プラグイン

AI生成のWord、PowerPoint、PDF、HTMLを公式プレビューでレビュー。問題箇所を枠で示し、テキストを直接編集して注記をエージェントへ渡せます。PDFと画像は注釈のみ。編集にはHarness同梱のLibreOfficeキットとPythonが必要です。

DSHプラグイン：Windowsの正確性を支えるレイヤーです。GBK/GB18030/UTF-16/Big5/Shift-JISを信頼度と損失の有無付きで検出し、Windowsパスの適法性（予約デバイス名、8.3、UNC、MAX_PATH）、netstatの解釈。

macOSのDeepSeek Harnessへdoc_ocr_sign_fix toolを登録。hardened runtime/library validationでbundled Pythonがonnxruntime/cv2/pypdfium2のnative extensionを読めない状態を診断・修復し、disable-library-validation entitlement注入とinterpreter再署名後にimport検証。idempotent、元binaryを先にbackupし、外側のapplication bundleには触れない。

ローカルにインストールされたwps365-cliを通じてWPS 365クラウド文書（smart documents、.docx/.xlsx/.pptx）を読み書きします。書き込み前に競合を確認します。WPS 365 enterprise accountが必要です。

構造化画像認識です。ローカルsharp測定とクラウドvision modelを1回呼び出し、説明、座標付きOCR、物体の位置、詳細属性を返します。指紋cacheにより同じ画像はmodel quotaを消費せずミリ秒で再処理できます。

DeepSeek Harness向けローカル優先ナレッジベース。Word/PPT/Excel/PDF（テキスト・スキャン）、EPUB、MOBI/AZW3を読み込み、ページアンカー付きMarkdown、OCR品質／信頼度、列を考慮したPDF読み順を生成。LLM管理Wiki（schema.md規則、自動index.md、追記専用log.md、出典・逆リンク付き型付きメモ）、信頼度high/medium/lowによる検索順位とlow警告、ランキング／KB横断検索、精読・編集、md/jsonl/zip出力を備える。MOBI/AZW3にはCalibre、旧.doc/.pptにはWindows Word/PowerPointまたはLinux LibreOfficeが必要。スキャンPDFのOCRモデルは初回にダウンロード。

DSHの会話/trajectoryタブの横にInsightタブを追加します。モデルを呼び出して各ターンのtool callを解釈し、カスタムpromptも設定できます。

右サイドバーのドキュメントプレビューで.blendファイルを開きます。Blender headlessがシーン統計付きのキャッシュGLBを書き出し、依存関係のないWebGLビューポートで表示します。PATH上にBlender 3.6+が必要（またはblenderPathを設定）。

Hermetic composition lock。profileの依存関係、bundle順序、lockfile、patchレイヤーのfingerprintを固定します。driftした構成で起動すると警告し、strict mode（CIの--frozen姿勢）では失敗させます。

3 toolでverified progress ledger。claimed stepをworkspaceに照らし、fresh contextの独立subagentが確認した後だけprogress記録。検証前後のdeclared scopeをfingerprint化し、verifierが何か変更するとverdict無効、roundはprogressになりません。

DeepSeek Harness向け15 Superpowers skill：TDD、debugging、planning、code reviewをカバー。

ソース、関連主張、未解決質問、明示的ユーザーレビューを持つsession単位の研究証拠台帳。tool、slash command、会話panelを提供。選択主張のMarkdown出力では抜粋・レビュー注記・ローカルpathを既定で省略。source取得や真偽検証はしません。

ホスト型Reaudit MCPサーバー（https://mcp.reaudit.io/mcp）を、内蔵の@deepseek-ai/dsh-mcp-clientブリッジ経由で接続し、REAUDIT_API_KEY bearer tokenを使います。238個のmcp__reaudit__*ツールで、ChatGPT／Perplexity／Gemini／Google AI Overviewsにおけるブランド可視性、競合・引用分析、サイト監査、コンテンツ生成、SNS予約投稿に対応。

ワンクリック六爻占い：質問して六爻卦を立て、AIに解釈してもらいます。占い結果はすべてローカルに保存されます。

DeepSeek Harness 0.2 デスクトップ版の全二重音声モード：ストリーミング ASR で下書きを作成、文単位の読み上げ、割り込み発話、ライブ字幕、アプリ内設定ページを提供します。dsh-voice-mode 0.7.15 の非公式互換フォークです。

obra/superpowersの手法を14個のネイティブDSHスキルとして移植：brainstorming、writing-plans、executing-plans、subagent-driven development、test-driven development、systematic debugging、parallel agent dispatch、git worktrees、code review、verification before completion、skill authoringなど。スクリプト、参照資料、相互リンクを保持したままDSHスキルレジストリから提供します（frontmatterはmanifestに統合し、prefixはDSHのスキル名に合わせて再配置）。DSHセッション形式v4（公式DeepSeek Harness 0.1.7以降）が必要です。`/superpowers`コマンドは生成元所有のソース種別`plugin:dsh-plugin-superpowers`を宣言します。

SuperpowersをAgentプリセットとして実行し、Settingsの表で各スキル専用のサブエージェントモデルを割り当てます。TDD、デバッグ、検証がすべて親モデルを継承しなくなります。

DeepSeek Harness向けドラッグ＆ドロップ文書読取。PDF／Word／PowerPointをワークスペースに置くと、エージェントが内容を回答に使うためのアウトライン・検索・読取ツールを提供します。

永続化されたDSHセッションログを横断する全文検索。メッセージ単位の増分インデックスを作成し、`sessionId`、`seq`、短い抜粋を返します。エージェントツールと独立パネルを提供。Node.js 23.5以上が必要です。

DeepSeek Harness（dsh）プラグイン：Web右サイドバーでローカルLLMエンドポイントの状態をライブ表示します。llama.cppのスロット（busy/TTFT/応答停止、`/metrics`）と、OllamaのMODELS（ロード済み／空）を表示。応答形式でエンジンを識別し、`dsh.bundle`としてインストールできます。

DSHプラグイン工房。1コマンドで7つをまとめてインストール：MCPサーバー管理、Skill管理、セッション横断メモリー、フック順序制御、セッションクリーンアップ、コード知識グラフ、Superpowers手法。

Obsidianの日次ノート、タスク、Day Plannerの時間ブロックをDSHサイドバーに表示。月曜始まりの月間グリッドに日ごとの語数とタスク印を表示し、HH:mm単位のコンパクトなタイムライン、選択日の抜粋とタスク一覧を備えます。チェック状態・タスク文・時刻をMarkdownへ書き戻し、初回ウィザードでVaultを検出するかパスを指定できます。

AlphaRSI：α系列モデルの学習レシピを進化させる3役の自己改善ループ。Operatorがwalk-forwardを実行し、EvaluatorがOOS RankICで評価、RefinerがTPEベイズ探索でハイパーパラメーターを提案。厳密に改善したレシピだけを保持します。オフラインのワンコマンド実行、sha1照合付きデータバンドル、GPU自動検出。Skillを1つ同梱。

DeepSeek Harnessのツール結果を対象とする予防的コンテンツポリシー。正規表現ルールに一致したテキストを書き換えるか、フィールドパスで予測不能なデータを除去・切り詰め、正規化・表示・保存の前に処理します。dsh-plugin-redactの上流側にあたります。