プラグイン

DSHプラグインをstar順位で追うradar。GitHub stars 3,000以上または30日間npm downloads 100k以上で掲載。順位が下がっても既定180日間は掲載を維持し、話題が過ぎた後も見つけられます。

ローカル動画カラー編集。カメラに合わせたDJI Log LUT、独立したハイライト/シャドウ、任意の肌/選択色調整、フレームプレビュー、10-bit HEVC出力に対応。ここにあるユニバーサルtarballはruntimeを含みません。初回の「configure environment」ボタンは固定版runtime（Python 3.12 + FFmpeg 9、約100 MB）をHTTPSで取得するか、自前のPython 3.10+とFFmpeg/ffprobe 8+を指定します。platform名付きreleaseにはruntimeを同梱。

Bilibili動画をダウンロードし、ローカルwhisper.cppで文字起こしして、DSH自身のLLMで構造化Markdownメモを作るAgentツール。任意でPDF出力。Windows専用。依存物がなければデータディレクトリに自動取得：yt-dlp.exeとffmpeg.exe（GitHub/gyan.dev版）、whisper.cpp x64（GitHub）、約547 MBのモデル（hf-mirror）。PDF出力はローカルEdge/Chromeを起動。ツールはvideo_to_notesとnote_to_pdfの2つ。純JS、追加API key不要。

yiyide.cc connectorアカウント経由のDSH向けPDF翻訳。12ツールで認証、ページ単位の事前確認付きアップロード、3ページプレビュー、見積り、翻訳ポイントをロックする確認、ジョブ照会、品質確認、翻訳版/二言語PDFのローカル保存を行います。

DSH Web UIでアシスタントメッセージのコピー ボタンの横にDownload PNGボタンを追加します。

セッションヘッダーの三点メニュー：セッションログをダウンロードし、チャットごとにtranscriptをNormal/Verboseへ切替え、Verboseで展開する項目（思考ブロック、ツール呼び出し、ターミナル出力）を設定します。

DSHスキル：実ブラウザーでDOI/タイトルの一覧から全文PDFを一括取得します。ユーザー自身の機関アクセス（CARSI/学内SSO/VPN）とオープンアクセス経路を使用。インストール可能なdshバンドルとして、スキルをすべてのエージェントへ届けます。

DeepSeek Harness用ダウンロードプロキシ。dsh_download等のツールを登録し、海外ファイルは同梱プロキシエンジン経由（内蔵サブスクリプションまたは明示的なproxyUrl）、国内は直接接続。sha256検証、サイズ上限、停止検知、直接接続失敗時の自動フォールバックを備え、「設定→ダウンロードプロキシ」管理パネルも付属。

GitHub starsではなく実際の月間npmダウンロード数でDSHプラグインを順位付けし、star順で過小評価されるプラグインを示します。品質の単一判定ではなく、両順位の不一致を報告。数値は保存スナップショットでなく呼び出し時にnpm公開downloads endpointから取得します。第二の軸ではpeerDependenciesに宣言されたtools版と実行中の版を比較し、このHostにインストールできない人気プラグインを推薦せず報告します。読み取り専用GETのみ、独自HTTPルートなし。

DSHサイドバーの配信パネル。ハーネスへ送信された全画像/ファイル（内容アドレス付き添付と@指定ローカルパス）を索引化。セッションログのtailscale file cp呼び出しから端末別Taildrop送信履歴を再構築し、受信ファイル（Tailscale inboxと~/Downloads内の未マーク項目）も一覧。オンライン状態とアップロード進捗を示し、新規ファイルをパネルから端末へ送信できます。

DSH向け44x44の最前面デスクトップボール。思考、検索、Web取得、エラー、入力待ちなどエージェントの実際の状態を反映します。不在中にタスクが終わると感嘆符、回答待ちなら疑問符バッジを表示。Windows専用で初回利用時に独自Electronランタイムをダウンロードします。

pwshとbashのツールコマンドをrtk rewrite経由で書き換え、短縮後の同等コマンドを実行します。rtkがない、または同等コマンドがない場合は元のコマンドにフォールバック。チェックサム検証付きの/rtk installダウンローダーを同梱。

agentからDSH右サイドバーの内蔵ブラウザーを操作する38ツールです。開く/移動、ページ本文・操作要素・アクセシビリティツリーの読取、クリック/入力/選択/チェック/キー/スクロール、角をドラッグしたフレーム変更（狭いフレームではページも再配置され、モバイル表示になります）、スクリーンショット/全ページ画像/PDF/Markdown/JSON抽出/ダウンロード/cookie、ステップ記録の再生と操作許可リストに対応します。内蔵`web_search`はSSHトンネル経由でセルフホストSearXNGを提供し、Tavilyと実ブラウザーにもフォールバックします。FetchプロバイダーはブロックされたGitHub URLを実測済みミラー経由で再試行し、応答ヘッダーのcharsetを判定してGBK/GB2312ページを正しく読み込みます。

