プラグイン

DeepSeek Harness向けのセマンティック検索、リソース管理、自動リコール（ユーザー+エージェントのデュアル空間）、セッションメモリ：viking:// URI上でのmemsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob、memadd/memremoveによるリソース管理、memqueueオブザーバーステータス、memcommitによるセッションキャプチャ、memlearnによるスキルプレイブック生成。

`workspace-write`と`danger-full-access`の間に`auto`権限プリセットを追加：分類器が日常的なサンドボックスのエスカレーションを一度だけ許可し、危険または不確実なリクエストは引き続き人間の確認に回される。

HarmonyOS デバイスブリッジ: hdc によるスクリーンショット/インストール/ログ/クラッシュ/UI 自動化ループを read_image と共に提供。公式優先のバージョン管理された API 知識（SDK .d.ts + オフラインバンドルドキュメント）と DevEco CLI によるビルド/署名/lint フローを搭載。

ライブビュー付きのブラウザ自動化(Playwright)、任意の MCP クライアントに DSH エージェントを公開する MCP サーバー、GitHub の issue/PR/webhook レビューツールを提供します。

自動コンパクション前に引継ぎメモを作成。セッションがトークン閾値に近づくと、モデルにワークスペースへプロジェクトcheckpointを保存させ、その後は任意でcontinue指示付きの新セッションを開始し旧セッションを退避します。メモは現在のコンパクション周期内に書かれ、結論セクションが実際に変更される必要があるため、古いファイルや触っただけのファイルは通りません。

Bilibiliを探索し、権限コントロールと連動するDSH向け永続AIコンパニオン。根拠に基づく生活記憶、変化する興味、模擬感情、社会関係、自律的なToDoを通じて成長する。

DeepSeek Harness向けのワンショット mcp-unity 連携：手動設定不要のバンドルMCPサーバーで、シーン・ゲームオブジェクト・トランスフォーム・マテリアル・プレハブ・メニュー項目・プレイモード・テスト・コンソールログを含む34ツールでエージェントがUnityエディタを操作、自動再接続対応。

モデルとトークン予算を各ロールに合わせ、そのうえで DSH にタスク種別ごとの専門サブエージェントを委任させます。アーキテクチャ分析、UI/UX、コード実装、コードベース探索、ドキュメント調査をカバーし、自動セットアップに加えてロールごとの推論労力とツール権限を備えます。

DeepSeek Harness 用の自立型セカンドブレイン — 永続的な対話ナレッジをローカルの Markdown ボールトに自動キャプチャし（カスタム重複排除、CJK 検索、git 親和性）、グラフィカルなナレッジベースとインタラクティブなナレッジグラフ（凡例フィルター、時間軸カラーリング、ボックス選択、マージ、削除、PNG エクスポート/インポート）を備えます。

リサーチエージェントスイート: 監査可能なエビデンスチェーンによる長期目標管理、cron スケジューリング、マルチエージェント専門家チーム、自己進化するリサーチメモリ（FTS5 + RRF 想起）、プロジェクトワークスペース、カスタムワークスペース UI。

Agent-Body の器官のためのアナトミーパネル:ハーネス自体の中で /anatomy にライブのバイタルダッシュボードを提供します——器官、ハートビート、治癒台帳、自己訓練カウンター、実際のパルスストリーム——これらは再入力されるのではなく実行時ファイルから直接読み取られます。ホスト専用で、クライアントバンドルもビルド手順もありません。

Zero-residence コンテキストエンジン:大きなツールペイロードをライブコンテキストから追い出してクエリ可能なストアに移し、決定論的なポインタだけを残すため、ターンごとのプロンプトトークンがトランスクリプトとともに増え続けることがなくなります。マスクされた内容は、ツール呼び出し ID またはセッション seq を指定して、必要に応じてセッションログから逐語的に復元されます。

