プラグイン

profile で選択中の model を OpenAI 互換 HTTP endpoint として公開します：`/v1/models`、streaming SSE／非 streaming の `/v1/chat/completions`、`/health`。request は任意の到達可能 model を指定でき、省略時は現在の chat 選択が使われるため chat で model を切替えると endpoint も変わります。有効化時は個別に選んだ Harness tool を model に貸し、Harness tool runtime 経由で実行して結果を返すことも可能（round 上限あり）。listener は plugin 自身のため、`127.0.0.1`、`0.0.0.0`、NAT 転送 port で request path を変えずに動作します。Settings で bind address、port、generator 付き API key、fallback provider/model、reasoning effort、CORS origin、timeout を設定します。

`janitor_scan` tool を登録し、session の残骸（plan 文書、scratch script など）に対する、ファイルごとの判定と証拠を含む決定論的でレビュー可能な cleanup plan を返します。scan のみで削除しません。

DeepSeek Harness plugin の競合診断・修復。実行中 Loader profile の capability graph と、ディスク上の `cordis.patch.yml` 層を比較し、実際に動作中の host と照合します（profile 内の古いコピーではありません）。検出対象は、provider がない service 上で PENDING の fiber、提供元のない client module を注入する browser half、2 plugin が同じ tool id を登録、重複 Loader entry id、一層で無効化し別層で再挿入される row、実行中 host が export しない subpath の import、inject 宣言の循環です。各指摘に証拠、名前の所有者に対する確信度、risk grade 付き修復を添えます。dry-run 差分表で確認するか、`--fix-out` が出す個別 `.patch.yml` を使えます。自動ロードされないため、選択を誤っても何も壊しません。

DeepSeek Harness の設定、skills、plugins、sessions、storage をカテゴリ別に backup し、検証・復元・download 可能な archive を作成します。GitHub 同期は任意です。

DSH からローカル Cursor CLI を子 coding agent として起動します。`cursor_code` tool と native one-shot `cursor_subagent`、実行ごとの DSH sub-session mirror、task ごとの model 選択、再開可能な会話、実ファイル diff 付き step timeline、usage/model/session panel を備えます。

タスク完了前の check-fix-recheck loop を強制します。tests/lint/audit を自動実行し、未修正問題がある round を止め、全チェックが3回連続で完全に通った後だけ完了にしてユーザーへ通知します。

DSH Web UI のターン引き継ぎリマインダー：modal または上部 banner、ブラウザー合成のチャイム6種、設定可能な自動非表示、未読 session list 付き sidebar speaker 切替。

DeepSeek Harness の監査 workspace：各 review seat を agent が担当し、すべての判断を名前付きの review face に割り当て、全実行を追跡可能な記録として保存する複数 agent の相談場所です。すぐ使える built-in service endpoint、初回起動時の workspace 自動作成、seat と agent を備えた review scene を提供します。

送信ボタン横にAssistを追加。セッションで利用可能なskillsとMCPツールを調べ、入力欄の文章との適合度で順位付けし、選んだ項目をsteering messageとして実行中の会話へ注入できます。

DSH用のローカル画像制作パイプライン。インストール済みSD WebUI/ComfyUIを10個のimage_*ツールとComfyUIキャンバス内蔵Art Studioサイドバーから操作。各環境に同梱のPythonで後処理（rembg切り抜き、Real-ESRGAN拡大、シームレスタイル化）し、プロジェクトルート設定後 res:// パスでGodot向け素材を書き出します。

コンテキスト使用量リング、文字数ベースの自動圧縮設定、手動圧縮、保護対象のユーザー要件、復元可能な元履歴を提供。対象は DSH 0.2.0-rc.2。

自分のメッセージ下のコピー横ボタンで、選択したユーザーターンより前へ巻き戻し。モデルに見える履歴をその場で置き換え、UIでは巻き戻したターンを非表示。DSHソースの改変も元ログ削除も不要。

