プラグイン

プラグインガバナンス：新規/更新プラグインはまず候補エリアでステージングされ、起動後にホットマウント——成功で昇格、失敗で自動無効化、繰り返し失敗で凍結、ワンクリックのセーフモード、サイドバー診断パネル（npm: dsh-my-guardian）。

dsh 用のラウンドごとの reasoning_effort オプティマイザー — シンプルなツール呼び出しでは reasoning を自動的に下げ、重い作業では引き上げ、ツール呼び出し間の思考時間を短縮します。

自作 DSH メモリプラグイン：SQLite 永続ストレージ + データベースレベルの監査ガード（enforceAudit）+ 監査ログ。会話後に知識を自動取り込み、memory_recall で想起、Claude Code/Codex/Cursor のマルチエージェント共有に対応。外部依存ゼロ。

スケジュールタスク：cronスケジュールでプロンプトを実行し、各実行ごとに新しいエージェントセッションを開いて作業を行います。ワークスペースの紐付け、手動実行、セッションの自動命名、フルスクリーンのタスク管理ページ機能を備えています。

タスク信頼性：モデルのタイムアウト/失敗時の自動リトライ、未完了タスクの自動継続、完了検証、思考ループの中断、スリープや再起動後の再開、オートパイロットモード、リモートトリガーエンドポイント（npm: `dsh-task-reliability`）。

チャットからキャンバス、そして作品へ——ComfyUI を DSH 内のビジュアルワークフロー IDE として操作。ComfyUI（ローカル/クラウド）を DeepSeek Harness Web に分割画面キャンバスとして埋め込み、エージェントがチャットで書いたプロンプトとスクリプトを目の前のキャンバスにライブ適用し、画像・音楽・動画・3D を生成。キャンバス操作（パイプライン構成、ワークフロー読み書き、ノード編集、配線、実行、パラメーター調整、デバッグ）、本番タスク（batch_run による一括パラメータースイープ、get_outputs で出力をチャットへ自動取得）、環境管理（ComfyUI のワンクリック起動、コアと全カスタムノードの一括アップグレード）。本パッケージは DSH 側プラグインで、ComfyUI 側ブリッジノードも同梱。

ユーザー入力からグラフ種別を自動選択し、傾向、比較、構成比、関係、フローに関する画像を生成することで、DeepSeek Harnessにおけるデータ可視化を強化します。

クロスセッション記憶を、ゼロトークンの決定論的想起（bigram-Jaccard を FTS5 BM25 と RRF で融合、中国語対応トークナイズ）で実現し、反復観測を強める reinforcement を持つ。手順は active-stale-archived ライフサイクルでその場で改良される SKILL.md ファイルに結晶化され、可逆アーカイブとロールバックを備える。取り込みと破棄はそれぞれユーザー指定の自律レベルを公開し、競合や重要度の高い書き込みは必ず人間レビューに回し、自動削除は一切しない。Node 22.5+ が必要。

AI Company Framework：一文をマルチエージェントの会社に変換 — 15個のフラットSkill（boss/pipeline/role-template/11ロール/generic customer-memory）、7種のワークフローテンプレート、AgentTeamsランタイム＋アクティビティパネル、セッション分離付き従業員サイドバー、Feishuボットブリッジ（bossと従業員別ボット、グループルーティング、自律プッシュ、人手判断ゲート、外部連絡先ガイド）、顧客別SQLiteメモリと3層メモリ（グループ横断マージ）、/companyモード切替、RAGなし。

ブラウザ PKCE またはデバイスコード OAuth を介し、ChatGPT アカウントを DeepSeek Harness の Codex モデルに接続。自動トークン更新、Web またはヘッドレスログイン。

DSH の LLM 自動再試行エンジン向け設定カード。Settings -> General から再試行回数、backoff、jitter をライブ調整でき、retryableCodes のチップも設定可能。既定では INVALID_REQUEST を追加し、thinking mode における OpenAI 風の HTTP 400 reasoning_text エラーも自動で再試行される。