Agent-Body の器官カーネル：プラグインを 1 つの身体として組織します。各コマンドは神経インパルスとなり、処理すべき器官を決定論的に刺激し、使う能力を指名します。可変間隔の心拍（警報時は速く、待機時は遅く）がオペレーター指示、固有感覚、恒常性警告を系全体に送り出します。反射弧はモデル呼び出しゼロで発火します。失敗は決定論的な原因判定（ツール欠如／引数／権限／タイムアウト／ネットワーク）、処方、再確認ループを通り、引数エラーは自動再試行されません。欠けた器官は能力の重なりが最大の器官が補完し、ツールスキーマは現在の意図でゲートされます（実測 84.7% 削減、リポジトリ内で再現可能）。本エントリは agent-body リポジトリ内のカーネルプラグインパッケージです。

Agent-Body の記憶器官：2 分間の沈黙で浅い眠りに入り、5 分後に深い眠りに入ります。そこでは決定論的な規則が実際の経験をメモリカード（落とし穴、プレイブック、ホットスポット、未解決の問題、事実）に蒸留します。受信したコマンドはキーワードで関連カードを呼び出してコンテキストに注入します。長く使われないカードは半減期で減衰し、削除ではなくアーカイブされます。全身の恒常性警告のノイズ除去も行い、ウィンドウ内の繰り返しは再出力せずに件数として数え、癒えないまま繰り返される警告は既知の定常オフセットに収束して静かになります。統合と想起はモデル呼び出しを行いません。

プラグインガバナンス：新規/更新プラグインはまず候補エリアでステージングされ、起動後にホットマウント——成功で昇格、失敗で自動無効化、繰り返し失敗で凍結、ワンクリックのセーフモード、サイドバー診断パネル（npm: dsh-my-guardian）。

タスク信頼性：モデルのタイムアウト/失敗時の自動リトライ、未完了タスクの自動継続、完了検証、思考ループの中断、スリープや再起動後の再開、オートパイロットモード、リモートトリガーエンドポイント（npm: `dsh-task-reliability`）。

コンテキストメーターのポップオーバー内で、呼び出しごとのキャッシュ料金を表示します。現在のステップ、ラウンド、セッションの合計に加え、ヒット / ミス / 出力トークンと金額、自動の北京勤務時間帯ピーク / オフピーク料金、モデル別料金に対応し、サードパーティリレーも課金します。

DSH、Patchright/CDP、独立セマンティックランタイムに基づく AI ネイティブのインテリジェントクローラーおよび JavaScript リバースエンジニアリングプラットフォーム。ブラウザのエビデンスからパラメータ生成ロジックを復元し、検証可能なソルバーを提供します。

DeepSeek Harness 向け自動コンテキスト圧縮: モデル到達前にツール出力を圧縮し、すべての非可逆圧縮を CCR 取得ツールで可逆的に保持。

DSH 入力アシスタント：次のメッセージ予測、下書き自動補完、プロンプトの推敲/書き換え。提案はセッション内のみで、Tab で送信せず下書きに挿入。設定済みモデルが必要で、利用料が発生する場合がある。ソース公開。改変には事前の書面による許可が必要。

ローカルのGitHub CLI (`gh`)をエージェント用ツールとして提供し、pull request、issue、Actions実行、リポジトリ検索、Raw API呼び出しに対応します。`/gh status`と`/gh help`スラッシュコマンド、全体リポジトリ用コックピットとセッション別ワークスペースパネルのWeb UIも備えます。

継続的自己改良ループ: 永続メモリ、定期的なレビューとリファイン、セッション横断共有ナレッジ、モデル呼び出し可能な harness_refine ツールによる自動ロールバック。

DeepSeek ブレイン + 自動画像文字起こし:GUI で画像を添付すると、デフォルトで公式の deepseek-v4-flash-vision-exp により文字起こしされます(純粋テキストの V4-Pro ブレインも画像を見ることができます)。代替として、任意の OpenAI 互換 VLM またはローカル Ollama も使用可能。