プラグイン

agentが発行する削除コマンド（PowerShellのRemove-Itemとalias、Bashのrm/unlink/rmdir、CMDのdel/erase/rd/rmdir）を、Windows・Linux・macOSのシステムごみ箱操作に書き換えます。実行前に同じ操作を行うスクリプトもベストエフォートで確認し、完全削除へのfallbackは設けません。

pi-ai経由のルーティングモデルに、手動設定なしで推論強度の段階を追加します。優先順はモデルで宣言された値、models.dev、既定の7段階です。コンポーザーのモデルチップをCodex風の縦型ピッカーに置き換えます。

llm-pi-aiと公式DeepSeekのモデルごとにthinking切替と推論強度を設定し、DSH設定パネルで入力モダリティ（inputまたはinputModalities）を指定できます。

DeepSeek Harness Web向けのChatGPT風会話レイアウト。中央の768pxカラム、右寄せの中立色ユーザー吹き出し、幅いっぱいの16/28アシスタント文、コピー用バナー付き角丸コードブロックを追加します。意味付きインライン記法（==confirmed==、!!risk!!、++key word++。4xx/5xxコードは単独でも自動強調）と行頭のcheck/warn/tipコールアウト、ctx.modelDirectories経由でモデルの推論強度を切り替えるfast/thinkingチップ、選択セッションのアクセント帯付き色付き行と色分けされたワークスペースアイコンも備えます。

DSH設定パネルにキーボードショートカットページを追加し、6つのコマンドを再割り当て可能にします。権限モードの切替、推論強度の段階変更、ステータスページとタスクリストのショートカットを含みます。PgUp/PgDnで入力履歴を移動でき、任意でコンポーザーのEnterキー割り当ても変更できます。

コンポーザーの推論強度メニューをドラッグ可能なスライダーに置き換え、標準のモデル/推論レベルチップを引き継ぎます。ドラッグ中はポインターに追従し、離すと最寄りの段階にスナップして、ドラッグごとにセッション更新を1回送信します。トラックには塗り、目盛り、白いノブを描き、最高段階（xhigh、max、ultra）だけブランド色の流れるグラデーションを付けます。両端に最低/最高レベル名を表示し、同じカードから公式モデル一覧を開けます。矢印キーは1段階、PageUp/PageDownは2段階、Home/Endは端へ移動し、各移動を送信します。ディレクトリオブジェクトの世代カウンターで遅延応答を破棄し、モーション低減設定ではアニメーションを停止します。データは標準のmodelDirectoriesディレクトリから取得し、新機能は追加しません。

DSHのモデルメニューで、他の実行中セッションが使用しているモデルを表示します。各モデルで記憶済みの推論強度とグループ折りたたみ状態も復元します。

DSH Settingsに2つの画面を追加します。MCPサーバーはJSONを正としてprofile patchの管理ブロックを書き換え、YAML検証と日時付きバックアップを行います。貼り付けたmcpServers JSONの取り込み前には追加・上書き項目を一覧表示。Thinking unlockはOpenAI互換ゲートウェイごとに実際に宣言された推論強度を調査してレベル別設定を書き戻し、手書きYAMLの他のバイト範囲は保持します。モデル一覧同期は別ボタンで、追加・削除をプレビューしてからレベルとモデルを一括原子的に書き込み、ページ上のスケジュールでも実行できます。

Subagent model control：Jev classifierが各turnにlabelを付け、agent/request hookでsubagent requestを対応するprovider、model、reasoning effortへ書き換えます。session単位のinherit/auto/manual selector、roleごとにtask前へ注入するprompt、過去判定のoffline replayを提供。

amlyczz/dsh-lark-link（MIT）のforkでVery12345が保守。会話ごとのreasoning-effort制御、複数app分離、task状態カードのstream配信を追加。

モデルが宣言するレベルに対応した推論深度スライダー、設定ガイド、任意のインラインモデル設定を追加します。

Trae CNデスクトップアプリのモデルをOAuthなしで接続し、既存のデスクトップログインを再利用します。deepseek-v4.1-flashを含む17モデルを、利用率バッジと推論強度の対応付け付きで公開します。

