プラグイン

chat 内の deep-thinking indicator 横に token 数をリアルタイム表示します。input/output を合算または分割表示し、step ごとの操作数と自動調整 K/M/G/T 単位に対応します。

全セッションで思考と回答を中国語に切り替え、簡潔で少し皮肉を交えた率直な文体にします。固有名詞は英語のままにし、「尋ねられたことだけに答える」ルールを追加。UI、バイナリ、ネットワーク呼び出しはなく、order 10のグローバルsystem-prompt節を使います。全プロンプトを独自ペルソナに置き換えるminimal presetでは無効です。

composer の model selector を「model · reasoning level」trigger に置き換えます。model が提示する全レベルを選べる slider、3種類の切替可能な表示（DSH 標準 selector、gradient particle rail、energy-charge track）、reasoning level を宣言しない model 用 provider 単位のワンクリック補完を備えます。

設定可能なシステムプロンプト欄で希望する推論言語を指定します（既定は簡体字中国語）。思考行は既定で展開し、ユーザーが手動で折りたたんだ行はその状態を維持します。

DeepSeek Harness が人間のように動的に考えられるようにし、タスク難度を自動判定して適切な thinking chain を選びます。

「深く考えています」という状態表示をピクセルフォントに変え、横に青いピクセルクジラが息を吹き、尾を振るアニメーションを表示します。

dsh プラグイン：Host の ask-user フローを通じて、名前付きモデルプロファイル（既定モデル、think level、subagent ごとのモデル）を対話的に切り替えます。TUI と Web で同じ実装を使い、headless 環境では明確に素早く失敗します。

DeepSeek Harness 向け Alibaba Bailian (DashScope) モデルカタログのプリセットと自動アダプターです。reasoning effort 段階、thinking budget、context window、既存 Bailian ルートの自動適応、設定可能な context 上限を提供します。

AI の返信をストリーミング中に読み上げ、モデルの思考中には音声の待機フレーズを流します。Edge TTS を内蔵し、OpenAI 互換のクラウドエンジンにも対応します。

軽量プラグイン。モデルの思考token統計を下部Dockに追加します。

セッション切替後、すべてのThink行を自動で展開。ヘッダーのスイッチでオン/オフできます。

プロダクト思考を支援するDeepSeek Harnessコンパニオンです。まず否定的な境界条件を明確にし、事実と仮定を分け、7つの製品視点で検討し、確認済みの判断をプロジェクトメモリに保存します。

モデル出力の言語を3系統で個別設定：ツール呼び出し説明（PTC型presetのrun_codeを含む全カード見出し）、thinking、返信。それぞれWeb GUI言語に追従、指定言語へ固定、無効から選択（既定は説明のみGUI言語に追従）。hostに全体runtime-context指示を置き、client側がGUI言語を報告。SettingsのPluginカードで切替。

軽量プラグイン。モデルの思考token統計を下部Dockと各会話の末尾に表示します。

DSHプロセス全体のNode HTTPヘッダー／本文タイムアウトを、プロキシ対応で既定30分に延長します。思考中や大きなツール呼び出しの生成中に応答が止まるOllamaやLM Studioのモデルが5分で切断されるのを防ぎ、`node_modules`のundiciパッチを置き換えます。

各段階的レスポンスの think とツール呼び出しを、設定可能な高さのセグメントごとの境界付きスクロール可能なスライドウィンドウに折りたたみ、すべての中間レスポンスを表示したままにする Web UI プラグイン。

チャットから DeepSeek Harness エージェントを操作する Feishu/Lark チャネル：ライブの思考とツールステップを伴うストリーミングリッチカード、DeepSeek のピーク/オフピーク料金でのターンごとのコスト計測、ワンタップ承認カード、モデルで制御された画像取り込み、公開エンドポイント不要の QR オンボーディング。

/wrapped を登録します。これはセッション自身の統計を読み取り、共有可能なダークな SVG サマリーカードを生成します — ツール時間と思考時間の比較、デコード速度、ツール/思考比率の判定。

エージェントの長い思考中に、ホットニュースまたはリマインダーメッセージを会話ストリームに直接投稿します。

DeepSeek Harness 向けの段階的モデルルーティング：think/build のモデル階層、vision 委譲（vision モデルは画像を説明するだけで、作業モデルが行動する）、画像生成、高インパクト・ガード。

53フレーズの英語/中国語ディープテーマプールでモデルのステータスラインをローテーション：ターン開始時のランダム選択、新しい思考セグメントやツール呼び出し時のイベント駆動切り替え（3秒スロットル）、ステータスラインのクリックで言語を切り替え。

DeepSeek Harness 向け DIT.ai プロバイダーバンドル：1 つの DIT_API_KEY から 29 個の OpenAI Chat Completions モデルと 10 個の Anthropic Messages モデルをインストール。プロトコル固有の思考設定付き。

DSH Web ページ上に浮かぶアニメーション付き DeepSeek 青いクジラのデスクトップペット。ドラッグ可能で、吹き出しと気分ポーズを備え、モデルに発話させる pet_say ツール、ターン開始・終了時の思考中および祝福状態を提供する。

AI 思考中に、ドラッグ可能なマスコットが象棋（中国象棋）対戦へ誘います。内蔵エンジン、棋譜エクスポート、オプションのマルチモデル解説付き。