プラグイン

DSHプラグイン向けのペア比較実験と昇格ゲート。

Hindsight（vectorize-io）を基盤にした公式水準のDeepSeek Harnessメモリープラグイン。/hindsightコマンドとモデルツールで、Hindsight memory bankを通じて想起、記憶、調査、忘却を行います。

dshプラグイン：Feishu/Larkから既存のdshセッションを操作します。ラウンドカード、対話式の再開、ユーザー確認カード、操作指示（steer）に対応する、外向きWebSocket接続を使うボットです。

字幕を優先する動画文字起こしと、決定論的な抽出式Markdown要約。字幕がない場合はfaster-whisper large-v3にフォールバックします。

RHINE LAB分析ワークベンチテーマ：暖色/寒色グレーのラボ風サーフェス、無限大記号のブランド、シグナルオレンジの主要操作を備えた、DeepSeek Harness Webクライアント向けライトなRHINE LABテーマ。

DeepSeek Harness向けCubox同期：ブックマークを定期同期し、独自のプロンプトテンプレートからAIの日次ブリーフを生成してObsidianに直接保存し、カードごとにMarkdownへエクスポートできます。

モデル向けMS Word（.docx）ツール：文書をMarkdownまたは構造化ブロックとして読み取り、Markdownから文書を作成し、往復編集できます。バイナリーFSプロバイダー（writeBytes、sandboxを保持する実装を含む）を同梱し、ホストに機能がない場合に使えます。

DeepSeek Harnessサイドバーでライブ編集できるMarkdownノート。source mode、安全なファイル作成/読取り/更新/削除（CRUD）、自動保存に対応します。

メッセージバブルに編集ボタンを追加し、DSH surface replace機構でモデルコンテキストを書き換えます。forkへの継承、Markdown対応、監査可能な操作を備えます。

dsh-awake「夜警」：Agentのタスク実行中にOSのスリープを防ぎます。

プラグインセンター向けのワンクリック導入/削除アダプター。

role Markdownファイルで宣言された登録済みprovider/modelペアに、新規DeepSeek Harnessサブエージェントを振り分けます。

DeepSeek Harness向けMCPサーバー管理ツール。Settings → Plugins → MCPタブでGitHub上のMCPサーバーリポジトリ（topic:mcp-server / modelcontextprotocol）を検索し、npm/PyPIの公開状況とREADMEの起動手順を調査します。詳細からワンクリックで導入/削除できます。サービスは`@deepseek-ai/dsh-mcp-client`行として`cordis.patch.yml`に登録され、HMRで再読み込みするため再起動不要です。GitHubプロキシにも対応します。

DeepSeek Harness Web向けLovstudio開発者用クリックでソースを開く機能。実行時のみ動作し、Shift+Optionクリック時にReactの`_debugSource`を読み取ってエディターを開きます。ビルド時マーカーは不要で、vite dev（jsxDEV `__source`）で動作します。

入力欄の強化ツール。送信ボタンをロックし、入力欄の内容を一時保存できます。

DeepSeek Harness向け再利用可能なprompt preset集。設定画面でライブラリを管理し、composer下書きの先頭に任意のpresetをワンクリック挿入します。

DeepSeek Harnessプラグイン：研究PDFを引用可能なOKF Markdownライブラリに取り込み、同じ会話内で検索、グラフ化、網羅率測定、レビュー文書の作成を行います。

dsh Web GUI用Aemeathテーマ：桜ピンク×氷のようなシアン×真珠白×濃紺、ライト/ダーク両対応、composer枠線の脈動アニメーション、壁紙背景。

外観の統合調整機能。テーマ色プリセット、UIフォントと文字サイズに加え、workspaceごとのMarkdown文字サイズ/行間/背景を設定します。UI拡大縮小がチャット本文の文字に漏れないよう調整します。

DSH向けsidecar Markdownメモリ。セッションごとのindex注入、ワンクリックmemory-flowボタン、`分类-主题.md`形式の強制、プロジェクト横断検索を備えます。

DeepSeek Harness用ビジョンプラグイン。視覚機能を持たないテキスト専用モデルを補い、Vueページ開発における目視検証のループを閉じます。