プラグイン

DSHの優先度別session通知。main-line完了/失敗は即時、side-line完了はまとめて通知可、question/permissionは到着時。複数main-line marker対応。未markならbalanced modeで全sessionをmain-line扱い。

Windows用DSH音声cue：agent turn正常完了phrase、ユーザー選択が必要（question/plan approval/permission）な時の別phrase、新規会話の時刻挨拶。左下bubbleをクリックすると全cueをmute/unmuteし、その切替時に専用chimeが鳴る。Microsoft Edge neural voice。aborted/errored、subagent、goal進行中roundはskip。DSH homeにcacheしlocal再生、desktop SAPIをoffline fallbackに。

10ソース（OpenAI/Anthropic/Google DeepMind/Hugging Face/arXiv/Hacker News等）を毎日取得し、重複cluster、code+LLMで評価、上位3件を事実/意義/影響/未解決点の4部構成でmail。会話tool 4個とsidebar preview/即時送信/予定変更。

同梱3体のchibi companionと雲bubble・軽いbounceで休憩/水分/長時間/深夜を静かに通知。ページ内は追加DL不要。任意macOS desktop windowには別途DLするElectron helperが必要。

Harnessサイドバーの各workspace行にfork/deleteと/fork-worktreeを追加。forkはgit worktreeを作り新workspace登録。deleteは未コミット作業の破棄を再確認してgit worktree removeし、登録も削除。

DeepSeek Harness用Project Development Mode presetとチャット内開発boardです。lead会話で要件を明確にしてAgent Teamへ委任し、フローティングboardで各ユーザー変更依頼のdispatch、実行、テスト、承認を追跡します。board toolは7個です。

端末ごとにDSH pluginのインストール成功を記録し、ユーザーが認可したBaidu Netdisk account経由で端末間の台帳を統合します。事前チェック付きの一括再インストールにも対応します。

kb-curator skillを同梱し、ローカルの3層知識ベースを維持します。ユーザーが承認していない情報はインデックス化しません。L2検索層には@kenz1117/dsh-engramの別途インストールが必要で、engineはWindows専用です。

ローカルにインストールされたwps365-cliを通じてWPS 365クラウド文書（smart documents、.docx/.xlsx/.pptx）を読み書きします。書き込み前に競合を確認します。WPS 365 enterprise accountが必要です。

DocChainのknowledge base/文書変換toolkitです。filename/content/metadata検索、doc_id/name指定の検索と内容読取、topic一覧、一括upload、文書→Markdown、画像類似検索、文書ごとの画像説明をsidecar Markdownに保存、deep-researchに対応。各script機能はin-processのネイティブDSH tool（doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown）としても提供。設定で複数環境（各自のaddress/credential）を管理し、ワンクリック切替と環境別topic事前選択が可能。doc2markdown以外はdocchain service URLとAPI keyが必要。画像説明にはOpenAI互換multimodal endpointも必要（既定は設定可能な内部gateway model）。

人向け文章のwriteをレビューします。write/edit toolにはhuman_facing flagが必須です。pluginは階層化されたPROSE.mdルールに沿ってバックグラウンドで文面を確認し、注釈をstageしてファイル全体と照合後、主sessionの作業を止めずに/humanize、/humanize-loop、またはpost-compaction経由で反映します。/humanize-reviewは要求時にgit管理ファイルを一括処理します。

DeepSeek Harness向けに2つのtoolを登録します。`doc_ocr`はローカルRapidOCRまたはクラウドZhipu GLM-OCRで、スキャンPDF/画像をページ別テキスト、貸借照合付き財務表、契約条項のヒット情報へ変換します。`doc_preprocess`はraw fileのdirectoryを、backend routingとsha256による増分スキップを備えた7段階pipelineでObsidian向けknowledge baseにします。照合に失敗した数値は報告し、作りません。ローカルengineにはrapidocr-onnxruntime、pypdfium2、Pillow入りPython（pip install -r requirements.txt）、GLM engineにはZHIPU_API_KEYが必要です。

Windows x64専用、0.5.4 preview。DSH 0.2.0-rc.2～0.2.1.xに対応します。範囲限定のdragon_browser/dragon_desktop toolで、表示中browserをDOM/CDP経由、Windows appをUI Automation経由で操作。origin/executable別read/control範囲、batch step、実機Esc緊急停止、機密情報を伏せた操作ログを備えます。別windowがforegroundを奪うと誤入力せず中断。独自Edge/Chrome launcherとCDP clientを同梱し、別browser pluginやElectron runtimeは不要です。OS sandboxではなく、login/admin window/secure desktopはユーザーが扱います。