エイリアス、能力タグ、使用ガイダンスを使って、委任された各タスクを最適な設定モデルへ自動かつインテリジェントに振り分ける。定型作業は高速かつ低コストに保ち、複雑な作業はより強力な専門モデルに送る。Web UI またはガイド付きセットアップでモデルチームを設定し、信頼できる結果結合で専門モデルを並列実行し、サブエージェント表示と Better Sidebar の Tasks ツリー内で選ばれたモデルを一目で確認できる。

モデル・プロバイダー・ワークスペース・期間を横断した利用分析：キャッシュヒットの可視化、モデル/プロバイダー別内訳、時間別・日別トレンド、GitHub 風 53 週ヒートマップ、連続利用、Token シェアのドーナツ図、組み合わせ可能なフィルター、キャッシュ効率トレンド、DeepSeek 残高、CSV エクスポート。セッション削除後も保持される永続台帳（増分再構築、再起動時は未変更セッションをログ再読なしで適用）。ワークスペース登録は DSH の domain/changed プローブで自動更新し、DSH 登録のワークスペースのみを厳密に集計。Token 計上は入力・キャッシュ読み書き・推論を分離し、ゼロ使用の再生は記録を上書きしない。中文は現地時間、English は UTC。API はループバックのみ。

レスキューセンター付きプラグインマネージャー：必要性でグループ化された有効化／無効化、複数アップデートソース（npm / dshfind market / GitHub）、自動インストールフォルダ付きブラウザ優先ダウンロード、P2Pフォールバック、プリブート自己チェック、破損バンドル隔離を備えます。

APIチャネルまたはローカルCLI（mmx / codex / agy）を通じてDSHチャット内で画像を自動生成・表示し、対応CLIを使用して画像認識も行えます。

GitHub Copilot LLMアダプタ：OAuthデバイスフローサインイン、Copilot APIからのライブモデル検出、画像対応モデル(gpt-4.1、gpt-4o)のビジョンサポート、Chat CompletionsとResponses APIの2つのワイヤプロトコルとモデルごとの自動エンドポイントルーティング。

DSH Web UI向けの会話ノードナビゲーションレール：右端にユーザーメッセージごとの短い線を表示、読み取り位置の追跡、ホバー時のプレビューカード、クリックでジャンプしハイライト表示、スライディングウィンドウ、自動非表示に対応。

Codex のデスクトップペットのスキンを DSH に自動移行します。エージェントの状態（思考中、ツール使用、承認待ち、失敗、完了）を反映するアニメーションのコーナーペットで、セッションごとのすりガラス風ダイアログとフル設定パネルを備えます。

DSH を再起動します。再起動方式を設定可能(Node ネイティブ / レガシー PowerShell)、再起動後の続行プロンプト、任意のウォッチドッグによる自動再起動に対応します。

DeepSeek Harness の変更レビュー：edit / write / str_replace_editor の変更を自動でファイルリストに収集し、単一ブロック、選択範囲内のブロック、またはファイル全体を保持/差し戻し。undo/redo 対応。ワークスペースのバージョン管理変更を取り込み、単一列またはサイドバイサイドの diff 表示、Markdown プレビュー（保持/差し戻し可）、ファイル内検索、ブロックジャンプ、コピー可能な行参照。diff データは永続化され、再起動後もレビューを継続。

DSH Web サイドバー用のタスクパネル：タスクを公開し、関連セッションを自動蒸留し、サブエージェントによる計画/開発/レビュー段階とパネル内承認を推進します。

DeepSeek Harness 向けのラウンドごとの thinking-level（reasoning_effort）制御。Auto を選ぶと最近の tool-call 履歴から low/high/max をスケジュールするか、wire level（off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max）を手動で固定できる。カスタム wire マッピング、モデル認識型 capability ガード、コンテキストウィンドウのプリセット（64K〜1M）を備える。モデルごとの capability card は別プラグイン [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)（dsh-market からインストール可能）と組み合わせて使い、カスタムの OpenAI 互換ゲートウェイ（vLLM / LM Studio / self-hosted）でも reasoning を試せる。card は llm-pi-ai capabilities を書き、adapter が wire（compat.thinkingFormat）を駆動し、このプラグインが takeover リストを自動維持する。

DeepSeek Harness向け質問駆動型ディスカバリー研究ワークフロー：QDDエージェントプリセット、永続的な手動・自動実行、監査可能な研究パネルを備えています。