プラグイン

DSHに `deepseek-web` providerを登録し、自分のログイン済み `chat.deepseek.com` アカウントを追加モデルとして利用します。DSH内にDeepSeek Webも埋め込み、右サイドバーのタブと、位置・サイズを再起動後も記憶するドラッグ／リサイズ可能なクジラ型フローティングウィンドウを表示します。サインインは一度で、設定とパネル間でログイン状態を同期します。provider側にOpen Platform API keyは不要です。Web会話一覧、元会話へ書き戻さない独立Harnessセッションを開くFork to Workspace、`default` モデルで有効な標準検索、`/clean` による人間のテキストだけを送るセッション切替を備えます。y-wi/dsh-deepseek-webのforkで、現在のDSH 0.2.x向けにpeer range、`ctx.settings.configure()` と `.volatile()`、clientアイコン名、SSEエラー処理を調整しています。upstream `dsh-deepseek-web`とは同じproviderを登録するため同時インストール不可。個人利用向けです。第三者クライアントでWebログインを再利用するとDeepSeekの利用規約に抵触する可能性があり、rate limit・停止・banなどのアカウントリスクがあります。作者は結果に責任を負いません。

DSH Webコンポーザーのモデル選択ボタンにProvider/Modelを表示。ドロップダウンと検索はそのまま。

外部ACP（Agent Client Protocol）agent（Codex/Claude Code/Gemini CLI等）をDSH model providerとして登録。各agentの`thought_level`をreasoning-effort selectorへ対応付け、`promptCapabilities.image`を宣言したagentにだけ画像転送し、権限要求はDSH承認dialogへ送ります。ACP Agents設定pageからZedの`agent_servers` JSONをimportし、modelを検出。

DSH設定にCodex sign-inページを追加。組み込みllm-pi-ai OAuth flowでbrowser/device-codeログインを行い、mask済みアカウント状態を表示。別providerやcredential storeは追加しません。

セッションinput tokenを3方式で削減（composer下panelの各switchで個別制御）。`tools/post-execute`で構造を考慮したlossless tool結果圧縮、各toolのhead/tail省略（共有spill store経由の復旧先を必ず明記）、`agent/created`でagent別tool catalog表示制御、workspace別memory文書を新規messageごとに照合し`agent.inject`で注入（transcript再読込なし）。149件でprompt token 41.76%減を測定。任意profileを再測定するscript同梱。

`apiCost` session projectionはprovider報告token使用量と公表peak/off-peak料金からDeepSeek支出をCNY/USDで推計。対象scopeはself/delegation-tree/verified-team。composer dock pillと詳細panel、`/cost` command、`session_cost` tool、料金カード/表示用GET routeを追加。panelを切替えるとpeak時間中の要求をllm/stream waterfallで待機させ、off-peak開始後は変更せず送出。off-peak料金で請求され、セッションに失敗扱いを返しません。

右側panelに全体/セッション別prompt templateを管理。下書きへ挿入または即時送信、編集、セッション用templateの全体化に対応。組み込みnode:sqliteでSQLite永続化。

全画面動画boot splash。起動時にmp4を再生し、クリックでスキップ可能。自分の動画をimportでき、再生不可codecは自動でH.264へtranscode。

DeepSeek Harness向けtodo sidecar。選択テキストからtodo作成、会話からtodo抽出、左サイドバーpanelで確認。期限通知はアプリpopupまたはIM bot messageで受け取り、全件をHTML/Markdown/Excel/CSV/JSONへexportできます。

ローカル音楽player。フォルダー内の音声/動画を検索し、Music tabでcrossfade、10-band EQ、ReplayGain付き再生。一致するtag、cover、ファイル名をatomic replacementで元ファイルへ書き戻すこともできます。

右サイドバーのコードworkbench。workspace file treeと複数タブのMonaco editor（syntax highlight、version guard付き保存）、DeepSeek fill-in-the-middleによるTab補完、保存ごとのcheckpoint/rollback、codebase検索とagent用`codebase_search` tool、選択範囲を`@path` mentionとしてchatへ挿入するreference chipを備えます。

ChatGPT desktop風のmodel picker。thinking level sliderにparticle trailを付け、見た目だけのfast-mode切替と、長押しで固定する機能を備えます。

