プラグイン

DSH Web シェル向けのパーティクルネットワーク背景オーバーレイ: フルスクリーン、クリックスルー、ランタイム依存ゼロ。

エージェントのネットワークリクエストを、ローカルの HTTP/CONNECT/SOCKS5 プロキシ経由でルーティングします。

自動コンパクション前に引継ぎメモを作成。セッションがトークン閾値に近づくと、モデルにワークスペースへプロジェクトcheckpointを保存させ、その後は任意でcontinue指示付きの新セッションを開始し旧セッションを退避します。メモは現在のコンパクション周期内に書かれ、結論セクションが実際に変更される必要があるため、古いファイルや触っただけのファイルは通りません。

Bilibiliを探索し、権限コントロールと連動するDSH向け永続AIコンパニオン。根拠に基づく生活記憶、変化する興味、模擬感情、社会関係、自律的なToDoを通じて成長する。

DSH向け知乎ツール3種：サイト内検索、ドメイン/日付フィルター付き知乎全体のWebインデックス検索、知答の回答検索。ネイティブ設定カードと出典付き結果を提供。

DeepSeek Harness向けのワンショット mcp-unity 連携：手動設定不要のバンドルMCPサーバーで、シーン・ゲームオブジェクト・トランスフォーム・マテリアル・プレハブ・メニュー項目・プレイモード・テスト・コンソールログを含む34ツールでエージェントがUnityエディタを操作、自動再接続対応。

StrataGateはDeepSeek Harnessに、セッションをまたいでユーザー設定、プロジェクト判断、会話、ツール結果を保持する、進化するローカルファーストの長期記憶を提供します。ユーザー調整可能な時間減衰で履歴を重ね、実際の回答での使用を通じて記憶を強化し、ワークスペース別の使用回数を表示し、想起されたエビデンスを元のメッセージまで追跡可能に保ちます。

Douyinアシスタント。毎日動画を選び、コメントを読み、日付入りレポートを作成します。いいねと@メンション付きコメントはどちらも初期値off。自分のComfyUIで生成したクリップも公開可能。Windows専用でPython 3とシステムChromeが必要。初回はinstall-main-dependenciesを実行し、QRコードでログインします。

Agent-Body の器官カーネル：プラグインを 1 つの身体として組織します。各コマンドは神経インパルスとなり、処理すべき器官を決定論的に刺激し、使う能力を指名します。可変間隔の心拍（警報時は速く、待機時は遅く）がオペレーター指示、固有感覚、恒常性警告を系全体に送り出します。反射弧はモデル呼び出しゼロで発火します。失敗は決定論的な原因判定（ツール欠如／引数／権限／タイムアウト／ネットワーク）、処方、再確認ループを通り、引数エラーは自動再試行されません。欠けた器官は能力の重なりが最大の器官が補完し、ツールスキーマは現在の意図でゲートされます（実測 84.7% 削減、リポジトリ内で再現可能）。本エントリは agent-body リポジトリ内のカーネルプラグインパッケージです。

DSH、Patchright/CDP、独立セマンティックランタイムに基づく AI ネイティブのインテリジェントクローラーおよび JavaScript リバースエンジニアリングプラットフォーム。ブラウザのエビデンスからパラメータ生成ロジックを復元し、検証可能なソルバーを提供します。

DSH Web GUI 用モバイル UI シェル：デスクトップの 3 カラムレイアウトをタッチフレンドリーなフォンレイアウト（オーバーレイドロワー、ドラッグ可能な FAB、フルスクリーンダイアログ、無限スクロール履歴）に変換、1024px ビューポート以下で適用、デスクトップへの影響はゼロ。- dsh-mobile-gate 上に構築された DSH 用の完全なモバイル PWA：安全なリモートアクセスゲートウェイ、ホームスクリーンへのインストール（manifest + service worker）、オフライン機能、タッチジェスチャー（プルツーリフレッシュ、エッジスワイプバック、ピンチズームフォント）、エージェント完了プッシュ通知、タッチファーストレイアウト — デスクトップに影響なし。

参照画像を選ぶ`image_generate`と`image_library`ツールを追加。人物、衣装、場面、小道具の4ローカルライブラリーから選び、状況・表情・ポーズ・画角・光のキーワードプリセットをプロンプトへ展開し、65535非同期タスクAPIまたはOpenAI互換画像APIを呼び出して会話に結果を表示。設定ページでライブラリーを管理し、アップロード画像またはテキスト説明から三面図の参照シートを作成。dsh-daily-schedule導入時、衣装指定のない画像には現在の予定項目でキャラクターが着ている服を使います。

