合、曖昧な連想検索、感情システム、ペルソナ逸脱防止、知識ベース、自動作成スキル、ローカルWebパネルを備えます。DSH同梱スキルとして提供。別途導入するcordis起動注入プラグインがセッションへ自動注入するのは、（Lingshuが~/.dsh/skills/lingshuにあるかbrainPyが設定済み）で、Python 3が利用可能な場合だけです。任意の更新確認はGitHub/Giteeへ接続します。

Claude Code互換の永続メモリです。セッション開始時にホストがMEMORY.mdインデックスを注入し、モデルは通常の読み書き・編集ツールでメモリファイルを管理します。設定ページに保存済みメモリを一覧表示します。Claude Codeと同じディスク形式を使い、claudeモードは同一のメモリディレクトリを共有します。

DeepSeek Harness用の長期記憶です。各ターン後に長く使えるユーザーの好みやプロジェクト情報を抽出し、後のセッションに記憶ダイジェストを注入するとともに、習慣の日記を毎日記録します。memory_search、memory_save、memory_forgetツールを追加します。

セッションごとに時刻を注入し、アイドル時間を永続的に追跡します。ホストの時刻コンテキストは直近のメッセージしか扱えませんが、このプラグインは各会話が最後に発言してからどれだけ経ったかをエージェントに伝えます。

ワークスペース内の会話をカテゴリ分けし、ドラッグ＆ドロップで並べ替えできます。グループの折りたたみ、アクティビティ表示、ディレクトリパスによるワークスペース登録にも対応します。

DSH向けのペルソナ状態と緩やかな進化。快/不快、覚醒度、活力、親密度、集中度の5状態が各ターン後に変化し、時間とともに基準値へ戻ります。work/tech/support/chatの4シーンは状態を変えずに返信の長さと温かさを調整します。Soulパネルはペルソナカードと重み付き進化履歴を保持し、4000文字の上限内でペルソナを優先してシステムプロンプトへ注入します。ブラウザパネルではカード編集と5指標/直近6イベントの状態確認ができ、JSONL履歴をディスクへ追記します。初回導入時に使える既定ペルソナを作成します。

DeepSeek Harness Web UI向けWindows XP Lunaスキン。青いタスクバー風サイドバー、Lunaタイトルバー、透明度/ぼかしを調整できる半透明の会話/プラグインウィンドウ、壁紙インポート設定画面を備えます。ライトモード専用で、ホストがダークに切り替わるとスキンを外します。

入力欄の統計行右端にコスト表示を追加し、現在のターンとセッション合計の推定費用を表示。クリックするとターン/セッション別の入力、キャッシュ、出力コスト、会話ターン数、今日/累計支出、キャッシュヒット率と節約額を2列パネルで確認できます。料金はピーク料金を含む公式DeepSeek表に準拠（北京時間の平日09:00–12:00、14:00–18:00は2倍、法定休日を除外）。各メッセージは確定時の料金で計算し、prices.jsonは再起動なしで再読み込みします。

ネイティブDSHの /side 会話タブ。独立したSessionフォークと公式チャットUIを使い、メインのセッション一覧には表示されない、整理された履歴と引き継いだ文脈を提供します。タイムスタンプ、トークン使用量、ストリーミング、コマンドメニュー対応。dsh-better-sidebar 0.29.0（MIT）から抽出。dsh-better-sidebar独自の /side 項目と競合するため、同時に有効化せず、どちらかを停止してください。Windows版DSH Desktop 0.2.1-rc.5と、完全削除を確認する dsh-delete-session が必要です。

ウィンドウ端に環境光のグロー、入力欄の周囲に動くライト帯を描画します。両者は色テーブルを共有し、切替は個別です。

DSH向けJupyterLab風ノートブック。コードと出力をドラッグ可能な分割線で並べ、長いセルのスクロール中も出力をビューポートに固定。Jupyterキー操作（a/b/dd、m/y、Shift+EnterとCtrl+Enter）、セル削除のはさみボタン、コード/Markdown切替チップを備えます。@beihaizb/dsh-notebookの改変フォークで、同じ nb_* ツールを登録するため元版を削除してから導入してください。選択したPythonカーネルには ipykernel、jupyter_client、nbformat が必要です。