プラグイン

モデルが呼び出す `compact_agents` ツールで、全ての稼働中セッション（メイン、通常の subagent、AgentTeams メンバー）の context を強制圧縮します。実行中の対象はキューに入れてターン終了後に処理し、対象ごとに隠れたノード数と推定 token 数を報告。ブラウザーフォームで起動比率、保持比率、制御フェーズ出力予算、自動継続予算、ターン終了時の事前圧縮比率を設定し、要約待ちで返信が始まるのを防ぎます。

DSH向けのブランチ対応コード知識グラフです。158以上の言語にわたる呼び出し元、影響範囲、トレース、アーキテクチャを鮮度ゲート付きで分析。ディスパッチャーツール1つで利用でき、MCPセッションはゼロです。

初回のagent pre-stepで`$DSH_HOME/rules`と`<cwd>/.dsh/rules`配下のルールファイルを会話に注入し、圧縮後にも再注入します。

DeepSeek HarnessでGPTモデル向けにCodex風のコーディングツールとagent presetを提供：exec_command、write_stdin、apply_patch、view_image。OpenAI Chat Completions/Responses API routeを追加し、DSHネイティブのplan、ask、approval、compactionへ接続。長時間コマンドはDSHバックグラウンドjobとなり、head/tail出力を制限してjob_outputから読めます。subagent種別ごとにpreset、provider、model、reasoning effortを固定可能。

DeepSeek Harnessのコンテキスト整理：内容を考慮したtool出力の圧縮、古いログの整理、ユーザー要件と進行中作業のピン留め、監査履歴付きの「アーカイブ後にcompact」。

DSH Web UI用のフローティングGPUモニター。ドラッグ可能な細い表示で、nvidia-smi由来の各ディスクリートGPUの正確な名称、使用率、VRAM、温度、消費電力を表示。サイドパネル/カード上でも常に見え、ドライバーが報告する場合はVRAM上位プロセスも表示。NVIDIAドライバーがないPCではn/a表示に切替。

DSH Web UIの入力欄でコード引用を折りたたみます。`path:line`ヘッダーに続けてコードを貼ると、内容をコンパクトなインライン引用チップにまとめます。送信時に`agent/pre-step`フックが貼り付けた全スナップショットを別コンテキストメッセージとしてモデルへ渡します。0.5.xでは、サイドバーから挿入される`path:lines`だけの大きなファイル選択も折りたたみ、セッションのcwdからコードを取得し、Ctrl+Vの貼り付け横取りより先に処理します。

LLMストリームのプロバイダーごとに同時実行数を制限します。余分なモデル要求をDSH内のFIFOキューに保留し、`llama.cpp --parallel 1`の単一スロットローカルサーバーでメインエージェント、サブエージェント、圧縮処理が順番に実行されるようにしてタイムアウトを防ぎます。`maxConcurrent` / `maxQueued` / `queueTimeoutMs`を設定できます。

他のコーディングエージェントのスラッシュコマンド（setup、connect、install、trust、browse、doctor、status、model、memory、compact、resume、review、mcp、init、suggest、improve、refactor）を移植し、依存関係ゼロのプラグインソース静的スキャナーと、ファイル・行番号の根拠を示す監査済みプラグインレポートカードのリポジトリ内カタログを備えます。

Sub2API互換のサードパーティ残高サイト向け、コンパクトなDSHウォレットパネル。長期有効のAPI Keyで/v1/usageを利用し、設定済みproviderを自動検出して残高と日次使用量を表示します。

コンポーザーで @ を入力して別の会話を参照：過去のセッションを選び、その圧縮されたコンテキストを現在のプロンプトに注入します。

コンパクション品質 / ハルシネーション検出器：会話スパンがコンパクト化されるとき、重要な情報が保持されたかを 2 つの軸で確認します — FIDELITY（要約内の主張は元のリーフイベントに逐語的に見つからなければならず、そうでなければ捏造としてフラグが立てられます）と C

dsh-compaction-audit 用ステップ 0 観測プローブ：すべての compaction/* セッションイベントをログに記録し、shadowedSeqs が session.events の読み取り可能なイベントにまだ解決されるかどうかを調査します。観測専用；注入せず、ブロックしません。

@tabilo/ai-code-review 用 DeepSeek Harness (dsh) プラグイン：ai_code_review ツール（review | context）を登録し、Node.js エンジンを再利用して差分を収集し、テスト/カバレッジを実行し、影響分析を行い、スキルパックをモデルに供給します。

Sub2API プロキシまたは NewAPI リレー経由の GPT モデル向け DSH Web 検索および Responses ネイティブ V2 圧縮。

世界ニュース監視技能: 世界情勢を追跡し、業界、通貨、商品への影響を分析します。

DeepSeek Harness 向け Adaptive Reversible Context(ARC)— プロバイダー対応、キャッシュを考慮した文脈ガバナンスと可逆的な復元を提供。

DeepSeek Harness 向けの段階的モデルルーティング：think/build のモデル階層、vision 委譲（vision モデルは画像を説明するだけで、作業モデルが行動する）、画像生成、高インパクト・ガード。

Genshin Impact のコロンビナ（Columbina）をテーマにした DeepSeek Harness Web 用プラグイン：半透明マスク付きのプリセット／カスタム背景画像、ライト／ダーク別の配色、アクティブな会話タイトルの特殊な発光を提供します。

3 つの AgentFrame プラグイン（memory-director、compaction、aura-scheduler）をまとめて 1 コマンドで導入できるバンドル。

DSH の共感覚エンコーダー：ビジョンモデルが画像をコンパクトな構造化空間テキスト（キャンバス／要素／パーセント座標）へ変換し、`mm_vision` ツール経由でテキスト専用 LLM にピクセル水準の画像理解を与えます。

チャットの画像を固定の OpenAI 互換ビジョンモデルへルーティングし、事実に基づく所見を選択中のメインモデルへ返します。セッション単位の所見はリプレイ・圧縮・再起動をまたいで再利用されます。

DeepSeek Harness エージェント向けのフォーカスボード：セッションワークスペース内の永続的でモデルが管理するノートに目的・制約・決定事項を固定し、コンパクションやセッションをまたいで保持します。コンテキストへの自動注入、クリア時のアーカイブ、任意の Web パネル付き。

会話単位の自動コンテキスト圧縮プラグイン。ターン中の各ステップ前とターン終了時にコンテキスト使用量を検知し、セッションの閾値を超えると自動的に compact を実行、要約をコンテキストに注入して自然に続行します(DeepSeek Harness / DSH 向け)。