アーカイブ済み/アクティブの2タブパネル。各行にアーカイブ/解除と完全削除、関連workspaceフォルダーとクリック可能なパスを表示。キュー処理のアーカイブ整理で、削除済みセッションのアクティブ再表示を防止。

自分のメッセージをダブルクリックして書き直し、その地点から新しいブランチで続行。

DSHに `deepseek-web` providerを登録し、自分のログイン済み `chat.deepseek.com` アカウントを追加モデルとして利用します。DSH内にDeepSeek Webも埋め込み、右サイドバーのタブと、位置・サイズを再起動後も記憶するドラッグ／リサイズ可能なクジラ型フローティングウィンドウを表示します。サインインは一度で、設定とパネル間でログイン状態を同期します。provider側にOpen Platform API keyは不要です。Web会話一覧、元会話へ書き戻さない独立Harnessセッションを開くFork to Workspace、`default` モデルで有効な標準検索、`/clean` による人間のテキストだけを送るセッション切替を備えます。y-wi/dsh-deepseek-webのforkで、現在のDSH 0.2.x向けにpeer range、`ctx.settings.configure()` と `.volatile()`、clientアイコン名、SSEエラー処理を調整しています。upstream `dsh-deepseek-web`とは同じproviderを登録するため同時インストール不可。個人利用向けです。第三者クライアントでWebログインを再利用するとDeepSeekの利用規約に抵触する可能性があり、rate limit・停止・banなどのアカウントリスクがあります。作者は結果に責任を負いません。

画像を描けないモデルにテキスト→画像、画像→画像生成を追加。複数プロバイダーの任意のOpenAI互換画像APIと自動フォールバックモデルに対応。

Matrix風デジタルレインの起動アニメーション。両側に開く長方形の光のポータルを表示し、任意でデスクトップウィンドウ再表示時にも再生。緑色のUI色調は調整可能。

公式価格表で各ターンの費用を計算し、80%で警告、100%でタスクを停止。引き継ぎスナップショットを書き、次のセッションが続行できます。

Web UIサイドバー下部に料金時間帯バッジを常時表示し、DeepSeek APIが現在ピーク／オフピークのどちらかと次の切替までの時間を示します。クリックするとルール、現在適用中の料金表、ログイン中DeepSeekアカウントの残高を表示します。

DeepSeek Harness の account 残高と費用統計 pill。session composer 下の公式 stats row 右端に、料金区分（peak/off-peak、色分け）、account 残高、現在の session cost をまとめて表示します。クリックで session ごとの内訳を展開し、cache hit/miss の input、output 量と model ごとの費用を表示。rate table は plugin release 時に更新して公式料金に追随します。

DSH session log の読み取り専用診断：22種類の名前付き診断（token浪費、retry／失敗ループ、context 膨張、session 間の記憶喪失、idle MCP server／skill）。各指摘には `session.v4.jsonl.zstd#L101-L110` のような再現可能な証拠 locator と、実行可能な処方を付けます。処方は profile-patch YAML または現状→提案値を示す command で、risk、verification、source を含みます。却下する処方を feedback command で廃止でき、報告書は feedback で除外されたと明記します。依存ゼロ、既定で外部通信ゼロ、session file は一切書き換えません。

DSH image preview 上に円、矢印、四角、テキストを描画します。各マークを選択して移動、拡大縮小、再編集でき、統合済み PNG を元画像と同じ解像度で composer に添付します。

assistant reply の背後に configurable bubble を追加し、任意の liquid-glass material と process/tool-call/reasoning row に合う chrome を提供します。

Harness を開くたびに手動で全画面にする必要はありません。起動時に window を最大化（window button は残す）または真の fullscreen にし、その後いつでも maximize/restore/minimize/always-on-top を切替。native confirmation dialog を通した後だけ終了します。Esc、Esc 2回、Ctrl+Q が使え、fullscreen 中の Esc はまず fullscreen を解除します。window channel は自動導入され、script/Python 不要。初回 install 後に DSH を2回再起動すると有効です。