プラグイン

dsh用エンジニアリングワークフローエージェントプリセット：要件明確化、計画承認、TDD、並列サブエージェント、検証済み仕上げの5つのゲート式フェーズと、obra/superpowersから適応した6つのワークフロースキル。

セッション横断のプレインテキストメモリ：deterministic BM25 キーワード recall (埋め込みなし)、human-confirm ゲート背後の memory_save/list/search/confirm/forget ツール、git repo に追随するグローバル + プロジェクトスコープ JSON ストア。

クロスセッションアーカイブ: 概要ワークベンチ、折りたたみタイムライン、subagent の系譜、全文検索、rule+LLM 要約、ZIP エクスポート、ライブ追跡。ネイティブの session-page 埋め込みには、turn rail、ドックされた右パネル（ライブモード、切り替え時に元セッションへ固定）、名前変更（公式同期）、結論ダイジェスト、ヘルス監視 + 永続ヘッダーチップ（idle / active / tool-wait / stalled）がある。dsh v0.1.2+ では公式の TurnNavigatorRail と融合し、ベクターアイコンの情報チップ（duration、tool calls、errors、thinking）と、公式プレビューカード内の遅延 tool 配信を備える。右クリックでワークベンチを開ける。クラシックな piano-key strip は既定で有効で、未ロード turn のジャンプを公式の自動ロードエンジンに委譲する。公式 rail は完全に非表示にもできる。設定ダイアログには 10 個の調整可能な behavior params がある。

DeepSeek Harness 向けの、決定的なキーワードルーティング、許可リストによるモデル切り替え、独立した image_gen チャネルを提供します。

依存ゼロの状態機械パーサーで CSV（RFC 4180）を解析/クエリ/集計/変換。

アイドルエージェントターンのサーキットブレーカー：agent/assistant-stream を監視し、45 秒経過後、80000 推論文字後、または退化した繰り返しパターン（完全繰り返しユニット、文テンプレート繰り返し、疎繰り返し、6-gram 密度）に達した時点で、推論のみ（テキストもツール呼び出しもなし）を生成するターンをキャンセルします。トリップ時には次のアクションをツール呼び出しとする継続命令を注入し、11 件のリグレッションケースと各ゲートごとの調整を提供します。

DSH セッションの行動ドリフトレポート：2 つのセッションログを比較し、ツール順序の一致度、ツール構成、推論量、タイミング、再試行、対象ファイルを報告します。任意の CI しきい値ゲート付き。依存関係はゼロです。

DeepSeek Harness 用のペルソナエンジン：1 つの config.json が、AI の自称名（モデル別・ティア別）、あなたへの呼びかけ方、関係性のスタンス、キャラクター文、項目ごとに個別トグルを持つ作業契約、思考チェーンの言語、外見と返答トーン（いずれも任意で、モデル別に上書き可）、そして人間の確認を条件とする長期記憶を制御します。AI は候補を追記できるだけで、人間の確認行がそれらを有効化し、ログは物理的に追記専用で再生可能です。確認済みエントリは引用された「指示ではなくデータ」のブロックとして注入されます。kind タグ付きのエントリは確認時に任意のファイルへ振り分けられ、プロンプトには到達しません。3 つのプロンプトセクションは組み立てのたびにディスクから再評価されるため、編集は再起動なしで次のステップから適用されます。ペルソナプリセットは共有可能な JSON スナップショットで、SillyTavern キャラクターカードの読み込み（v2/v3）と書き出し（v2）に対応し、記憶は決して含みません。実行時依存ゼロ、ネットワークなし、シェルなし。エラーが起きても壊れたセッションではなく空のセクションに縮退します。空の状態で出荷され、何か書くまでインストールしても何も変わりません。

DeepSeek Harness 向けの使用量とコストのビュー：既存のセッションログから実際のトークン使用量を集計し、各コストをそのイベント時点の価格で固定し、月間および本日の支出を予算と比較してサイドバーカードまたは入力バーのピルに表示します。

DeepSeek Harness 用の Feishu/Lark ゲートウェイ。トピック永続会話、ライブ実行カード、画像およびファイル入力、チャット内承認と質問、ソース許可リスト、自然言語で作成される永続的な一度きりの、または繰り返し実行されるエージェントタスクを備えています。

