プラグイン

モード固有のプロンプト (キャプション、UI、ドキュメント、グラウンディング、トポロジなど) を通じて会話画像を解析し、構造化されたエビデンスを座標プリミティブ (ボックス、ポイント、参照) とともにテキストとして注入します。セッションレベルのキャッシュにより、replay や compaction をまたいで再利用可能です。

ローカルの DeepSeek Harness エージェントが BailingHub を使用してデータを照会し、レコードを更新し、オンラインストア、SaaS、その他の管理システムで許可されたアクションを実行できるようにします。

DeepSeek Harness用サイドバーファイルツリー：拡張子別アイコン付きの遅延読み込み対応ツリーを備えたファイルパネルで、パスコピーやエージェントへの送信アクションを利用できます。

DeepSeek Harness 向けサイバー クジラ ペット：shell.overlay 上のフローティング / 給餌可能 / 色カスタマイズ可能なクジラが、トークン使用量、クォータ、インタラクション、セッション カウントを報告します — ホスト チャットの頭脳とブラウザ サーフェスを担う単一の dsh-plugin バンドル

DSH の Settings とサイドバー操作向けに、オフライン SVG パックと元アイコンの保持を備えた、自動・ユーザーカスタマイズ可能な Fluent スタイルアイコンを提供する。

DSH Web GUI のスキルセンター：読み込み済みスキルをソース別（system / project / user / custom / runtime）にグループ表示し、作成、有効化/無効化、削除（.trash へ移動）を提供。

ウィンドウ右下に固定されたワンクリック開始/停止ボタン：detached helperを介し、正確なboot invocationを再起動してDeepSeek Harnessをその場で再起動します（loopback same-originで保護）。任意の停止専用アクションもあります。

PR評価・改善コンサルタント：過去のアンチパターンと成功パターンに基づいてPRの成功確率を評価し、ワンクリック採点と実行可能な提案を提供します。

テキスト専用 DeepSeek 向けのビジョンツールキット。モデルから呼び出せる `vision` ツール、deepseek/opencode-go 用ラッパーアダプタ（v4 flash/pro）、Antigravity IDE クォータ（default, flash/pro）/任意の OpenAI 互換 VLM / Gemini / ローカル Ollama チャネル、圧縮再復元付きの証拠メモリ、コンテンツハッシュキャッシュ、そしてバイリンガルのクライアントパネルを備える。

エージェント成果物のための独立したブラウザー受け入れテスト。JSON 仕様を入力し、実際の Chromium の判定を出力します。

設定済みのテレメトリバックエンドに届く前に、`session-telemetry/record` のエクスポートコピーからサポート対象のシークレットパターンをマスク。

Personal dsh preferences: a tunable companion to the official compaction engine (threshold, retention, summarization model/reasoning, turn-end compaction), llama.cpp model import for the Models page, and tab/notification helpers (status-light favicon, bro

DSH plugin: counts completed compactions per session and raises a floating reminder — with bilingual UI — only after repeated compactions plus heavy extra token spend.

Windowed, reversible context management for DeepSeek Harness; replaces Basic compaction.

Deterministic project actions shared by people and agents: one actions.json, a right-sidebar run panel, and agent tools.

DSH Web plugin that injects an SVG (feTurbulence + feDisplacementMap) refraction filter and applies it through backdrop-filter to panels, bubbles and the input card, and bundles the orca-scene skin with theme tokens plus light and dark backgrounds.

Compresses older DSH context into a structured handoff, retains recent messages, and keeps session history searchable.

Animated DSH Web pet with model-adaptive output pacing, tool-state reactions, replaceable character packs, and a bundled skill for creating or extending pet animations.

Cross-session experience memory for DSH. Lessons are evidence-graded, injected when the turn is about the same thing, and shown just before an action only when the record declares which call it applies to. A rule that holds whatever the turn is about — "always answer in Chinese" — can be marked **standing** and is then carried every turn: measured on 24 isolated real-model turns, a standing rule is followed 6/6 against 0/18 for the controls (empty store, same record unmarked, unrelated standing record). A guess still cannot become always-on: a standing record needs a verified passage like any other. What nobody looks up is retired, reversibly. Five tools, seven slash commands, zero runtime dependencies.

Simulated life context for DeepSeek Harness: every turn injects the past 24h of simulated life events from the workspace .life/ directory (sliding-window filter, session-level deduplication with delta updates, world summary) as a collapsed context notice, and the life_react tool lets the agent record feelings, thoughts and actions back into its life log for the next round of world evolution — turning a DSH agent into a roleplay character with a persistent daily life.

Compaction fallback for compaction-basic: when its LLM summary throws, comes back empty or cannot fit the window, the span is compiled deterministically with a seq pointer on every line (vendored dsh-compaction-instant compiler). Adds recall and search tools, /recall and /context commands, an idle trigger at 45% of the window and an on-disk span archive. The engine mounts as one row in the agent preset (docs/dsh-integration.md).

Model-autonomous context compaction for DeepSeek Harness: a mind_map tool surveys the agent context surface (stable seq ids, roles, token weights, clear-boundary markers, the clear-mind playbook), a clear_mind tool replaces a chosen conversation-history span with a model-written checkpoint through the native compaction transaction, call and result pairs self-collapse into one-line tombstones, and a proactive reminder nudges the model when the context grows long or a turn runs too many steps.

Model-callable compact_agents tool that force-compacts context in every live session (main session, ordinary sub-agents and AgentTeams members alike), queues busy targets and compacts them when the turn ends, reports the shadowed node count and estimated tokens per target, and ships a browser form for the trigger ratio, retained ratio, controlled-phase output budget, auto-continue budget and an end-of-turn pre-compaction ratio that compacts near the trigger line once a turn ends, so a reply no longer opens with a wait for the summarizer.

Distills session work into background observations and reflections to preserve context across compaction.