プラグイン

プロジェクトコンテキストメニューからローカルのプロジェクトディレクトリをリンクし、範囲指定検索、ソース閲覧、セッションごとの明示的なスナップショット同期を行う。対応はDSH 0.2.1-alpha.4と0.2.1-rc.2のみ。

Windows専用（組み込みshutdown / rundll32操作）。Agentセッションとバックグラウンドジョブがすべてアイドルになった後、選択したshutdown / restart / hibernate / sleep / lock / logoffを1回実行する。セッションは毎秒確認し、実行中は常にbusy。ジョブ確認considerJobsは設定可能で既定true、Settingsに件数を表示。確認時間後にキャンセル可能なカウントダウンを始め、右下カードに段階と残り秒数を表示。有効化はホスト再起動後に保持されず、新規セッションかCancelで中止。agentsサービスがなければbusyとして何もしない。他環境ではnone以外の操作をnoneにする。

Windows専用。PowerShellと同梱のinstall.ps1が必要。モデル選択の左にインターフェースメニューを追加し、即時実行の3操作（UI再読み込み、DSH再起動、終了）を提供する。Windows版に標準の再読み込み・再起動項目がないため追加する。

General設定の3つのスライダーで設定ダイアログのサイズと透明度を変更でき、選択は再起動後も保持される。

DSH右サイドバーの一時メモ。セッション・ワークスペース・全体の各スコープ、ブラウザー内自動保存、ワンクリックコピー、既定モデルによるワンクリックLLM推敲を備える。

右サイドバー文書プレビューの書き込み可能部分。textファイルを直接編集して保存します。保存時に開いた時点のversionを照合し、編集中にディスク上で変わっていれば上書きせず停止して確認を求めます。プレビューtoolbarに編集と2段階削除を追加。別のFile editor sidebar toolは独自ツリーで作成・改名・移動・コピー・切り取り・貼り付け（システムclipboardからも）・削除・drag整理に対応。107種類のplain-text/config/source拡張子を2帯のrendererで表示し、第2帯はopen-with選択時のみ。標準Markdown／syntax highlight表示は既定のまま。変更は接続fence、workspace containment、sandbox policyの背後にあるプラグイン専用trusted host routeで実行します。

インストール済みDSHプラグインのタイトルと説明を簡体字中国語で表示します。起動時にローカルJSON cacheにないプラグインだけをharness LLM serviceで翻訳し、{ en, zh } metadataをresolveText()へ渡して描画。DOM変更も第三者APIもありません。

控えめなコンパニオンパネルを追加。ポモドーロタイマー、todoリスト、水分補給・立ち上がりリマインダーに加え、インストール済みデスクトップペットによる授業解説と宿題指導を利用できます。

DeepSeek Harness Web UI用の透明でドラッグ可能なperformance HUD。CPU、GPU、メモリを3行でコンパクトに表示し、カード背景なしでUI上に重ねます。最寄りのウィンドウ角にスナップするため、サイズ変更や最大化後も位置を保ちます。CPU package温度には任意の昇格helper（LibreHardwareMonitor + PawnIO）を使用。プラグイン自身のCPU使用率は1%未満。Windows専用。

DSH会話にVisual Studio Code風の外観を追加します。14pxで常時表示の平坦な半透明スクロールthumbと右余白のミニマップ（幅はウィンドウの半分、mediaは描画せず、minimapSliderはhover時のみ）を備えます。クリック／ホイールでスクロールし、古いページを自動展開。

DeepSeek Harnessのコンポーザーモデル選択を、provider別にグループ化したレスポンシブカードグリッドにします。host専用で、クライアントバンドルを再ビルドせずwebserver/index-injectからstylesheetを注入し、標準pickerとdsh-peakrateメニューの両方に対応します。

DSH Webサイドバー下部に再起動コントロールを追加します。ホストは正常終了し、検出されたsupervisor（systemd、Kubernetes、Docker）が置き換えプロセスを起動します。supervisorがない場合はプラグイン自身が起動します。フレーム全体の通知がhost pidをポーリングし、新しいプロセスの応答を待ちます。

