プラグイン

DeepSeek Harness の IM ブリッジプラグイン。Telegram と WeChat のメッセージを相手ごとのエージェントセッションにルーティングし、返信します。

DeepSeek Harness 向けの、ローカルでプライバシーに配慮した実行レシート機能。

DeepSeek Harness プラグイン。DSH セッションがユーザー操作待ちで一時停止した際(権限確認、質問、致命的エラー)に、Feishu/Lark へリアルタイム通知します。

DeepSeek Harness 向けの、デスクトップ風のプロジェクト/AI ワークベンチ。

DeepSeek Harness(dsh-pi)向けの pi スタイルのシステムプロンプト。pi のミニマルコア・ツール一覧・ガイドライン方式にシステムプロンプトを置き換える、Cordis プラグインバンドルです。

DeepSeek Harness 向けの Web UI プラグイン。ローカルの Markdown ファイルまたは URL から、harness が自動検出するスキルルートにスキルをインポートできます。

DeepSeek Harness 向けの、フェイルクローズ方式によるターンごとのステップ数・ツール呼び出し数・プロバイダートークンの予算管理機能。

ユーザーメッセージのミニマップ。長い DeepSeek Harness の会話を移動するためのナビゲーションレールです。

DeepSeek Harness 向けの、会話形式による UI/UX ビジュアルレビュープラグイン。vision_review / vision_ask ツールは、任意の OpenAI 互換マルチモーダルエンドポイント(例: agnes-2.5-flash)を利用します。

dsh-oauth と DeepSeek Harness 向けの、OpenAI Codex OAuth プロバイダーとモデルアダプター。

サイドバー下部に DeepSeek のウォレット残高を表示します。カードアイコン+金額をステータスに応じた色で表示し、ターン終了時とクリック時に更新されます。

NanoBananaPro API を通じて、DeepSeek Harness で画像と動画を生成できます。

Seedance 2 AI API を通じて、DeepSeek Harness で画像と Seedance 動画を生成できます。

DeepSeek Harness 向けのランタイムホットスワップ機能。Cordis プラグインの有効化/無効化/再起動をホットに行え、Web GUI からバンドルを自動ホットマウントできます——dsh の再起動は不要です。

DeepSeek Harness 向けの Web アクセス機能——ctx.web 上でのマルチプロバイダーによる検索/取得に加え、GitHub/PDF/YouTube のコンテンツ抽出に対応します。

DeepSeek Harness バンドル。1回のインストールで AI NetCafé のホスト型成果物ツールを dsh の profile に追加します——請求書の一括処理や銀行明細の自動検算、SQL 方言の変換、中国移動の実回線を経由した中国本土からの到達性チェックなどに対応します。

git の状態とリポジトリ規約をシステムプロンプトに動的注入します——ブランチ、未コミットファイル数、直近のコミット + リポジトリ規約ガイド(公式の system-prompt section/context/variable 機構を利用したプラグイン)。

Bocha を基盤とした WebSearchProvider と、DeepSeek Harness 向けのインストール可能な profile バンドル。

DeepSeek Harness(DSH)向けの、読み取り専用の神経科学データプレビュープラグイン。

Codex App Server の会話履歴をインポートするための、DeepSeek Harness プラグイン。

DeepSeek Harness 向けの日本語インターフェース——標準的な DSH クライアントプラグインとして、中文・英語に加えて日本語を選択可能な UI 言語として追加し、日本語のシステムフォントにも対応します。

エージェント評価プラットフォーム。ベンチマーク用 YAML、ヘッドレス実行のオーケストレーション、トレースベースのメトリクス、実行レポートに対応します。

DeepSeek Harness 向けの、プロバイダーの検出、マッチング、ヘルスチェック、出力前のフェイルオーバー機能。

DeepSeek Harness の Web 機能インターフェース(ctx.web)向けの、Brave Search API を基盤とした検索プロバイダー。1回の検索は1回の HTTP リクエストで完結し、モデルのターンは消費しません。