プラグイン

DeepSeek Harness 向け Feishu（Lark）連携：チャットメッセージと履歴、クラウドドキュメント（ナレッジベースのページ、生成されたチャートや画像を含む）、bitable レコード、スプレッドシートの範囲とドライブ権限のための 25 のツール。自社のエンタープライズ自建 Feishu アプリを使用します。

DeepSeek Harness 用のローカル SAG 個人ナレッジベースプラグイン

DeepSeek Harness 用の自己進化するプロジェクトレベルの Agent: 16 種類の SDD ワークフロースキル（明確化、PRD、課題、コーディング、位置特定、受け入れ、レビュー）に加え、時間で蓄積されるプロジェクトメモリと知識。

langchain-ai/openwikiのコードベース知識ベース機能をDSHへ導入。リポジトリWikiの生成/閲覧/更新、出典を追跡するGrounded Claimsカード、アップロードしたローカルファイルからのプロジェクト知識ベース作成に対応。DSH設定済みモデルを再利用し、追加APIキーは不要。

DSH エージェント向けローカル知識ベースマネージャ: 多形式インポート、CJK 対応チャンク分割、sqlite-vec ベクトル + BM25 ハイブリッド検索と bge-reranker-base による再ランキング、スナップショット、kbpack のエクスポート/インポートと KB 横断検索 — 22 種エージェントツールと Web パネル。

DeepSeek Harness の Windows デスクトップ自動化：アクセシビリティ優先の observe/act ループと 30 個の標準ツール（要素/座標ターゲット、auto/a11y/event 戦略ルーティング）、superseded-observations および no-replay セーフティセマンティクス、永続的なキルスイッチ、RuntimeId/rect-drift 陳腐化保護、チャットカードとフローティングパネル（ライブ ops、フレームウォール、環境自動検出設定）、低解像度モデル向けタイル化ビジョン記述、JSONL 監査証跡、pid 許可リスト。Windows 10+ および uiautomation と pillow を含む Python 3.9+ が必要（設定ページからインストール可能）。

Roblox DevForumおよび公式クリエイター向けドキュメントを検索するMCPサーバー。AIコーディングエージェントがコミュニティとエンジンの実際の知識に基づいてRobloxゲームをデバッグできるようにします。

DSH向けのObsidian風ナレッジベースを内蔵。エージェントが会話、文書、Webソースを構造化された.wikiグラフに蒸留します。検索、グラフのエクスポート、ノート編集、増分ビルド、複数Vault管理に対応。

アーカイブ済みセッション管理、タスク停止通知、更新チェッカー、モデルルーティング（キーワード規則 + allowlist で制御される model_route）、複数タスクのスケジュールトリガー（ハートビートと固定時刻タスク）、および dsh web GUI 向けの DeepSeek 風メッセージスクロールナビゲーション。

DSH 向け Windows コンピューター操作機能：スクリーンショットを視覚モデルで解析し、マウス／キーボードをシミュレーション。知識ベースは自己進化します。プラグインツールのデュアルモードと、skill のみの pwsh フォールバックに対応します。

DeepSeek Harness(dsh)プラグイン。fin-traceエージェントループを組み込み —金融ナレッジグラフ上でのマルチホップの関係推論を、非同期ツール(start/status/cancel)として提供します。

dsh の静的・実行時セキュリティガード：悪意あるコード、プロンプトインジェクション、トークン浪費のルールベーススキャン、危険なツール呼び出しの実行時阻止、/scan コマンド、plugin_scan ツール、Web パネル、許可リスト。

AgentMail を通じてエージェントに専用のメール受信箱を与えます——メールの送信・閲覧・ラベル付けを行う 11 のツールに加え、受信メールはメールスレッドごとに 1 つのハーネスセッションへ配信されます。すべての送信には承認ゲートと宛先許可リストが適用されます。

Interactive physics lab in the DSH sidebar — 24 parameter-driven animations (mechanics, electromagnetism, optics, thermodynamics) grouped by grade, each with a knowledge-point lesson whose steps follow the animation, a quiz with answer checking, and a draggable 3D view for four field models. Pure client side: analytic solutions computed locally, no LLM calls, no network, no telemetry.

Turn rough ideas into precise prompts for 19 image/video generation, writing, code and text models, with multi-model enhancement, prompt scoring, image-to-prompt and a periodic self-updating knowledge base.

Local task checkpoints and bounded recovery for DSH, with optional L0–L3 hierarchical memory, dependency-aware retrieval, prerequisite-aware context, and six opt-in memory tools.

Compiles a repository into a source-grounded code map: structured pages where every claim carries a verifiable path:line citation, an interactive dependency graph, knowledge cards, four model tools and the /codemap command. Deterministic, no model calls, zero dependencies.

Publishes and reads QQ Zone posts through SnowLuma's OneBot qzone_* actions (SnowLuma 2.2+ signed in to QQ), and lets the agent understand images with a local vision model (OpenAI-compatible gateway) or Windows OCR.

ローカルMarkdown vault上の読み取り専用ナレッジゲートウェイで、4つのツールを提供します。`wiki_recall`は該当セクション全文とページ単位の引用、vault健全性チェック、回答を書き戻すためのページ骨格を返します。`wiki_context`はページ別抜粋、根拠判定、明示的な不足一覧を含む証拠パックを返し、`wiki_verify`は草案を照合して、根拠のない数値を含む裏付け不能な主張を報告、`wiki_observe`は回答の修正頻度を示します。設定ページとサイドバーパネルもモデルと同じ検索経路を使うため、手動検索とモデルへの情報が食い違いません。知識ゲートウェイの3ツール（`wiki_context`、`wiki_verify`、`wiki_observe`）にはローカルPython 3ブリッジが必要です。`bridge.python`と`wiki_bridge.py`を含む`bridge.toolsRoot`がない場合は`E_PYTHON_UNAVAILABLE`を返します。

Lingshu（灵枢）はAIコーディングエージェント向けの、脳に着想を得た永続メモリ/ペルソナ/成長システムです。Python標準ライブラリのみで依存なし、ローカル優先、Python 3.9+が必要。海馬/皮質の階層メモリ、忘却曲線、夢の統合、曖昧な連想検索、感情システム、ペルソナ逸脱防止、知識ベース、自動作成スキル、ローカルWebパネルを備えます。DSH同梱スキルとして提供。別途導入するcordis起動注入プラグインがセッションへ自動注入するのは、（Lingshuが~/.dsh/skills/lingshuにあるかbrainPyが設定済み）で、Python 3が利用可能な場合だけです。任意の更新確認はGitHub/Giteeへ接続します。

DSH向けTokenEconomizer移植版。セッション横断のプロジェクト知識、任意で有効化するツール削減、失敗ループの方向転換、トークン使用記録を備えます。

DeepSeek Harnessに階層型memoryとhybrid retrievalのknowledge baseを接続するpluginです。「人を覚え、信頼できる情報を呼び出す」仕組みに出典表示、confidence不足時のfallback、profile管理を備えます。

study-mode agent presetです。テーマ別knowledge baseと検索優先の回答を提供し、情報が見つかれば出典を示し、見つからなければ未検証と明記します。sidebarにknowledge base panelがあります。

PC2005-cloud/dsh-pet のフォークで、Claude 風のクジラ娘ペット、透過アニメーション122種、ランダムな行動連鎖、ノート PC 作業への移行、タスク受領の敬礼を追加します。元のプラグインを置き換えるため、両方を同時にインストールしないでください。