DSH内にClaude Code風workbench。workspace/sessionサイドバー、統合tool cardとthinkingを含むstreaming文書型transcript、Markdown/Mermaid描画、dark theme、host内HTTP/WebSocket serviceで動くドラッグ可能overlay panelを備えます。

dsh、Claude Code、Codex、ZCode、Qoder、CatPaw、Trae、OpenCodeをまとめるIDE hub。APIなしで各ツール固有のdisk上stateを読み、セッション一覧、IDE別利用量とcache hit率、1行resume commandを表示。marker付きpointer fileを介し、共通の`.hub/` rule本文を8 IDEへ接続します。中国国内IDE adapterは導入済みbinaryで検証済みで、海外ツールにはない領域を補います。

Clash/mihomoをTUNモードのfake-ipで使う際に、組み込みweb_fetchを動作させます。通常拒否されるfake-ip範囲（198.18.0.0/15、fdfe:dcba:9876::/64、2001:2::/48）を公開アドレス確認に通しつつ、loopback、プライベート、link-localアドレスは従来どおりブロック。proxy環境変数もClash変更も不要です。

DeepSeek HarnessにAMD Radeon Cloudをモデルproviderとして追加し、モデルごとのreasoning-effort levelを宣言します。provider定義はprofileでなくプラグイン独自のpatch layerに格納。

models.devから不足しているモデルパラメーターを補い、設定済みプロバイダーからモデルをインポートし、組み込みモデルを項目単位で上書きします。USDまたは元建ての価格を、手動レートか基準価格×倍率で設定できます。

DeepSeek Harness向けHertaテーマ。upstream Herta projectのASCII起動演出を移植し、紫のdesign token、壁紙切替（同梱4種、画像URL、ローカルimport、単色、OFF）を提供。DSH設定に「Herta Appearance」ページを追加し、dsh-herta付属テーマとしても使われます。

DSH で DeepSeek API アカウントの残高と課金情報を確認できる /deepseek-billing スラッシュコマンドを追加します。

下書きを1回のmodel呼出で書き換え、空欄なら次の回答を予測します。独立task、安全な下書き置換、結果プレビュー、元テキストの復元に対応。

DSHセッション用の右側overlayパネル。git状態、バックグラウンドjob、skill/MCP利用、成果物、訪問ページを表示。commit/pushダイアログとワンクリックGitHub公開を備えます。

AIエージェントが使うTavily、SerpAPI、Firecrawl、Bocha、Tinyfishなど外部サービスの残高を監視。任意で残高をsystem promptへ注入し、エージェントが利用状況に応じてサービスを使えるようにします。

プロジェクト単位のledger型メモリ。構造はAIがプロジェクトごとに設計し、プラグインは検出・注入・書戻し・アーカイブ・gitのみ担当。active ledgerは現状、turn journalは追記専用、decision/goal tree/lessonは1カード1ファイルで多次元索引付き。原則ファイルはユーザーだけが変更可能。圧縮方式は1つで、AIが保持（原文再注入）/プロジェクトの_stash/へ保存/破棄の3分類。複数プロジェクトのcontainer workspaceでは1 subprojectにlock可能。lockはプラグインhomeに保存し再起動後も維持、プロジェクト内に印を残しません。5段階activity logのL4はユーザーの言葉を逐語保存（注入せず、要求時検索）。圧縮前にユーザー引用・生エラー・変更ファイルの逐語capsuleをdisk保存し、capsuleと出典は再起動後も残ります。handoffで次の会話が再開可能。21 tools、12 subcommands、39 settings（設定panel/各project manifestの優先切替を含む）。ローカル動作、実行時依存なし。

DeepSeek Harness向けブラウザprovider。Webタスクを受け、HTMLやスクリーンショットではなく、現在のページで可能な操作を示す索引付き表を見ながら実ブラウザを段階的に操作する。各段階はモデルの完全なターンでなくJevを1回呼び出し、リポジトリbenchmarkでは中央値1.1秒（chat modelターンは2.8–3.6秒）。会話には結論のみ返し、ページでcontextを増やさない。操作先は読み取り直後のページから選び、ページ変更時は読み直してから操作。Session所有ブラウザを使い、attach modeに切り替えない限り普段のChromeには触れない。