プラグイン

Web UI向けIDEA風Git作業台。レーンとrefラベル付きコミットグラフ、ログフィルター、コミット詳細、分割/統合diff、hunk単位のステージング、コンテキスト0の精密表示、amend/sign-off付きローカル変更、改名追跡ファイル履歴、行注釈、stash、ブランチ操作、比較、タグ、対話型rebase計画と競合解決を提供。稼働中セッションのモデル名をAssisted-by trailerに刻印し、既存trailerもチップ表示してAI作成履歴を追跡可能にします。

現場の安全資格台帳を確認し、研修時間、必須記録項目4つ、作業日と照合した特別作業資格証の有効性を検査します。

DeepSeek Harness向けの3層メモリーです。常時有効な小さなコアブロックと、必要に応じて読むprofile/preferences/decisions/lessonsのトピックファイルで構成します。出典を注釈して記録し、上書きではなく置き換え履歴を残すことで、セッション間の好みやプロジェクト制約のずれを防ぎます。ローカル優先で、ベクトルDB、サーバー、外部通信はありません。

現在のメッセージの難易度を評価し、送信前にコンポーザー上部へ、要件を満たす最安モデルと推論強度を表示します。

DeepSeek Harness向けのJetBrains Database風データソースツリーとSQL/Redisコンソール、エージェントツール15種。SQLにはJava 8以降が必要ですが、Redisには不要です。

DeepSeek Harness向けの脳型関係グラフビューアーと、文書を取り込んでグラフを構築するMarkdownナレッジベースのパイプラインです。ビューアーにはデモデータが付属し、Pythonは不要です。自分のメモからグラフを再構築するにはNode.js 20以降とPython 3.8以降が必要で、コマンドラインから実行します。

中国語multi-agent debate simulator：debater 8人、live二列議論/draft note、judge/scoreboard、片側clock、roundごとのZIP archive。training sideはwin-rate thresholdまたは固定round数の終了条件を設定。Word準備packageも生成。

DSH trust familyのplain-language dashboard。9 channel（injection interception/write denial/egress block/custody-chain verification/tool-surface・prompt drift/leftover scan/forgotten compaction constraints/profile composition）をright sidebarのstatus lightと、非security利用者が行動できる文面のevent cardへ集約。read/egress engineはpackage自身のnpm depsで動くためsibling pluginなしでも有効。未導入pluginはnot installed表示。

compaction integrity：compact範囲から抽出したdirective行（never/must/必须等）をsummaryと逐語またはcontent-word coverageで照合。黙って忘れた制約を報告しJSONL ledgerへ記録。config pin制約は毎回検査。

既存Python環境＋TensorBoardが必要。local TensorBoard scalar dashboardでmetric選択、改善方向を明示、任意EMA smoothing、中国語/英語UI。

DSH向けGPT-SoVITS音声出力です。speak toolと/voice command、各返信下の読み上げspeaker button、voice切り替え/合成調整/ローカルservice管理/voice packワンクリック導入用settings tabを備えます。Windows専用。学習済みweightとPython環境を含むローカルGPT-SoVITS checkoutが必要です。

構造化画像認識です。ローカルsharp測定とクラウドvision modelを1回呼び出し、説明、座標付きOCR、物体の位置、詳細属性を返します。指紋cacheにより同じ画像はmodel quotaを消費せずミリ秒で再処理できます。

system promptに中国語（zh-CN）で考え回答する制約を固定し、各stepでruntime reminderを登録して、tool出力後に英語へ戻るのを防ぎます。runtime依存なしの単一ファイルです。host API変更時は第2の登録方法へfallbackし、警告だけをログに記録します。

Minecraft JavaのセーブデータからBlenderのカバー画像やアニメーションを作成します。.mca region fileを調べて平坦な地面を探し、地形をOBJへ出力し、MCprep素材、BPS character rig、3点照明でBlenderをheadless実行します。各render後にOpenCVで向き、接地、露出、照明、構図を確認し、失敗時はパラメーターを調整して再renderします。Blender 4.2 LTS以上と、opencv-python/numpy入りPython 3.10+が必要です。初回は同梱setup commandでMinecraft素材を準備します。

哲学的思考を実行可能にする。弁証法と実践検証で幻覚と長時間セッションの漂流を抑え、「完了」を主張ではなく検証可能な事実として扱う。

dsh向けGowin（高云）1.9 FPGAツールチェーン制御。15ツールで環境／ライセンス確認、実GW1Nボードのpin配置を使った.gprj/.cst監査、gw_sh一括合成／配置配線、pnr資源・タイミング報告解析、programmer_cliのJTAG走査／書込み、任意gw_sh Tcl、GAOオンラインロジアナ取得を行う。同梱gowin-fpga skillと現場メモ3件。純JS、実行時依存なし。

現在の回答が触れたHowNet意味プリミティブを、脳形ノードグラフ、EEG風チャネル波形、構成カードで点灯表示するフローティングパネル。

DeepSeek Harness内の2ゲーム。modelが意図を示し、ルールはローカルengineが管理します。双脳スネークは定期的にstrategy cardを引き、中国将棋ではmodelはローカル生成された合法手候補から選んだ一手へのコメントだけを行います。modelが遅い／offline／quota切れでも両方動作します。

自己進化する開発制約ルールライブラリを導入し、constraintsツールとセッションごとに1回のリマインダーを通じてagentに公開します。AIのトークン費用とコンテキスト使用量も監査します。

3役の自己改善loopと3 operator：Data-RSIは日次cross-sectional cleaning（winsorize→cross-sectional standardization→median fill）＋experience extraction、Harness-RSIはsystem prompt/memory/skillsを進化、Model-RSIはframework-native walk-forward（2-day gap、multi-seed）でalpha training recipeを進化。offline one-command、GPU auto-detect、skill 1つ。

エヴァンゲリオン風パレットで、DSHサイドバーのセッション行を公式状態に応じて色分けします。操作待ちは青い左レール、メイン表示中は赤、完了未閲覧は紫、固定行のタイトルは静的な虹色。配色はテーマ別で、ダークは鮮やかさを保ち、ライトは明るい背景に対してコントラスト4.5:1を満たす濃色版を使用します。DSH自身のダーク判定を読み、公式Clientサービスのみを利用。状態を所有せず、ポーリングもホスト側機能もありません。

エージェントが使う永続情報とプロジェクト制約を統制します。プロジェクトの概要/範囲、情報/文書のライフサイクル、workspaceへの永続的変更を、system promptへの追加セクションと決定論的runtimeチェックで扱います。

OpenCode Goの利用枠をワークスペース一覧の下、サイドバー下部に表示します。最も厳しい時間枠は1セルで示し、ホバーするとローリング5時間／週次／月次の割合、各使用量バー、経過時間マーカー、残り割合、リセットまでの時間を表示。DSH認証情報ストアに既にあるキーを使い、OpenCode公式使用量APIから60秒ごとに更新します。

DSH Web GUIの壁紙に合わせて読みやすさを調整します。低コントラストの補助テキストトークン3種を`color-mix`と調整可能な文字ハローで補正。会話Markdownだけを対象に、太字、常時下線／色変更リンク、色付き見出しと本文のルールを適用します。見出しの虹色縁取りやグラデーション塗り、プラグインフォルダーまたはDSHホームからのカスタムフォント読み込みにも対応。ドラッグ可能なWYSIWYGプレビューとWCAGコントラストバッジ付き。