DSH用の百度Tieba閲覧ツール。スレッド閲覧、日次ダイジェスト、サインイン、いいねの多い返信からフォーラム別の文体ライブラリを作成できます。返信投稿（スレッド、または自分のコメントへの返信）は既定で無効で、回ごと・日ごとの上限があります。読み取り専用MCP stdioサーバーも同梱しますが、特定クライアントでのテストは未実施です。

DeepSeek Harness向け、複数セッションで使うpersonaと日記機能。ローカル判定で記憶するターンを選び、追加のモデル呼び出しで一人称の日記とユーザー印象を作成（各印象に根拠となる具体的な場面を記録）。後の会話には約2000 tokensを自己記憶ブロックとして注入し、personaの中核、モデル自身が書いた判断、日記の3層で構成します。モデルが自分の言葉で判断を記録するツールもあります。人が書くMarkdownメモは読み取り専用。サイドバーから閲覧、忘却、書き出しができ、忘却は削除ではなく優先度を下げるため、話題が強く一致すれば再表示されます。アーカイブはローカルの通常フォルダーで、他アカウントへ持ち運び可能。送信前に秘密情報を除去します。ランタイム依存なし、ビルド不要。

DeepSeek Harness向けモバイル優先Web UI改善パックです。Chrome風のアクティブセッションタブ、全画面サイドバーのスワイプ開閉、重ね合わせサイドバー、折りたたみ時の最近使った項目、入力欄にフォーカスしないセッション切替、画面領域／IMEキーボード適応、タッチ反応、コード／表の内部スクロール、権限ドロップダウンの非表示、タブ記憶付き設定画面刷新、合成処理によるステータス表示、タッチ環境でのドラッグ誤操作防止など14機能を搭載。設定のQoL欄から個別に切り替えると即時反映し、ブラウザーごとにlocalStorageへ保存します。CSS/JSのみのクライアント側実装で、モバイル規則は768px以下に限定しデスクトップに影響しません。

継続的自己改良ループ: 永続メモリ、定期的なレビューとリファイン、セッション横断共有ナレッジ、モデル呼び出し可能な harness_refine ツールによる自動ロールバック。

OpenCode Goプラン使用状況フローティングピル：3つのウィンドウ（ローリング/週/月）の消費率とミニエリアチャート、公式 /v1/usage APIに対するバックグラウンドサンプリングに対応。

DOCX、PDF、PPTX、XLSXを/documents、/pdf、/presentations、/spreadsheets経由で作成・読取・編集。ページをレンダリングしてレイアウトを確認し、サイドバーのプレビューで選択した箇所からsessionへ編集依頼を送れます。Python 3.10–3.13必須。

DeepSeek Harness 向けのビジネスナレッジネットワークコンテキスト：セッションを OpenBKN ナレッジネットワークに紐付け、管理された MCP ツールでそのオブジェクトとメトリクスを照会し、各回答についてトレースに基づく来歴（実行ファクトとビジネスグラフ）を開けます。OpenBKN Runtime に同梱され、来歴ビューには OpenBKN エンタープライズライセンスが必要です。

DeepSeek Harness向け役割別Multi-Agentチーム。製品、設計、frontend、backend、レビュー、QAが9段階のゲート工程で成果を出し、継続利用できるチームも構成可能。実行時依存/ビルド不要。

マルチマシン同期:1 つの非公開 GitCode リポジトリを通じて複数の dsh レプリカの整合性を保ちます。skill、セッション、設定、プラグインマニフェストにはそれぞれ独立したスイッチがあります。変更はブランチ、PR、マージを経由し、リモートのみに存在する追加内容は毎回の push 前に pull されるため何も削除されません。さらに、AI スマートアラインのステップが両側で変更されたファイルを意味レベルでマージします(ワンクリックの競合解決もあり)。非公開リポジトリが強制され、pull がローカルの編集を上書きすることはありません。

GitHubアカウントをDSHエージェントに、composerのGitHubボタン（OAuth device flow または personal access token）から接続し、github_api ツールを通じて GitHub API を呼び出せるようにします。

設定のSkills & MCPセクション：ライブディレクトリ監視付きでスキルを閲覧、作成、編集、削除。frontmatterポリシーキーでディスク上の任意のスキルの読み込みを切り替え。ローカルフォルダやGitHubリポジトリを追加スキルスキャンルートとして登録。プロファイルパッチ内のMCPサーバー行を編集。Claude CodeまたはCodexからMCP設定をインポート。厳選されたスキルリポジトリとMCPサーバーのマーケットからインストール。

対象となるシェルコマンドをrtk経由でルーティングし、ツール出力を圧縮してトークンを節約します。