プラグイン

DeepSeek Harness向け統合IMチャネル：Feishu、Telegram、DingTalk、Slack、Discordに対応。永続的な会話、真のストリーミング応答、40個のMCP Feishuツール、スラッシュコマンド、プラグイン設定内のIMボット状態タブを提供。

Python仮想環境管理コマンドをラップします。エージェントがターミナルコマンドで環境を管理する際に直面するネットワークおよび権限の問題を軽減し、OSを問わず動作、ミラーとローカルプロキシを通じてインストールを自動的にルーティングします。ツールは付与された読み取り／書き込み権限によって厳格に制限されます。

Kimi-Code スタイル swarm：適応スケジューリングによるバッチ並列サブエージェントディスパッチ、/swarm コマンド、チャット内ライブ進捗行を備えます。

新しいメッセージ（ファイル受信箱またはコマンド出力の差分）でエージェントを起こす永続バックグラウンド監視: Claude Code の Monitor ツールに相当するハーネス版。

DSH 用会話履歴想起:全過去セッションの元テキストに対する 3 層(リテラル/ファジー/セマンティック)検索、完全ローカル&オフライン — AI がユーザーが話した内容を決して忘れません。`dsh.bundle.patch` でワンコマンドインストール、セマンティック層はワーカースレッドで実行。

DSH 向けのネイティブ Windows デスクトップウィンドウ(WebView2)。1コマンドでインストールでき、GitHub Releases からアプリの zip を自動取得、デスクトップショートカットを作成し、チャットから起動できる desktop_launch ツールを追加します。

プラグイン作者向けの事前チェック。マーケットが確認するルートexport、dsh.clientとexports["./client"]の整合性、npm packにパネルが含まれるかを、任意のフォルダーまたはGitHubリポジトリに対してパネルまたは単一コマンドから検査できる。リリースツールと、クライアントバンドル用Nodeテストキットも備える。

DSH向けバイリンガルオーバーレイ。プラグイン、コマンド、スキルに中国語名と機能説明を重ねて表示し、3つの表示モードと手動起動のAI翻訳に対応します。DSHのソースコードは一切変更しません。

複数PR作業を一覧できるboard。hub agentがstep treeを管理し、各stepをissue、PR、branch、worktreeに関連付け、4つのboard toolで操作。右sidebarのBoard tabとcomposer上のprogress stripで完了/blocked/要対応を表示。各boardはscriptから読める単純JSON file。設定可能なdrift commandは実作業とstatusがずれたstepを警告します。

DSH用の個人QQチャンネル。QRログイン付きNapCatを管理し、個人/グループAI返信（まとめ処理・画像理解）、ポーリングによるローカル履歴の補完、グループ内@と自分のメッセージ取り消し、QQ Zoneのゲストブック用ツール、サイドバーパネルを提供。既定では、アカウントへDMしたQQユーザー、またはグループで@したユーザー全員にAI返信します。制限するには access.privateMode / groupMode をallowlistに設定。所有者限定コマンドは所有者のみ。

リポジトリに合わないパッケージマネージャー（pnpmのリポジトリでnpm install、uv/poetryのプロジェクトでpip installなど）を検出し、正しいコマンドをモデルに示すDeepSeek Harnessプラグインです。

Command Codeの残高とquotaを表示するpanel。composer下のstatus rowに利用可能残高と5時間/週/月のquota枠を表示。

会話内でローカル動画と音声を再生します。ターン中にモデルが作成した画面録画、変換動画、ナレーションは、コマンド・出力・返信にパスがあれば最終返信の下へ自動表示し、play_videoで他のファイルも再生できます。動画はホバーでプレビューできるカード、音声は細いシークバーで表示。HTTP Range配信により長いファイルもメモリーへ読み込まずシークできます。標準プレビューで表示できないmp4用にサイドバーのメディア描画も登録。look_videoでは、非表示のローカルChromeまたはEdgeで時刻付きコンタクトシート、指定時刻の大きなフレーム、短い範囲の連続フレームを取得し、音声（無音、音量不足、クリッピング、片チャンネルのみ）と映像（黒画面、停止フレーム）を検査。MP4/MOVヘッダーのスマートフォン互換性（コーデック、HDR、faststartなど）を調べ、ffmpeg修正も行います。

