プラグイン

DeepSeek Harness 向けのエンジニアリングワークフローのプリセット：ステージ遷移、成果物、検証、レビュー、コミット範囲をゲートする dev_task ツールと、プロジェクトまたはユーザーのスキルとルールをインストールする Web ワークベンチ。

DeepSeek Harness のスマート看板：タスクカード＋使い捨ての Worker／Verifier 派遣＋依存関係スケジューリング＋パイプラインの階層分け＋Team モード（曖昧さはメインウィンドウに報告して裁定）

DeepSeek Harness の永続的なクロスセッション型マルチエージェントチームルーム — メンバー、メッセージバス、共有タスクボード、再起動後も残る共有タイムライン。

AI エージェントチーム向けのライフサイクルオーケストレーションエンジンです。タスク単位の Git worktree 分離、状態でゲートされるデリバリーの遷移、コンテキスト外メモリを備えています。

DeepSeek Harness（dsh）向けのグレースフル再起動 + クライアント自動再接続 + 再起動をまたぐ目標継続。プラグイン更新後、dsh-phoenixは安全なアイドル境界でdshを再起動し、ブラウザページを接続したままにして、実行中の目標を再開するため、タスクを継続

マルチモデルオーケストレーター：メインブレインが複雑なタスクを分解し、各モデルの得意分野に応じて GLM / Kimi / Qwen のサブエージェントへサブタスクを振り分け、モデルごとのトークン使用量を表示します。

単発および RFC 5545 の繰り返し Agent タスクを新しい DSH セッションで実行します。視覚的なスケジュール編集と、セッションに紐づく履歴を備えています。

DSH Desktop 向けの強化プラグイン：検証可能な事実を可視化します。制約は関連するときだけ注入されるため、雑談では余分なトークンを消費しません。注入は階層化され（セッション安定テキストはシステムプロンプトへ、揮発性コンテンツは末尾スナップショットとして）、プロンプトキャッシュは有効なまま保たれます。規律：各ターンは分類（質問／調査／議論／診断／実行）され境界が強制されます——質問ターンではファイル編集を行わず、診断ターンでは求められていない修正を行いません。今セッションで開いていないコード行の引用、未確認シンボルに関する否定的な断言、成果物と一致しない要件、「未確認」を「ご判断をお待ちしています」と言い換える表現はすべて指摘されます。返答は人間向けに書かれ、コード・フィールド名・ID は初出時に平易な言葉で説明する必要があります。メモリと知識：コンテキスト 75%/90% の警告と、エクスポートされるセッション要約（新しいセッションで「continue」と言うだけ）。プロジェクト知識は作業ディレクトリ単位でセッションをまたいで蓄積され、自動収集され id で削除できます。検査可能な成果物：タスク契約／変更記録（自動記録、納品時に未検証項目を明示）／仮説記録（結論は証拠ゲートを通る必要あり）／設計判断。ダッシュボードとペルソナ：ルーティング、トリガー発火、ブロック構成は lume-metrics.jsonl に書き出され lume_metrics で照会可能。ペルソナはチャットログ・小説・脚本・キャラクターシートから蒸留され、長期／一時メモリ、メモリ星図、ペルソナカードのエクスポート／インポートを備えます。

タスク品質を落とさずにトークンを積極的に節約する DeepSeek Harness プラグイン：ツール結果の可逆な先頭／末尾切り詰め（既定）、grep 結果の折りたたみ、圧力トリガーによる dsh-compaction-basic への委譲、アグレッシブモード用の LLM 要約 CompactionEngine サブクラス。8 シナリオの合成スイートで入力トークンを 97.6% 削減し、すべての削減は dsh のイベントフローを通るため「モデル可視 = 記録済み」が保たれます。

dsh Web GUI のコマンダーモード：セッションヘッダーのワンクリックボタンでプロトコルブリーフを注入し、モデル返信内のタスクブロックを解析して自動実行——ストラテジストループとワーカーループを可視バッジで分離。

DeepSeek Harnessイベント用のWindowsシステムおよびカスタムデスクトップ通知。タスク完了、失敗、実行中、承認待ち、回答待ちに対応。クリックでセッションへジャンプします。

プロアクティブマルチモデルスケジューリングプラグイン:重複除去と緊急度ランキング付きマルチソースシグナル取り込み、実行/延期/却下/ユーザー確認の 4 方向デシジョンエンジン、並列モデル実行付き DAG プラン生成、自動リトライとモデル切替付き品質リフレクション、タスクパターンと教訓の長期メモリ、遺伝的アルゴリズムによる戦略進化、sandbox 評価とカナリーロールアウト。

DSH 用カンバンボード:git ブランチ分離、Agent 自動実行、レビュードリブンマージを備えたタスクステートマシン。

ワークスペースごとの完了着信音に加え、承認・質問・プランレビュー・ゴールブロック・タスク失敗の各イベント向けの注意喚起サウンドを提供します。シンセ音、音声(TTS)、カスタム音声を内蔵。

仕様書、スキル、コマンド、ゴールに基づく実装、タスク進捗コンテキストを追加します。

組み込みタスク管理エンジン: 意思決定ポイントプロトコル、アイデアキャプチャーウォール、Linear 風の Issue ストア。

各タスクをあるモデルに、そのレビューを別のモデルにルーティングします。適格性の証跡、フェイルオーバー、耐久性のあるジャーナルを備えます。

2 台の DeepSeek Harness マシンをワンタイムコードでペアリングします — LAN 上で直接、またはゼロ設定の公式デフォルトを備えたエンドツーエンド暗号化リレー経由でネットワーク越しに。一方のエージェントが他方でタスクを実行しファイルを交換でき、各マシンのファイルはそのままの場所に保たれます。

DeepSeek Harness のためのエージェント構造化プロンプト最適化ツール:コンポーザーの下書きを role/task/context/constraint/format に書き換えます。normal、slim、expand の各モード、スコア付きの確認モーダル、continue-optimize、そして local、hybrid、DSH、cloud-API の各エンジンを備えます。

複数ラウンドで収束するアドバイザーレビュー、書き込みに設計トークンを要するエンジニアリングモード、タスクをより強力なモデルへエスカレーションする機能、並列マルチモデル相談。設定ページでモデルのルート、タイムアウト、予算を編集できます。

リモートセッション、ワークスペース、承認、タスク、復元力のある再接続を備えた、A2S 用の DeepSeek Harness ブリッジ/プラグイン。

DeepSeek Harness のモデル切り替えと reasoning effort 制御：set_model / list_models エージェントツールで、理由必須・プロバイダーホワイトリスト・コンテキスト窓のトークン圧ガード付きで、タスク途中でもプロバイダー／モデル／思考深度を自律的に変更できます。アクティブモデルは実行コンテキストに注入され、Plan Mode の自動移行はプランモードに入ると設定済みの計画モデルへ切り替え、終了時に以前の実行モデルへ戻します。

DeepSeek Harness用の永続的なEndeavourおよびChallengerピアセッション。計画を立て、逐次的なタスクを実行し、報告された結果を検証します。

DeepSeek Harness 用の Feishu/Lark ゲートウェイ。トピック永続会話、ライブ実行カード、画像およびファイル入力、チャット内承認と質問、ソース許可リスト、自然言語で作成される永続的な一度きりの、または繰り返し実行されるエージェントタスクを備えています。