プラグイン

DeepSeek Harness向け検証済みプラグインマーケットプレイス:Web UIからDSHプラグインを発見・検証・インストール・削除。

リモートホストトンネリングマネージャー: dsh web をリモート Linux サーバー(systemd 監視、root 不要)で実行し、自動再接続 SSH トンネルの背後に配置。サーバー上のリモートポートを割り当てて登録し、マルチユーザー対応、監査ビュー付き。

DeepSeek Harnessバンドルは、長文制作（学術論文、産業分析、ビジネス解説）を9役のパイプラインに変換するスキルを登録：並列実行のT1文献/T2データ/T3ケーススカウト、コーディネーター実行のT4アナリスト、T5ライター、T6批判的伴侶、T7監査人、T8ファイナライザー、T9査読者。6フェーズにわたる三角証拠検証、23項目Mゲート、中国語AIトレースゲートを含むG0-G14監査、ジャーナルマッチング付き査読採点、4つの人間チェックポイントを備えます。`dsh plugin add lunheng-article-pipeline`でインストール（package.json#dsh.bundle.patchとスキル登録用lib/index.jsエントリ）；T1-T9のロールカード、テンプレート、ゼロ依存検証スクリプト11本、5言語README付き。

文芸向けDSHプラグイン：1セッション＝1冊。Cover-card /newが19の領域のいずれかを開き、散文専用の诸天万界DSHプリセットがモデルにフィクションを書き続けさせ、キーワードworldbookエントリが各ターンを地に足のついたものにし、/export-storyがセッションをMarkdown長編小説に組版します。

Web UI向けコンポーザーマイク:タップでライブ文字起こしをモニターし、押している間話せるホールドトーク機能を提供します。モデルが生成している間にストリーミングされるホストのEdge TTSによる返信読み上げ、読み上げ中のエコー一時停止、タップで停止も備えています。

DeepSeek Harnessの中国語ローカライズ：system-prompt/assembleウォーターフォール経由で、すべてのシステムプロンプト、ツール説明、ランタイムコンテキストを実行時に中国語へ翻訳します（1788エントリ、ソース変更不要、アンインストールで英語復元）。

ローカルにインストールされた Claude Code CLI をモデルバックエンドとして実行する LLM プロバイダーです。リクエストは従量制の API キーではなく既存の Claude サブスクリプション経由で処理され、ネイティブツール呼び出しは MCP を介してブリッジされます。

オフィスワークスペース & セッションダッシュボード: ワークスペース、セッション、トークン使用量、サブエージェントを可視化するフローティング 6 列スプライトパネル、Agent Mail、オフライスログタブ。Feishu/Lark ビュー（メッセージフィード、会議スケジュール、文字起こし）は別途 `@larksuite/cli` ツールのインストールと認証が必要。

DSH プラグイン: Codex CLI のローカルログイン済みサブスクリプション情報をそのまま再利用し、API キー不要で DeepSeek Harness から ChatGPT のサブスクリプションモデルを利用。

DeepSeek Harness 向け QQ ボットのテキスト・画像チャネルプラグイン。

DSH-TUI: DSH ランタイムに直接接続する、軽量で高速なターミナルプラグイン。

DSH Relay は Telegram を DeepSeek Harness のリモート会話・通知チャネルに変える。Telegram 経由で DeepSeek Harness と会話し、通知を受け取れる。

DSH サイドバーの設定の上に Command Code プランのクォータを表示します：5 時間・週・月のウィンドウを使用率とリセットまでのカウントダウンで示し、/quota コマンドと依存ゼロの CLI を備えます。キーは自身のプロバイダールートから読み取るため、設定も他のプラグインも不要です。

ローカルの workbuddy2api ゲートウェイプロセスを監視・管理し、そのモデルを LLM プロバイダーとして公開します。コンテキストウィンドウと reasoning effort はゲートウェイ自身のモデルエンドポイントから読み取られます。

分岐した DSH セッションを、Loom 風のキャンバス上のライブウィンドウとして操作できます。

OAuth とローカルプロキシ経由で、ChatGPT Codex、xAI Grok、Zhipu GLM、AWS Kiro、Google Antigravity、Cursor のサブスクリプションを DeepSeek Harness に接続します。

DeepSeek Harness 向けのトークン効率の高いペルソナ実行環境で、ローカルの catgirl レンダリングと段階的なツールスキーマ開示を備える。

コンポーザー向けのプロンプト強化機能。「✨ Enhance」ボタンで、セッションコンテキスト、メモリ、直近の会話を踏まえた第一原理思考により、下書きプロンプトをより明確で構造化された形に書き換えます。重要な情報が不足している場合はカードで確認質問を行い、入力欄に適用する前に結果をプレビューできます。

エージェントのパーソナライズ：Web UIパネル（あなたについて、返信スタイルとトーン、見出し/リストと絵文字の特性、出力言語、カスタム指示）と /soul コマンドを提供。ニックネーム/職業/自己紹介/スタイル/特性/言語をシステムプロンプトにコンパイルしてアクティブセッションに再注入。他のプラグイン向けに soulConfig と、エージェントが呼び出せる set_persona ツールを公開。

DSH 向け OpenCode Go サブスクリプションチャット：モデルごとに Completions、Responses、Anthropic プロトコルを選択でき、モデル検出、コンテキスト、vision・thinking メタデータ、effort 既定値、使用量メーターを提供します。

FormatForge for DeepSeek Harness：あらゆるファイル形式（pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...）をAI可読な構造化データに鍛造します。ローカルPython CLI（python -m formatforge）を起動して protocol JSON を返す薄いバンドルで、機能強化は cur[rent] に委譲します...

Web設定の「ループエンジン」スイッチにより、dshセッションを駆動するエージェントループを5つのエンジン間で切り替えます。組み込みのインプロセスループに加え、ホスト型のClaude Code、Codex、Pi、Kimi Codeを含み、ハーネスへの変更は一切不要です。各ホスト型エンジンはその思考とツール呼び出しを永続的なセッショントランスクリプトに保持し、コマンド、スキル、エージェントプリセットを引き継ぎ、dshサブプロセス境界を通じてサンドボックス化されて実行されます。

FALキュー、任意のOpenAI互換画像API、またはChatGPT／Grokサブスクリプションをバックエンドとするgenerate_imageツールを追加し、結果を会話内にインライン表示します。

プロアクティブマルチモデルスケジューリングプラグイン:重複除去と緊急度ランキング付きマルチソースシグナル取り込み、実行/延期/却下/ユーザー確認の 4 方向デシジョンエンジン、並列モデル実行付き DAG プラン生成、自動リトライとモデル切替付き品質リフレクション、タスクパターンと教訓の長期メモリ、遺伝的アルゴリズムによる戦略進化、sandbox 評価とカナリーロールアウト。