Command Code の Go / GOAT / Pro / Max サブスクリプションを、アダプターではなく `llm-pi-ai` ルートプロファイルとして公開します。ライブ `/provider/v1/models` 一覧とプラン機能カタログを照合し、各モデルをゲートウェイが対応する OpenAI Chat、OpenAI Responses、Anthropic Messages ルートへ割り当てます。プラン切替時は前プラン生成のルートを削除。同じ認証情報で 5 時間／週間の利用枠、クレジット残高、Web 検索プロバイダーも利用できます。

使用状況ダッシュボードはセッションログをオフラインで解析し、日・週・月別のトークン数、推定費用、モデル／ツール／スキル／コマンドのランキング、出力速度、作業時間、品質指標を可視化します。gridstack+EChartsのカードはドラッグして構成でき、独自計算式と、プロンプトの往復インポートによるAI配置にも対応します。

公式dsh-mcp-client経由でMicrosoft Playwright MCPをマウントし、stdioでブラウザーツールをagentに提供します。初回のCDP認証はprompt note、call guard、/bw-setupコマンドで案内します。

mcptoon MCPゲートウェイを単一のstdioサーバーとして接続し、各ターンで完全なJSONスキーマを並べる代わりに、圧縮ビューから設定済みMCPサーバーのツールをエージェントに見つけさせます。doctor CLIはmcptoon実行ファイルの解決を確認し、見つからない場合は正確なcommand/args上書き値を表示します。

設定から DSH のスキルとコマンドを管理：グローバルおよびプロジェクトスコープのスキルを一覧表示、有効化/無効化、編集、削除、追加し、再利用可能なプロンプトをスラッシュコマンドとして保存します。

実際に届いたHostヘッダーを動的にすべて信頼し、既定のWeb bindを0.0.0.0に変更します。ワイルドカード/列挙不能な入口ドメインでも起動コマンド変更不要。認証は変更せず、上限超過分はLRUで排除。

dsh-router 用の RTK (Rust Token Killer) 拡張。各 bash ツール呼び出しを `rtk rewrite` に通して書き換え、エージェントが圧縮されたコマンド出力を読めるようにします。rtk が存在しない場合や同等の機能がない場合は元のコマンドにフォールバックします。

DeepSeek Harness 向けワンクリック簡潔出力スタイル：結果を最初に、余計な前置きなし、同じ作業深度。すべての最終返信は平易なダイジェストカード（テキスト選択でコピー）で始まり、セッションごとにスコープ設定され、ヘッドレス／CLI でも動作。/concise コマンド、style.md オーバーライド、ローカル API を備えます。ダイジェストカード内のリンクとファイルパスはクリック可能なチップとして表示：URL はジャンプ、ローカルファイルは OS デフォルトアプリで起動（v0.9+）。ステップごとの生成前契約リマインダー（v0.11.2+）で監査レポート／表形式の返信におけるダイジェスト漏れを測定可能なレベルで修正します。

dsh harness 用の汎用ワークスペース基盤です（ワークスペースごとのルーティングを備えたローカル＋リモートのワークスペースプロバイダー）。SSH はその具体的なプロバイダーの 1 つで、サーバーのディレクトリを SSH ワークスペースとしてバインドすると、そのセッションのファイル入出力とコマンドがそのホスト上で実行され、ホストを管理…

dsh の読書アーカイブ：オープンソースコードを読んだ後、簡単なメモを取るか、リポジトリ／ファイル／シンボルごとに 1 枚のカードにまとまる詳細ノートを書き、Obsidian で開ける Markdown ノートの追記専用ログとして保存します。履歴の照会、最近の閲覧の参照、自分の Obsidian 保管庫の検索、関連ノートの読書記録へのリンクが可能。9 つのツール、/codevault コマンド、コード読解スキルを備えます。

lightroom-py MCP サーバーを介して Adobe Lightroom Classic をネイティブ dsh ツールとして利用可能。カタログ読み出し、開発設定とプリセット適用、JPEG/TIFF/PSD/DNG エクスポート、rating、label、keyword、IPTC の書き込みを実現。ローカルマシン上の Lightroom Classic をクラウド経由なしで操作する 15 ツール。Python パッケージは PyPI に、Lightroom プラグインはワンコマンドでインストール可能。