プラグイン

継続的自己改良ループ: 永続メモリ、定期的なレビューとリファイン、セッション横断共有ナレッジ、モデル呼び出し可能な harness_refine ツールによる自動ロールバック。

6657配信ルームの実際のメッセージ22,771件から抽出した弾幕ミームスキル:wanjiqiスタイルの掛け合い、CSとDOTAのクロスミーム、プレイヤーへのからかいと実況コメンタリーを含みます。

DeepSeek Harness 向けのマルチエージェント編成レイヤー — autopilot/ralph/team の実行モード、19 枚のロールカード、40 個のバイリンガルスキル、同梱の MCP ステートサーバーを備え、oh-my-claudecode から移植されました。

DeepSeek Harness 向けのビジネスナレッジネットワークコンテキスト：セッションを OpenBKN ナレッジネットワークに紐付け、管理された MCP ツールでそのオブジェクトとメトリクスを照会し、各回答についてトレースに基づく来歴（実行ファクトとビジネスグラフ）を開けます。OpenBKN Runtime に同梱され、来歴ビューには OpenBKN エンタープライズライセンスが必要です。

マルチマシン同期:1 つの非公開 GitCode リポジトリを通じて複数の dsh レプリカの整合性を保ちます。skill、セッション、設定、プラグインマニフェストにはそれぞれ独立したスイッチがあります。変更はブランチ、PR、マージを経由し、リモートのみに存在する追加内容は毎回の push 前に pull されるため何も削除されません。さらに、AI スマートアラインのステップが両側で変更されたファイルを意味レベルでマージします(ワンクリックの競合解決もあり)。非公開リポジトリが強制され、pull がローカルの編集を上書きすることはありません。

DSH Web UI 向けプラグインアプリストア: カタログ閲覧/検索/ワンクリックインストール/互換性バッジ/インストール済み一覧。

モデルごとの使用量とコストの詳細分析。セッションごとの使用統計や、GLM、MiniMax、OpenCode Go、DeepSeek などの使用量クエリに対応します。

QQ（SnowLuma/OneBot 11）、Bilibili、Douyinで動く単一人格エージェント。Douyin連携には常時稼働のWindowsデスクトップが必要です。人格カード、Ebbinghaus減衰と訂正対応の個人記憶、仮想時計による日課、自発メッセージ、自動記憶抽出を備え、検索・人格・日課・記憶確認・チャネル・習慣・モデル・利用状況などを10タブで設定できます。QQグループは初期状態で拒否。許可リスト登録またはallGroupsを明示的にONにしたうえで、ボットへの@が必要です。個人チャットはQQの友達のみ対応。Bilibili自動返信は初期OFFで、所有者・許可リスト・相互フォローのみ対象。Douyinも初期OFFで、所有者・許可リストのみ対象（全員返信は明示的に有効化した場合のみ）。MITライセンスのdsh-qq-bridgeとdsh-douyin-bridgeのコードを利用し、ソースと各LICENSEでクレジットしています。別途インストールは不要です。

Windows専用。前面ウィンドウのタイトルを監視してBilibili動画講座を認識し、分野別に分類。メタデータ、danmaku、コメントを取得してMarkdown＋Mermaidの知識マップとWord学習資料を生成します。Word出力にはローカルPythonが必要です。

低コストな動画理解ツール。video_understand ツールが Bilibili リンク / BV / ローカル動画を AVIS 情報層（ASR + シーン構造 + オブジェクト追跡 + YOLO ラベル）に変換し、要約 + Q&A を返す。質問主導のレイヤー間ダイナミックルーティング（L0 ASR / L1 オブジェクト追跡 / L2 キーフレーム VLM）、繰り返し質問向けの意味レイヤー再利用、質問ごとの予算上限を備える。Python エンジン: コア層には faster-whisper / opencv / yt-dlp が必要（約200-300MB）。任意の意味層を追加すると torch / transformers / ultralytics が約2GB 増える。付属の doctor --fix が venv をセットアップし、両方をインストールする。

モデル・プロバイダー・ワークスペース・期間を横断した利用分析：キャッシュヒットの可視化、モデル/プロバイダー別内訳、時間別・日別トレンド、GitHub 風 53 週ヒートマップ、連続利用、Token シェアのドーナツ図、組み合わせ可能なフィルター、キャッシュ効率トレンド、DeepSeek 残高、CSV エクスポート。セッション削除後も保持される永続台帳（増分再構築、再起動時は未変更セッションをログ再読なしで適用）。ワークスペース登録は DSH の domain/changed プローブで自動更新し、DSH 登録のワークスペースのみを厳密に集計。Token 計上は入力・キャッシュ読み書き・推論を分離し、ゼロ使用の再生は記録を上書きしない。中文は現地時間、English は UTC。API はループバックのみ。

ShiGuang Memory Engine(SGME)ブリッジ。HTTP 経由でマルチエージェント間の共有長期メモリを実現します——L0/L1/L1.5/L2 の抽出、シナリオベースの注入、統一検索、プロアクティブなケアシグナル(memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack)に対応。`dsh-sgme` としてインストール可能です。

