プラグイン

DeepSeek Harness 用のアーカイブ済み会話マネージャー：ワークスペース別にグループ化されたアーカイブ済み会話を表示し、復元し、トランスクリプトフォルダを明らかにします。

settings.yamlでOpenCode Zen無料枠モデルとGo枠モデルを管理 — opencode.aiからライブモデル一覧を取得し、ルートごとに設定済みとライブの差分を報告し、4つのエージェントツールとOpenCode Models設定セクションでエントリを追加または削除します。

対象となるX Subscription、SuperGrok、またはX Premiumアカウント向けの非公式Grok連携。Grok CLI OAuthを共有し、任意のメインループWeb/X検索付きチャットを提供。実験的な画像生成/編集と動画生成もありますが、すべてのメディア機能は既定で無効です。

Codex（OpenAI Codex CLI / Desktop）のMCPサーバー、スキル、指示、メモリ、セッション履歴をDeepSeek Harnessへ移行。ビジュアルパネルまたはCLIで操作でき、ドライランプレビュー機能を搭載。シークレットはそのまま移行されます。

dsh web 用の Windows システムトレイ起動ツール。コンソール不要のバックグラウンド起動（VBS/powershell 連鎖）、UI を開く／ログ／アイコンプリセット／ログイン時起動／Harness 再起動のトレイメニュー、同梱の dsh-plugin-usage-meter のワンクリック導入と更新、さらに Harness と一緒にトレイを起動する dsh プラグイン側を備えています。

ハーネスにすでに設定されているモデルを使って、市場からインストールされたプラグインの中国語コピーを英語に書き換えます — プラグインのインストール時に自動的に行われ、続いてライブリロードされます。各ファイルは全ファイルパスで1回で翻訳され、実在するパーサー（JavaScriptはnode --check、それ以外はJSONおよびYAMLパーサー）で検証され、エラーとともに最大3回の修復試行のためモデルへ戻されます。48 KBを超えるファイルやパースできないファイルは、返された各行を元と構造的に照合する行範囲パスにフォールバックします。トリガーフレーズやロケール表は翻訳せず保持することもでき、未変更の元ファイルは .zh.bak としてファイル脇に保存されます。

名前付きサブエージェントの一覧: ホットリロードされる設定ページから役割エントリ（model、persona、tool filter、depth、background mode）を管理し、モデルは list_subagents で 1 つを選び、delegate で id 指定して配信する—foreground、background、または continuable。

エージェントモードとしてのディープリサーチ：計画を立案し、研究者自身が宣言するギャップによって駆動される適応的な並列ラウンドで調査し、出典付きレポートを統合してから敵対的にレビューする、1つのレビュー済みループです。モデルが呼び出しごとに書き換えるスクリプトではありません。ラウンド予算に届かなかった質問は、削除されずレポートに明記されます。

設定駆動のライフサイクルフック(コンテキスト注入を含む): event、handler、outcomeをYAMLで宣言します。handlerはin-harnessツール(MCPを含む)、シェルコマンド、HTTPエンドポイントのいずれかであり、outcomeはmodel-visible context、denied tool call、fire-and-forgetのいずれかです。

ネイティブ経路ではなく、web_searchをセルフホストのSearXNGインスタンスへ向けます。maxResultsが満たされるまでページングし、エンジン失敗時には低下したカバレッジを報告するため、薄い結果セットが薄いウェブと解釈されません。

ctx.webシーム用の保護されたローカルfetchプロバイダー — バックエンドdshは独自のweb_fetchツールを出荷しません。リダイレクトの各段 hopは再解決され、ルーティング不能範囲と照合されます。ストリーミングサイズ上限とコンテンツタイプの許可リストを備えます。

ネイティブweb_searchツール用のSearXNG、Brave、Tavily、Gemini Search Grounding、Wikipediaバックエンドから選択可能、Web設定付き、暗黙のフォールバックなし。

段階的ツール開示: 遅延ツールグループは、モデルがtool_searchで読み込むまで、完全スキーマの代わりにカタログ1行を占有します。グループごとにSettingsのスイッチがあり、各グループはライブregistryに対して測定されます。

プロバイダおよびモデル毎に保存される思考レベル:推論エフォートが設定されたセッションを超えて存続し、dsh が決して尋ねないサブエージェントにも到達。セッション内ピッカーが依然優先され、行がないモデルはプロバイダデフォルトを保持。

プロバイダ/モデル毎生成同時実行数、設定カード付き:同時ストリーミング可能セッション数の上限。ストリーム時とサブエージェント生成時の両方で強制。キャップ超過のファンアウトは失敗ではなく FIFO キューで待機。

コンポーザー入力脇に 5 つの AI プロバイダ(MiniMax、DeepSeek、Kimi、OpenRouter、Zhipu)のコーディングプラン使用量と残高を表示。選択モデルと連動して切替、DSH モデル設定で構成された API キーを再利用。

モデルリストを手動で管理するのではなく、プロバイダー自身から API キープロバイダーのモデルカタログを同期します。

返信、差分、ファイルのテキストに注釈を付け、引用付きメッセージとして送り、順序付き返信と出典への移動を支援します。ホストのテキスト選択ツールバーに、引用と注釈を統合します。

DeepSeek Harness 用グローバルプロキシ:エージェントツール、モデルリクエスト、Web フェッチを Windows システムプロキシまたはカスタムアドレス経由でルーティング。永続トグル 1 つ、編集可能設定カード、エージェント可視プロキシステータス。

関連性注入、LLM自動抽出、プロファイルローテーション、6つのエージェントツールを備えた永続的な5層メモリーシステム。

オフピークメッセージスケジューラ:バレーモードをオンにするとコンポーザーが DeepSeek オフピーク時間帯(半額)までメッセージをキューに入れ、自動的にセッションにインジェクトして返信を取得。ネイティブ風コンポーザー、ホットキー(Enter でキュー / ⌘+Enter ですぐ送信 / Esc で終了)、再起動間で永続化されるセッション毎トグル。

DeepSeek HarnessのWeb UIでエージェントの返答を、プロバイダーのフォールバックチェーン(OpenAI、ElevenLabs、Google、Azure、Groq、Deepgram、OpenRouter、Edge、Piper、eSpeak)を通じて読み上げます。これにより、失敗したりレート制限されたプロバイダーは無音になるのではなく次のプロバイダーに引き継がれます。

DeepSeek Harness Web向けフローティングクレジット/クォータウィジェット：DeepSeek / OpenCode Goの残高と使用量を表示し、DSHセッションのtoken使用量と見積もりコストを日次・月次・モデル別に追跡。

DeepSeek Harness エージェント向けの Feishu/Lark IM チャネル。ネイティブの思考プロセスメッセージ、承認カード、live goal と todo カード、workflow fan-out lines、session text search、background job と subagent の完了通知を備える。アクセスは Feishu アプリ自身の可視性スコープにより制限される設計であり、アプリが許可した人なら誰でも、任意の sender、group、approver の許可リストを埋めない限り、エージェントを操作し承認に回答できる。