プラグイン

DeepSeek Harness / DSH Desktop向けDeepSeek公式3D粒子クジラプラグイン（Three.js WebGL）。

Luckyリバースプロキシ経由でWSL2内のDSH Web GUIをIPv6またはIPv4から公開します。/wan upでsocatリレー、Windows portproxy、ファイアウォール、信頼済みホスト制限を設定。設定カードとドメイン/ポート用コマンドも提供します。

DeepSeek Harness向けPerson of Interestスキン：「THE MACHINE」監視HUDテーマ（黒基調にシアン）。トークン上書き層、HUD装飾、dsh Web UIのライブテレメトリーパネルを備えます。

別途APIキーを設定せず、ローカルのCodex CLIやClaude Codeが保持するOAuthトークンでLLM呼び出しを提供するDeepSeek Harnessプラグイン。

DeepSeek Harness（dsh）用Anthropic Model Context Protocol（MCP）クライアントブリッジプラグイン。

搞定看板（gdkanban）：独自カテゴリ、タスクごとのワークスペース紐付け、リスト/カンバン両表示を備えたDSH Web GUIタスクボード。タスクはdshセッション（session.prompt）経由で実際に実行します。ホットプラグ対応でDSHソース変更は不要。

dsh 向け Browser Use クラウドブリッジ：Browser Use API を通じて実際のウェブタスク (ページを開く、クリック、入力、フォーム記入、データ抽出) を実行します。

DeepSeek HarnessのAPIキー入力欄でChrome/iCloudのパスワード管理通知を抑止します。パスワード型の秘密入力欄をマスク付きテキスト欄に書き換え、ブラウザのパスワード管理機能がDSHのAPIキーをアカウントのパスワードと誤認しないようにします。

DeepSeek Harness向けのブラウザー自動化ツール。playwright-coreでChromiumを操作し、セキュリティ優先のナビゲーションポリシーを各操作時に再検証します。

agentskills.io仕様に沿った高品質なSKILL.mdの作成方法をエージェントに教えるskill。frontmatter、段階的開示、トリガー説明を扱います。Anthropic公式skill-creator（Apache-2.0）を改変。

フロントエンド設計skill：視覚的階層、配色、タイポグラフィ、コンポーネント、レスポンシブ対応、アクセシビリティを通じて、エージェントが高品質なWeb UIを設計できるよう支援します。Anthropic公式frontend-design（Apache-2.0）を改変。

ToAPIsの非同期GPT-Image-2 APIで画像を生成するDSHツールプラグイン（タスク送信、状態確認、ダウンロード）。

dshのRLMモード：統一rlm()関数でsubagentを再帰利用し、spawn/await/chainをPythonの第一級呼び出しとして実行します。tools.*バインディングとcontext-as-variableを備えた永続IPythonカーネルを追加。

敵対的コードレビュー：独立した視点（正確性、ライフサイクル、契約、セキュリティ）のfinderが並列でdiffを調査し、各指摘を別のverifierが反証します。反証された指摘は除外されます。

DSH向けの宣言的タスクDAGオーケストレーション。依存グラフを検証し、workflowベースのsubagentでトポロジカルなタスク層を並列実行し、失敗を決定論的に伝播します。

ローカルaflareバイナリ用ワークフローツール。ローカル優先の決定論的なYAMLワークフローDAGを生成・検証・実行します（WALクラッシュ復旧、Saga補償）。300以上のテンプレートを内蔵。

DeepSeek HarnessをTauri 2デスクトップアプリ（macOS + Windows）にパッケージ化するスキル。両OSのインストール手順、中国ミラーでのブートストラップとsubagentタイムアウト監視、管理者権限不要のWindowsツールチェーン手順（VS Build Tools不要）、3経路の受け入れチェックリストを含みます。

反復的なテキスト・視覚作業（OCR、画像解析、比較）を、unsloth_runとunsloth_visionツール経由で稼働中のUnsloth Desktop（Unsloth Studio）サーバーに委任する純粋なHTTPクライアント。プロセスの起動・所有はしません。

反復的なテキスト・視覚作業（OCR、画像解析、比較）を、koboldcpp_runとkoboldcpp_visionツール経由でローカルKoboldCpp（llama.cpp）サーバーに委任。サーバーの起動・停止も必要時に管理します。

Windows組み込みエンジン(Windows.Media.Ocr)による添付画像のローカルOCR:モデルに送信されるのは認識されたテキストのみで、画像バイトは送信されません。ビジョンパススルーはオプトインです。

Tesseract による添付画像のローカル OCR。認識されたテキストのみを model に送り、画像バイト列は送らない。vision passthrough は任意。

テキスト専用モデルに視覚機能を追加。チャットの画像添付を既定プロンプトでvision modelが自動説明し、詳細不足時はモデル生成プロンプトで反復解析します。system/custom modelモード、GUI設定パネル、キーを安全に扱う仕組み、DSH 0.1.0-rc.6向け小規模ホストパッチを備えます。

ワークスペース内の通常のMarkdownファイルでメモとToDoを管理。/mlに続けて文を入力すると今日の日誌に記録します。ToDoは期限付き、指定日まで休止（期日に自動再開）、随時の3種です。/ml viewで数回のキー入力から曖昧検索してファイルを開けます。トークン消費は常にゼロで、モデルを経由せず、メモはGitや任意のエディターで読める通常のローカルファイルです。

fsツールによるファイル変更を観察してロールバックします。書き込み・編集前の状態をGit blobまたはスナップショットとしてチェックポイント保存し、モデル向けrollback_filesツールまたは/rollbackコマンドで復元します。