DSH向けの読み取り専用CNKI書誌検索です。MCPツール4種（search/detail/export/status）が、ネイティブメッセージングブリッジ経由でユーザー自身のEdge/Chromeを操作します。PDFはダウンロードせず、最短間隔は3秒、1日300操作までです。ツールを表示するには`pip install wensu`、`wensu setup`、ブラウザー拡張の読み込みが必要です。

Hao Wallpaperアプリが新たにダウンロードした壁紙を、起動時にDSH wallpaper engineへ差分かつ冪等に取り込みます。Hao Wallpaperアプリ、Python 3.8以降、先にインストールした`dsh-plugin-wallpaper-engine`（elysia395/dsh-wallpaper-engine）が必要です。macOSとWindowsに対応します。

ローカルファイルシステムへアクセスできないコンテナ内で動くDeepSeek Harness向けプラグイン。ブラウザー経由で、Show file locationの代わりにダウンロードボタン、Show filesショートカット、サイドバー内Monacoファイルエディターを提供します。

実行前guard。tools.guard predicateがpermission presetごとに危険なshell command（git hook bypass、破壊的rm、download-and-run、git history rewrite）やcredential path/turnで読んでいないfileの編集にallow/ask/refuse判定し、modelへ理由と実行可能な代替案を返す。

DSHの出方向けroute pool。seed 15＋candidate 20、7 target種。利用前に検証：upstream IPは完全なTLS証明書chain検証付きhandshake（TCPだけの検査は誤ってhealthyにし得る）。失敗時cooldownは2/5/15分、target種ごと最速healthyを選ぶ。URLを書換える4 rule（prefix/registry/index/host-replace）でgit/pip/npm/pnpm/gh/curl/wgetに適用。経路はbash seam（bash tool経由のdownload commandのみ自動書換え、pwsh tool/host/renderer fetchは対象外）、modelが直接使う登録tool line_pool_status/line_pool_run、child-process spawn。複数行commandと改行を保ちdownload segmentだけ変更。user:token@host URLは絶対に書換えずtokenを第三者mirrorへ送らない。global config不変更。sidebarにroute latency/failure/cooldown、個別retest/enable、network-adapterとloopback port checkによるlive TUN/proxy状態。candidate poolを24時間ごと再検証。

同梱3体のchibi companionと雲bubble・軽いbounceで休憩/水分/長時間/深夜を静かに通知。ページ内は追加DL不要。任意macOS desktop windowには別途DLするElectron helperが必要。

画像のみのスキャンPDFをMarkdownへOCR変換します。本1冊に約1時間かかることを踏まえ、各ページをcheckpoint化して中断後に再開し、進捗ログと空白ページ/低信頼行を示す品質レポートを提供します。Python 3.10+と`pip install -r requirements`が必要で、初回はOCR modelをダウンロードします。

dsh向け議事録ツールです。会話ごとに1会議を扱い、音声を端末上で文字起こし・話者分離し、要点、担当、手書きメモ、レビュー、月次スコアを同一パネルにまとめます。SRT/Markdown/Wordで出力し、他のdshが取り込める会議zipを作成します。確認済み担当事項はユーザーのrobot設定に従い、ワンクリックでDingTalk/WeComへ送信します。認識modelを切替でき、強いローカルmodelをファイルから追加可能。クラウド認識は既定でオフで、同意前にrequestしません。Word出力にはPythonとpython-docxが必要。初回に認識model（28または77 MB）をダウンロードします。

動画をmodelに実際に見せます。ローカルffmpegがtimestamp付き静止画を抽出し、faster-whisperが音声を文字起こしするため、agentはテキスト要約に頼らずフレームごとの実画素を確認できます。完全ローカルでアップロードなし。音声に発話がなければその旨を正直に示します。Windows専用。Python 3.10+とffmpegが必要で、初回のvideo_eyes_setupで約700 MB（faster-whisperとmodel）をダウンロードします。

複数ソースの画像検索／取得（14エンジン＋7別名。Baidu、Bing、360、Duitang、Huaban、Iconify、DuckDuckGo、Yandex、Openverse、Wikimedia、Pixiv、Wallhaven、Konachan、Safebooru）。選んだ画像を各meta.json付きでセッションworkspaceへ保存し、会話内に表示。単独CLIも同梱。

英語MP3オーディオブックと文書をリスニング教材に変換。DSH音声入力が既にダウンロード済みの音声モデル（約241 MB、不足時は初回取得、ffmpeg必須）で全英文をローカル文字起こしし、DSHモデルが校正・解説。その後、ブラインド／精聴と間隔反復で練習し、中国語吹替を書き出す。オフラインKokoro音声、サイドバーパネル、AIツール4個を同梱。