プラグイン

DeepSeek Harness向けモデルローテーション。providerごとにモデルをソース別にまとめ、手動または実測の成功率/レイテンシで順序を設定。モデルとreasoning-effortのプリセットを保存し、クォータ超過/利用不可時は次へ切替えて同じステップを再送し、実際に回答したモデルを表示します。既存providerプラグインのモデル（Antigravity accounts、Codex subscription、DeepSeek API keys）を使い、モデルアクセス自体は提供しません。

composer用Codex風モデル選択。profile内の全provider/modelを一覧し、reasoning effortの4段階とセッションごとの保存に対応。標準セレクターの無効化もパッケージに含まれます。

入力欄のモデルボタンを、プロバイダー別モデル一覧、検索、お気に入り固定、モデルが提示する各段階に目盛りがあるreasoning-effortスライダーを備えたパネルに置換。段階が上がるとauroraグラデーションと発光が強くなります。モデルごとに最後のeffortを復元し、標準セレクターもフォールバックとして登録状態を保ちます。

ネイティブDeepSeek Harnessの`subagent_fork`子SessionをGoogle AI Pro（Antigravity）サブスクリプションへルーティングし、API費用なしでGemini 3.8 Flash、Claude Sonnet 5.5、Claude Opus 5.5、GPT-OSS 120Bを利用。ライブSSE、完全なtool calling、prefill cacheウォームアップゲート、約200msのHTTPS quota確認、チャットヘッダーボタンとスライド式設定/effortドロワーを備えます。

composer履歴から入力状態全体を復元します：本文、画像/ファイル添付、@参照、slash commandに加え、使用したmodel、thinking effort、permission、agent presetも復元します。

同時インストールできないAprilCrystal/dsh-client-ui-gpt-helperとzszz3/dsh-model-provider-prefixを1つに統合。Provider / Modelトリガーで2列カードを開き、プロバイダー列にカーソルを合わせるとカードを動かさずモデルを切替。別の推論強度トリガーには粒子スライダーがあり、検索は全プロバイダー対象でカードサイズを維持します。

DSHプラグイン：Models設定でカスタムpi-ai providerごとの推論強度を設定します。GPT、Claude、Grok、GLM、MiMo向けプリセットを用意。

RooCode/ClineのVS Code拡張にあるPlan/Act機能の簡易版。PlanモードとActモードに別々のprovider/model/reasoning effortを割り当て、ワークスペースごとの上書きも可能。

レビュー付きの親エージェント配車。タスクを作業指示に分け、選んだ担当者（独自のprovider/model/reasoning effort）へ渡し、各成果を合格/不合格で判定。不合格はフィードバックを添えて再配車します。

DSH左サイドバーの禅道作業パネル。担当タスク/バグ/ストーリーを一覧し、Webログイン方式でRESTful v2 APIが使えない環境も対応（ZenTao 18.13 OSSで検証）。検索、スマート並べ替え、期限超過/今日期限フィルター、フローボードを備えます。カード説明、最近のコメント、スクリーンショットを入力済みの新規チャット（または空チャット）を開くか、ワークスペース/モデル/推論強度/任意指示を選んで新しいバックグラウンドセッションへ単件または一括で割り当てます。チケット内画像は実画像添付に変換。完了後は紐付くセッションの最新返信を読み、実行中/判断待ち/完了の状態、手動上書き、手動完了印を管理。複数アカウント対応。読み取り専用で禅道へ書き戻しません。

OpenAI CodexのV2メモリーパイプラインをDeepSeek Harnessへ移植します。バックグラウンドagentがアイドル状態の各セッションを抽出し、統合処理でgitベースライン差分を介して`memory_summary.md`に集約します。新しいセッションにはその要約を注入し、引用されたメモリーは利用回数として記録されます。設定ページでモデル、各段階の推論強度、アイドル時間、経過時間、同時実行数、タイムアウトの上限を選べます。

現在のメッセージの難易度を評価し、送信前にコンポーザー上部へ、要件を満たす最安モデルと推論強度を表示します。

コンポーザーに公式風のモデル/推論強度コントロールを追加します。公式ピッカーを再利用し、ゲートウェイモデルが推論強度を宣言していなくても、公式DeepSeekと同じOff/Low/High/Maxを常に表示します。上流がネイティブ対応しない場合はパネル下部に小さな注記を出します。

DeepSeek Harnessのコンポーザー向け、宇宙風の推論強度スライダー。Off、Low、High、Maxごとに星空とオーロラを用意し、滑らかに切り替えながらセッション単位で実際のモデル選択を変更します。

コンポーザーの下書きをHarness LLMで書き直し、結果をプレビューしてから適用または送信できます。スタイルプリセット、モデルに応じた推論強度、費用見積もり、設定ページを備えます。

DeepSeek Harnessのコンポーザー用推論強度スライダーです。現在のモデルが宣言する推論レベルをドラッグで選び、離すと選択レベルをセッションに書き込みます。auto帯ではツールエラー後に1段階、2回以上ならさらに1段階引き上げます。任意のモデルルーティングでタスク種別ごとにプロバイダー/モデルを選べます。

DeepSeek Harness Web GUI向けに、モデルメニューの推論強度スライダー、実行状況の横にリアルタイムのtokens/秒とターン合計、回答ごとの入力/出力/キャッシュ報告、ターン完了時の通知を追加します。

コンポーザーのモデル行に、ドラッグ可能な推論強度スライダー（off/low/high/max）を追加し、選択したレベルを現在のDSHセッションに適用します。4段階すべてを提供するモデルでのみ表示されます。

ChatGPT accountを使ってCodex modelをDSHへ導入。model／thinking effort選択、画像付きchat、tools／skills利用、ローカルtaskの承認、対話質問への回答、長い会話の継続／compact、quota／Token history確認、対応Windows screenshot helperを提供します。

Volcengine Ark Coding PlanのDeepSeek Harness用provider route。全15 Coding Plan modelとmodelごとのreasoning-effort設定を、単一sourceから生成し週次でdrift checkします。

DeepSeek Desktop Agent Teamsで、メンバーごとにmodelとreasoning-effortのrouteを設定します。leaderがteammateのsubagent run instanceをreleaseする操作も追加。

Composerのモデル操作をProvider/Modelインライン起動ボタンに置き換える。クリックで左にプロバイダー、右にホバー中のプロバイダーのモデルを並べた2列カードを開く。reasoning effortは単一ボタン型ピッカーと異なり、横の独立ボタンへ移動する。

Composerのモデル選択器を、プロバイダーからモデルへ移動するコンパクトなパネルと適応型reasoning-effortスライダーに置き換える。Default段階があり、調整可能な努力度がないモデルにはスライダーを表示しない。

DeepSeek Harnessのモデルポップアップでreasoning-effort行の横に、セッション単位のcontext window選択器を追加。実効ウィンドウを示すピルから、モデル既定値より小さいプリセットを選ぶと、そのセッションの次のリクエストだけに適用。新規セッションはプロファイル既定値に戻る。設定ファイルを書かず、セッションログにも追記しない。