アンパック済み拡張機能を通じて、現在使用中のChromeまたはEdgeタブを操作します。ホバー、座標クリック、ドラッグ、一括操作、ページ全体のスクリーンショット、ファイルアップロード、画像アドレスの取得、接続済みブラウザー間の切替に対応し、承認が必要な操作はゲートされます。

会話からProxmox VEのVMを操作します。計16ツールでVNC経由のVMコンソール操作（スクリーンショット、マウス、キーボード、一括操作、Unicodeテキスト、クリップボード）とQEMU guest agentでのコマンド実行とファイル読み書きが可能。ノードへ1本のssh接続だけを使うため、ホストにX11／Waylandは不要です。

ターンの思考と出力を監視し、モデルが反復を始めるとキャンセルします。検出器は4種：完全一致の循環、数字だけ異なるカウント行、他テキストを挟む反復行、ユーザー指定フレーズ。検出時はglobal overlayに手動解除の警告カードを表示し、任意の音も鳴らせます。Monitorタブで切替・しきい値・履歴を管理。ローカル文字列比較のみでモデル呼び出しはなく、tokenを消費しません。

Codebase Memoryの知識グラフの古さを監視します。グラフのBranchノードのhead_shaとgit rev-parse HEADを比較し、正確なbehindByを報告。古いプロジェクトだけをcodebase-memory-mcp CLIで再構築するため、MCPツールの60秒上限を受けません。各プロジェクトの編集を監視し、同じ状態を設定カードとREST操作画面にも反映します。

対象となるbashコマンドをrtk（Rust Token Killer）経由で実行し、ツール出力がモデルに届く前に圧縮します。インストール済みrtkに各コマンドを書き換えさせ、その出力を採用します。rtkがない場合、executorは標準動作と完全に同じです。

Settingsの上にRestart dshボタンを追加し、DSHをその場で再起動します。systemd unitとして動作中ならsystemd経由、それ以外は同じPIDのprocess.execve経由です（WindowsまたはNode < 22.15では薄いwrapper親プロセスを使用）。起動方法にsupervisor設定は不要です。Linuxで検証済み、Docker・macOS・Windowsでは未実機検証。新しいboot idから応答があるとページを1回再読み込みします。

ZTE Ndeデスクトップ用のDSH Cordis computer-useプロバイダー。npm installのpostinstallがcomputer-use-linux-zte-nde製のmuslバイナリ（v0.7.7-nde.3）をパッケージ自身のbin/へ取得します。resolveCommand()はimport.meta.url基準でcordisコマンドのパスを解決し、dsh webのcwdに依存せずmountを動作させます。ctx.computerUse.registerで共有computer-use枠を確保し、mcp__computer-use-linux-nde-mcp__*ツール（screenshot、list_windows、click、type_text、doctorなど）を公開。上流Ndeの主な修正は、ウィンドウ対象指定のKWin caption+coords fallbackと、(app, pid)ごとにAT-SPIを1回だけ起動してChromeへの反復干渉を防ぐSnapshotCacheです。

自己進化する開発制約ルールライブラリを導入し、constraintsツールとセッションごとに1回のリマインダーを通じてagentに公開します。AIのトークン費用とコンテキスト使用量も監査します。

DSH Web右sidebarのVSCode風Source Control page：ref marker付きpaged commit lane graphとcommit diff、stage/discard/unstage付きgrouped working-tree変更、amendとAI生成message付きcommit box、side-by-side／unified diff、gh CLI経由GitHub repo／pull request作成、HTTPS／SSH remote双方向切替。

agent向けGitHub repo tool。初回promptでaccountをbind後、workspaceへcloneしfileのread／exact replace／commit／push。writeは既定OFF。

3役の自己改善loopと3 operator：Data-RSIは日次cross-sectional cleaning（winsorize→cross-sectional standardization→median fill）＋experience extraction、Harness-RSIはsystem prompt/memory/skillsを進化、Model-RSIはframework-native walk-forward（2-day gap、multi-seed）でalpha training recipeを進化。offline one-command、GPU auto-detect、skill 1つ。