Odoo 向けの仕様駆動開発パイプライン：15 個のツールが、要求を不変の仕様からアーキテクチャを経てモジュールコードまたは実環境の設定へと導き、実際の Odoo インスタンスからの証拠に裏付けられた判定の永続化を要求します。フェイルクローズドなゲート、宣言された環境での人手承認バッチ、Odoo 自身の CSV/Excel インポーター、プラグイン経由で書き込んだデータを巻き戻すジャーナルを備えます。

DeepSeek Harness 向けの FriendliAI サーバーレス LLM アダプターです。動的なモデル検出と推論サポートを備えた OpenAI 互換のチャット補完を提供します。

ネイティブの dsh-llm アダプターを通じて、DeepSeek Harness（DSH）で無料の Kilo Gateway と OpenCode Zen のモデルを利用できます。

JS/TS、Python、Go、Rust 向けのゼロ設定 lint フィードバックループ：リポジトリ自身の eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy によって駆動される lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix ツール（設定ファイルから自動検出、リポジトリローカルの node_modules/.bin を優先解決、同梱物なし）、さらに harness の fs/observed イベントで自動注入される編集後の指摘デルタと、上限付きの完了ゲート — dsh エージェントのための編集 → lint → 自動修復を 1 回の lint_fix 呼び出しで。

ガバナンス、自己進化、承認ゲート付き書き込みパスを備えた DeepSeek Harness のセッション横断メモリ。ヒートランク想起、環境規約、忘却ライフサイクル、置換チェーン、ポイズニング防御、自動蒸留、そしてオープンな計測。

エージェントのテスト・型チェック・lint・ビルド主張の鮮度ゲート：検証実行が tools/post-execute でレシートになり、ファイル編集を追跡。agent/turn-stopping 時に最新レシートが古い/失敗/判読不能な主張は、レシートと編集済みファイルを名指ししてもう 1 ステップ促す。

品質ゲートツールとバンドルスキルを備えた、6 段階の WeChat 公式アカウントコンテンツ公開ワークフロー。

DeepSeek Harness向けエージェント規律ガード：プロンプトレベルのリマインダーでは届かないハーネス境界で4つのゲートを強制適用 — ループサーキットブレーカー、トークンコストヒューズ、ルート切替警告、プラン承認 — により、エージェントが数分で週次クォータを消費することは不可能になります。ワンクリック🛡チップ、ホットリロード可能な閾値、インビジブル・バット・アーマードから警告のみまでのプリセットを備えています。

DeepSeek Harnessのピーク/オフピーク価格ゲート：北京時間のピーク時間帯（平日 09:00-12:00 / 14:00-18:00）に、すべての送信で確認を求め、現在のピーク区間のリマインダーをミュートするオプション、またはオフピーク用にメッセージをキューに入れるオプションがあります（半額）。

WeChat公式アカウント向けAIライティングパイプライン。6ステップの記事実行(テーマ、アウトライン、草稿、ゲート、レンダリング、画像)、リリースブリーフ契約、AIダイジェスト付きのホットトピックボード、ドラフトボックスへのRRULEスケジューリング、ワークベンチUIに加えてチャットツールと/wewriteコマンド、ドラフトボックスへのプッシュ前にフェイルクローズドのホスト承認を提供。

多段階の目的を再開可能なフローへと変換するエージェントプリセット：審査付きステージ、SHA-256 ロック ID、HMAC 署名付きターミナル審査ゲート、event-sourced な実行ログ。15 個の agent tools を同梱。

NInfer ホストの qwen3.8-27b ゲートウェイ向けの圧縮修正：dsh のコンテキスト圧縮とセッションタイトルの呼び出しで thinking を無効化し、xhigh 推論が出力予算を丸ごと消費するのを止めます。同じ考え方は他の起動方法にも当てはまりますが、このパッケージは NInfer のみを対象とします。

設定されたツール（既定は bash、pwsh）の実行前にワンショットのユーザー承認を要求します。ゲート対象のツールは一時停止して確認を求め、それ以外は委譲され、承認チャネルが存在しない場合はフェイルクローズします。

DSH向け設定駆動の開発タスクオーケストレーション：タスク／ゲートウェイ／ヒューマンノードによるグラフワークフローと、各段階の永続化機能を備え、エディタ内蔵のAIアシスタントがライブ検証付きの会話でワークフローを構成します。ドキュメントは汎用添付ファイルとしてノードに渡され（宣言不要）、ファイルはタスクワークスペースに置かれ、${inputs.附件}は改行結合された絶対パスを返すため、ノードは独自プロンプトでそれらを解析します。