プラグイン

コンポーザー上部にモデルプリセットを配置。左クリックでセッションのプロバイダー/モデル/推論強度を切替、右クリックで編集。任意名またはモデルIDを使えます。編集画面はセッションの最新モデル一覧を読み、プリセットはローカル保存。

DSHが起動する全子エージェントに、モデル、推論強度の上限、出力トークン上限を設定。ツール種別にかかわらず毎回コードで強制。

曜日ごとにピーク/オフピーク時間とプロバイダー/モデルを設定する時間帯ルーティング。選択肢はHarness登録済み（APIキー/サブスクリプション）。全体スイッチで全リクエストにモデル/推論強度を適用し、セッションごとに独立スイッチと状態表示。時間帯が一致しない週末/休日は最初のプランの主モデル。上級推論モデルは別軸で、セッション自身が最大推論強度を要求した場合のみ使用。

DeepSeek API の残高と会話 turn ごとの費用を session UI に表示します。

model picker を全体検索、お気に入り、最近の選択、model family の移動、reasoning effort 選択に置き換えます。

ワンクリックのプロンプト最適化です。設定可能な戦略でcomposerの下書きを書き換え、編集可能なテンプレート、few-shot例、固定モデル、推論強度を備えます。

provider と model の切替、reasoning effort の調整に対応し、各 model は固有の level を記憶します。

DSH web client の UI polish：frosted-glass メニュー、level radio list を置き換えるドラッグ可能な reasoning-effort slider、1クリックで model list に移動し Esc 1回で閉じる model menu navigation。

サードパーティモデル向けの推論強度ギアプリセットです。ベンダー/モデル別16種、モードごとのカスタムwire値をdsh-llm-pi-aiへ書き込み、事前検証とルール単位の拒否を行います。モデルごとにOpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messagesを切り替え、ルートを自動で再グループ化します。composer Optimizeボタンと設定セクションから、選んだモデルで入力文をリライトできます。

dsh-model-routerの英語専用フォークです。設定可能なモデルプールに各エージェント工程を振り分け、タスクの複雑さ、ツール失敗、コストに応じて推論強度を調整します。

自分でホスティングせずに DSH へリモートアクセスできます。bot の outbound long connection 上の Feishu DM が操作画面となり、workspace、session（切替/改名）、model、reasoning effort、permission preset、balance のカードを表示します。tool approval と agent の質問にも同じチャットで回答。

DeepSeek Harness用reasoning effortスライダー。選択モデルが推論強度レベルを宣言している場合、Webクライアントbundleが会話入力欄にセッションごとのスライダーを挿入します。推論強度を備えた任意のプロバイダーに対応します。

DeepSeek Harness 向け Alibaba Bailian (DashScope) モデルカタログのプリセットと自動アダプターです。reasoning effort 段階、thinking budget、context window、既存 Bailian ルートの自動適応、設定可能な context 上限を提供します。

システムインストールに触れず、外部Agent CLI（Codex、Claude Code）をDSHから導入・呼び出し。各CLIに独自のProvider、model、reasoning effort、permission presetを割り当て、直接実行またはネイティブsubagentとして呼び出せます。

DeepSeek HarnessでGPTモデル向けにCodex風のコーディングツールとagent presetを提供：exec_command、write_stdin、apply_patch、view_image。OpenAI Chat Completions/Responses API routeを追加し、DSHネイティブのplan、ask、approval、compactionへ接続。長時間コマンドはDSHバックグラウンドjobとなり、head/tail出力を制限してjob_outputから読めます。subagent種別ごとにpreset、provider、model、reasoning effortを固定可能。

dsh-mnemeのメモリー統合を調整（autoDream有効、schema-max出力予算、deepseek-chat route）し、llm-deepseekのreasoning-effort修正、監査可能なseed-society agent runtimeへのMCP bridge、唯識のseed skill 6種を追加。

DSH Settingsからカスタムpi-aiモデルの不足しているreasoning-effort宣言を追加。ネイティブのeffort選択欄を有効にし、後から追加されたモデルにも対応します。

DeepSeek Harness Web向けのグローバルAlt+Mモデルコマンドパレット。モデル/プロバイダーを曖昧検索し、お気に入りと最近使った項目、モデル別reasoning effort、プロバイダー/モデル設定、リクエスト再試行、capacity presetを管理。任意でOpenRouterの画像/動画生成ツールを追加できます。

名前付きロールによるプランナー／エグゼキューター委任：強力なプランナーが舵を取り、使い捨てのエグゼキューターサブエージェント（ロールごとのルートとプロンプト）が実装します。デフォルトロールと委任ごとのオーバーライド、コンポーザーチップのグローバル推論エフォートノブ、ロール管理用の設定ページを備えます。

DSH Web コンポーザー用のプロバイダーで折りたたまれたモデルセレクター。カタログに基づく推論努力の選択肢を備えます。

モデルを認識する推論努力スライダーを追加します。ネイティブモードとアニメーションモード、ライトとダークのパレット、モデルごとの色を備えます。

dsh の Web GUI 向けモバイルビューポート修正:スワイプジェスチャー付きオーバーレイのドロワーサイドバー、mode · model · effort のステータスライン付きアイコンのみのコンポーザー、中央配置のポップオーバー、および水平オーバーフロー/スクロールバーの中央揃え修正。

ランク付きサブエージェント委譲：ロールベースのモデルルーティングとフェイルオーバー、ルートごとの reasoning effort、モデル名を隠すラベル、フォーク委譲、ビジュアルなルートエディター。