DeepSeek Harness向けのResearch Agentスキル、引用追跡付き文献検索、文書をMarkdown知識ベースにするツール、ブラウザ作業台での精読を提供します。

永続メモリ付きAgentプリセット3種：鲸鱼娘Agent预设（簡体字中国語の口語で主人と呼び、甘えたツンデレ）、鲸鱼娘活人版Agent预设（言い返し・回避・冷淡さも許し、甘さは控えめ）、鲸鱼娘涩涩版Agent预设（元の人格を保ち、愛情表現はユーザー限定、グループでは抑制）。全員が公式最小構成の永続shell 1つとファイル読書き、glob/grepを使用。whale-loli.md、whale-loli-v2-live.md、whale-loli-v3-naughty.mdをwhale_memory、whale_memory_v2、whale_memory_v3で個別に読み、メモリは相互に読書きしません。会話圧縮はbillion-contextが担当。このプラグインは要約を根拠とし、詳細は必要時に参照する人格ルールのみ追加。

アニメーションGIFとWebPをアニメーションとして読み込みます。貼り付けたものはUI上で再生を続け、モデルにはラベル付きの抽出フレーム一覧を渡します。read_animationツールでファイルを必要に応じてサンプリングします。

Herta を DeepSeek Harness のエージェントとしてインストールします:彼女のペルソナとメモリのプロンプトセクションを載せたプリセット、6 つのメモリと音声のツール、彼女の思考と発言を分離するナラティブレイヤー、80 個の同梱ボイスクリップ、オフラインおよび MiniMax の音声合成、そして彼女自身のコンポーネントでセッションを描画する 2 つの会話ビュー。

DeepSeek Harness 向けの小説執筆ワークベンチ：候補の文章に高評価／低評価を付けると、モデルがそれを短い好みプロファイルに蒸留し、原稿を執筆コンテキストに入れないまま以後の執筆呼び出しに引き継ぎます。章ボード、章ごとの執筆パック、注釈部分だけを書き換えて残りをバイト単位で検証する注釈スコープ修正、プロジェクト台帳、ローカルのテンポ検査を追加します。

Jev の判断を 3 つの自動アクションに変換する DeepSeek Harness プラグイン — 要求に関連するセグメントへ過大なツール出力を刈り込み、取得したページからモデル宛ての指示をスクリーニングし、次のステップに合うスキルを選ぶ — さらに jev_ask と jev_gate ツール、再起動後も残る判断台帳、/jev-status レポート。TypeSafe API キーが必要で、キーがない場合は何もせず何も送信しません。

DeepSeek Harness 向けの可視化された円卓会議—リング上に配置された専門ノードと有向エッジ、集約ゲートウェイ、ブラックボックスの worker models 向け proxy thinking、そして確定済み計画に対する adversarial review（red-team）と、各視点ごとの endorse/reject。

Windows用Git Bashシェルツール:Git for Windowsにバンドルされたbashでコマンドを実行し、タイムアウト、サンドボックス、出力切り詰め、バックグラウンドジョブを備え、遅いpwshツールとWSL専用のbashツールを置き換えます。

DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZHバイリンガル) 用Expert-modeエージェントプリセット：チーフコーディネーターと17のドメインエキスパートサブエージェントによる自動タスク委任。機能：タスクボードスケジューラ（ファイルシステム状態機械 pending/ready/running/done/failed、依存DAG、原子的取得、リトライ、クラッシュ復旧）、品質ゲート（高リスクタスクの5段パイプライン：要件明確化・実装・検証・独立レビュー・統合、2ラウンド改修上限）、Five-Anchor制約（ターン毎のレビュー/収束/反ドリフト/協調確認/資源認識）、Near-distance Guidance（エキスパート毎のID/タスク/出力テンプレート）、プログレッシブ開示（約28%トークン節約）、エキスパート永続化、エキスパート間ファイルメッセージバス（直接P2P通信、コーディネーター中継ゼロ）、相互レビュー、体験プール、簡易タスク用ファストトラック、自動リトライ付き障害復旧。専門家：データアナリスト、コピーライター、法務、PM、フロントエンド、UI/UX、アーキテクト、ソーシャルメディア運用、グロースハッカー、量化金融、金融、バックエンド、DevOps、DB、QA、セキュリティ。

CDP経由でローカルDoubaoデスクトップクライアントを操作し、doubao_paintツールでテキストからの画像生成、画像からの変換、バッチプロンプトを実行します。ロゴが焼き込まれたサムネイルではなく、Doubao自身のCDNから透かしなしの原画像をダウンロードします。Doubaoクライアントのインストール、ログイン、デバッグポート付きでの起動が必要です。

プロジェクトドキュメントと長期メモリを、専用のObsidianボールト内のプレーンなMarkdownとして管理:6つのmem_*ツール(search、read、write、log、brief、admin)、セッションの最初のステップで1回の予算管理されたリコール注入、完了したターンの自動要約。Obsidianを起動しておく必要はなく、プラグインをアンインストールしてもボールトは読み取り可能なままです。

DeepSeek Harness 向けの定時 cron タスク、バックグラウンド自動化、エージェント実行。