Playwright MCP toolsetで閲覧、入力、クリック、スクリーンショットを行うvisible-browser Agent preset（persona/toolset）を追加します。他presetでは、同梱browser_access toolでユーザーがSessionを承認するまで全browser tool callを拒否します。bundleはPlaywright MCP provider自体もmountします。Plugins viewの設定ページとbrowser_source toolから、実行時にMicrosoft Edge（既定）、Playwright同梱Chromium、CDP endpointを切り替えます。profileには共有browser-use registration rowが必要（processごとにprovider 1つ）。

組み込みbrowserを追加し、agentが実際の画面表示付きChromiumを開いてクリック、入力、スクロールできます。呼び出し間でページ状態を保持します。

codex-cua skillを導入し、DeepSeek HarnessからCodex computer useを利用可能にします。ChatGPT/Codex desktop app同梱runtime経由でChromeとmacOSネイティブappを操作し、永続session clientとdoctor self-checkを含みます。Chrome extension付きChatGPT/Codex desktop app、Python 3.9+、macOSが必要です。

tools、skills、MCP serverをセッションごとに切り替え可能なセットへまとめ、常駐するtool範囲とsystem promptを必要に応じて縮小します。

このマシンにClaude Codeをインストールしてサインインする必要があります。Claude Agent SDK経由でローカルClaude Code agentにコーディング作業を委任し、変更ファイルを報告し、1コマンドで元に戻せます。composerにClaude Mode切り替えも追加します。

DSH Web UIのセッションヘッダーまたはrea_mcp_toggle agent toolからrea-mcp serverをオン/オフします。REAオフ時は170個のmcp__rea__* tool schemaが各requestに送られなくなり（tools payloadは約722 KBから約95 KBへ減少）、REA child processも終了します。選択はprofile単位のstate fileに保持され、起動時にrow-level disabled expressionで復元されます。

Minecraft JavaのセーブデータからBlenderのカバー画像やアニメーションを作成します。.mca region fileを調べて平坦な地面を探し、地形をOBJへ出力し、MCprep素材、BPS character rig、3点照明でBlenderをheadless実行します。各render後にOpenCVで向き、接地、露出、照明、構図を確認し、失敗時はパラメーターを調整して再renderします。Blender 4.2 LTS以上と、opencv-python/numpy入りPython 3.10+が必要です。初回は同梱setup commandでMinecraft素材を準備します。

DSH環境（config、sessions、plugins、workspaces、Hindsight memory）の暗号化・分割フルバックアップです。AES-256-GCM volumeをpassphrase、recovery code、このマシンのDPAPI slotで解除でき、各packageには単独で動くrestorerが含まれます。GFSローテーション（最新、日次、週次、月次）、総サイズ上限、ごみ箱、network/WebDAV保存先に対応。外部依存なしでNode.js builtinsのみを使い、7z、openssl、rcloneは不要です。

fourzkw/dsh-drawaiのfork。編集可能な.drawio canvasとAgentツール2個を維持し、既存tracerに第2のベクトル化engineを追加：階層色クラスタリング、Bezier spline fitting、チャンネル別色精度。描画ごとに3段階を選択でき、同一1920x1080 frameで測定PSNR約18、38、46 dB（upstreamは約26 dB）。worker並列数を4上限から論理コアの半分へ。元tracerが既定で動画全体向け。新engineはファイルが数百倍大きくなる。

MCP経由でDSHセッションからMiran Fannエンジンを使ったモーショングラフィックスを作成。Miran設定ページとモーションデザインskillを備える。Miran Fannエンジンは別途導入（npx miran-fann setup）し、ログイン済みであることが必要。

dsh向けGowin（高云）1.9 FPGAツールチェーン制御。15ツールで環境／ライセンス確認、実GW1Nボードのpin配置を使った.gprj/.cst監査、gw_sh一括合成／配置配線、pnr資源・タイミング報告解析、programmer_cliのJTAG走査／書込み、任意gw_sh Tcl、GAOオンラインロジアナ取得を行う。同梱gowin-fpga skillと現場メモ3件。純JS、実行時依存なし。