プラグイン

PC 環境診断とポート管理ボード：システム、CLI ツールチェーン、ホバーで kill して解放できるアクティブなリスニングポート、モデルキーの準備状況を依存関係ゼロで検査。外部呼び出しなし、平文のシークレットもゼロ。

MCP経由でAIチャットからOriginLab Originの科学プロットを操作します。62のツール。モーダルダイアログ監視、LabTalk安全ゲート、release/reconnect、初期値・固定・重み付きパラメータによるフィッティング、きめ細かなプロットとシート編集、マトリックスツール、FigureSpec宣言型YAML（diff・リプレイ可能）、MCP Resources読み取り専用スナップショット、matplotlib-figureブリッジ、パネルラベル付きPowerPointアセンブリ、Graph Galleryテンプレート検索、EPSエクスポート、ファイルアクセスホワイトリスト、ビジュアル回帰ベースライン、決定論的読み取り検証付きの編集可能なOPJU成果物。

ローカルAPI経由のZoteroライブラリツール(APIキー不要):アイテム/コレクションの検索、メタデータと要約の読み取り、添付ファイルの一覧表示、Zoteroキャッシュミス時のPDFオンザフライ解析を含む全文読み取り、PDFダウンロード、ノート管理。

コンテキストメーターのポップオーバー内で、呼び出しごとのキャッシュ料金を表示します。現在のステップ、ラウンド、セッションの合計に加え、ヒット / ミス / 出力トークンと金額、自動の北京勤務時間帯ピーク / オフピーク料金、モデル別料金に対応し、サードパーティリレーも課金します。

DSH サイドバー向けの階層ワークスペースツリー：ワークスペース名のスラッシュごとに仮想フォルダ（任意の深さ）を作成し、ワークスペース追加のディレクトリフローに親グループのポップアップを追加。名前変更でツリーを即時再生成し、セッションも同じルールで入れ子化（別の視覚スタイル）。各行に右クリック操作と行ごとの外観カスタマイズ（色、テキストのみのグロー、フォントウェイト、primitives ファミリーのアイコン）を備えます。

現在のセッションで送信したすべてのメッセージを閲覧できます。新しい順の全履歴一覧、テキストフィルター、ワンクリックコピー、メッセージへのジャンプ（ターゲットが未読み込みの場合は以前の履歴を自動読み込み）を備えています。

ホスト常駐の cron エンジンと Web ジョブボード、timer_agent ツール：スケジュールに従って実際のエージェントセッションを発火し、コンテキスト用にピン留めセッションを継続するか、選択したプロジェクトワークスペースで新しいセッションを開始します。

プロンプトまたは歌詞から完全なAI楽曲とBGMを生成。参照音源作成と楽曲拡張を備える。

テキストのみの DeepSeek Harness エージェントに動画理解能力を付与：シーン認識フレームサンプリング + VLM + オプションの ASR 文字起こしをタイムラインエビデンスに融合。/ 純テキストモデル用の動画理解プラグイン（シーン感知抽フレーム + VLM + オプション音声転写）

DeepSeek Harness 向けの PII masking。request 前に名前、電話番号、email、id、key を匿名化し、表示層で復元して、plaintext を session log に残さない。

Web UI 向けの音声 AI ガールフレンド：FunASR のマイク入力、Qwen3-TTS の音声応答、コンパニオンアニメーションウィンドウ、NapCat 経由の双方向 QQ チャット（テキスト/音声/画像送信）。

テキスト専用のメインモデルに設定可能なビジョンモデルを追加: vision_read_image ツール、コンポーザーバーのビジョンモデル選択、テキスト専用ルート向けの画像からテキストへの自動変換。

Web GUI への LAN アクセス: 0.0.0.0 バインドと、非セキュア（LAN HTTP）コンテキスト向けの crypto.randomUUID ポリフィル。

Jev の判断を 3 つの自動アクションに変換する DeepSeek Harness プラグイン — 要求に関連するセグメントへ過大なツール出力を刈り込み、取得したページからモデル宛ての指示をスクリーニングし、次のステップに合うスキルを選ぶ — さらに jev_ask と jev_gate ツール、再起動後も残る判断台帳、/jev-status レポート。TypeSafe API キーが必要で、キーがない場合は何もせず何も送信しません。

フローティングの DSH パネルとしての AI 画像・動画スタジオ。会話を置き換えるのではなく並行して制作できます：テキストから画像、画像から画像、複数画像の合成を 1K〜4K、8 種類のアスペクト比で。テキストから動画、画像から動画は 4〜12 秒で先頭フレームを制御。ショートドラマモードは台本（.txt/.md/.json）を読み込み、絵コンテショットに分割してプレビューと一括生成を行います。プロンプトエキスパート用ワークスペースも搭載。ランタイム依存はゼロです。

DeepSeek Harness 向けの可逆なコンテキスト軽量化: 一様な JSON 配列の TOON 風ロスレス表形式再エンコード、行番号付きのストライドサンプリングされた表ウィンドウ、繰り返しのツール出力に対するターン間重複排除を行う。各置換はバイト数＋トークン数のゲート（≤72% のバイト数、推定トークン数が厳密に少ない）を通過し、元データは `[save-token #id]` 通知の背後でディスクに退避される。`save_token_expand` ツールを1回の呼び出しで復元でき、設定ダッシュボードには請求済みトークン数と削減済みトークン数の計測が表示される。

DSH Prompt Library プラグイン：prompt の CRUD、タグとカテゴリ、import/export、AI による整形、選択テキストのワンクリック clip、サイドバーとアシスタント吹き出しのリマインダー。

DSH Web に Xiaomi MiMo のテキスト読み上げを追加します。アシスタントメッセージの読み上げ、PCM ストリーミング、プリセットおよびカスタムの音声デザイン、ブラウザ音声へのフォールバック、再生コントロール、任意の UI サウンドを備えます。

DeepSeek Harness向けのCodexスタイルのサイドチャット — テキストを選択し、集中したサイド会話でフォローアップ質問をしながら、メインチャットは中断されません。

DeepSeek HarnessをOOMOLが管理するアプリやサービスに接続し、Connector Actionの段階的な発見と実行に加え、Provider接続を管理するアプリ内パネルを提供します。

ビジョン、圧縮、レビュー、サブエージェント、タイトル、画像生成用の専用モデルルート、ツール、システムガイダンス。

プラグイン連携レイヤー：プラグインが自らのケイパビリティを宣言し、コマンドはモデル呼び出しなしで所有プラグインへルーティングされ、ツールスキーマはプロンプトトークン削減のため必要なときに読み込まれ、実行履歴はアイドル時に長期メモリへ統合され、失敗は再試行の前に分類されます。

DSH Web UI のモデルごとの外観：現在のセッションモデル名に対して照合される順序付きのルール一覧。各ルールは独自の壁紙、テーマカラー、レイアウトモード、フレーミング、壁紙の不透明度とぼかしを持ち、さらにメイン背景、左パネル、右パネル、カードとパネル、入力とコントロール、設定パネル、会話テキストフレーム、トラジェクトリビューごとの不透明度とすりガラスぼかしを設定できます。

外部 USB HID デバイスによるコンピュータ操作:ターゲットを平易な言葉で指定すると、ビジョンモデルがクロップしたウィンドウスクリーンショット内で位置を特定し、Raspberry Pi Pico 2 が実際のマウスとキーボードを動かします。7 ツール。Windows はウィンドウ一覧、ウィンドウ単位のクロップ、自動ウィンドウ昇格に対応、macOS は pyobjc が必要で対応なし、Linux は非対応。