模型設定ページでモデルごとに入力形式と思考レベルを宣言します。各プロバイダーカードに「入力类型」チェックボックスを置き、Provider「编辑」ダイアログに「思考等级」欄を追加。公式`pi-ai`の`input`と`reasoningEfforts`フィールドへ書き込みます。

コンポーザーのモデル操作部をPI-Desktop風の選択器に置き換えます。検索とプロバイダー別グループを備えた2ペインメニュー、reasoning-effortスライダー、ArrowUp／ArrowDownによるプロンプト履歴、取り消し可能なプロンプト書き換えボタンを提供。

コンポーザーカプセル、DSH／カスタムモデル、元に戻す／再最適化、ネイティブ設定を備えたスマートなプロンプト最適化と動的思考量調整。

DeepSeek Harness（DSH）で日付・ワークスペース別の作業量とトークン使用量を確認します。カレンダー型ヒートマップ、時間帯分析、ワークスペース比率、共有可能な単体HTMLレポートを備えます。

ローカル認証ブリッジと付属MCPサーバーを介し、CodexからDesktopセッションへタスクを委任します。Workspaceでのグループ化、モデルとreasoning effortの選択、イベント追跡、待機、キャンセルに対応。

公式Agent SDK経由で、ローカルのClaude Codeサブスクリプションへ自己完結したコーディング作業を委任し、結果をホストセッションへ返します。19個の呼び出しパラメーターでモデル、思考量、権限モード、許可ツール、ターン数、予算上限などを制御。バックグラウンドジョブは即時`jobId`を返し、出力を逐次配信します。結果のsession handleを`resume`で渡すと同じ会話を継続可能。約20秒超のコマンドは組み込み`mcp__dsh__shell`経由で行単位に出力し、モデルコンテキストを消費しません。Claude Code監視パネルでジョブ、構造化プロセス、ライブ出力を確認し、実行をキャンセルできます。委任手順はランタイム登録スキルとして同梱され、プラグイン導入でスキルも入ります。

推論レベルやthinking形式を宣言していないモデルの設定を編集します。

コンポーザー用のT3 Code風New Session画面。「<project>で何を作りますか？」という見出しからプロジェクト名を開くとワークスペースメニューを表示。ツール行にreasoning-effort選択器、カード下にローカル／リモート参照を検索し`git checkout`で切り替えるGitブランチ欄を備えます。

DeepSeek Harness 向けの Codex 委譲ツール。呼び出しごとにモデルと推論強度を指定できます。

サードパーティモデルの思考強度と入力モダリティ設定（DeepSeek Harness 用 Fish 拡張版）。モデルごとに思考レベルと画像入力を宣言し、内蔵モデル知識ベースとワイヤープロトコル推定で自動適応します。公式「モデル」ページのカードから直接編集でき、上流 dsh-better-reasoning-effort 0.5.2 を基に、dsh-web のモデル機能プラグインとのスロット競合を修正しています。

DSH 0.1.7対応に更新した`dsh-prompt-enhance`の保守フォーク。現行ホストでの読込不能を修正（`InputState.imageIds`が`attachmentIds`へ変更され、composerボタンで入力欄がクラッシュ；`settings.get()`削除；`/enhance`が公開されなくなったsession IDを参照）。書き換え時の既定値は`reasoningEffort`オフ。測定では下書きの出力が252 tokensで、モデル既定時の2897より少なく、全17項目のSettingsページを同梱。実際の0.1.7-rc.2ホストで有効化、HTTP拡張要求、GUIの`/enhance`、設定読込・保存を確認。テスト204件。

段階式コンパクションハブ。単一の80%圧縮しきい値を設定可能な段階（既定30/50/70/90）に置き換え、穏やかから最大まで圧縮ルールを強めます。各チェックポイントに決定論的なキーワード索引を折り込み、事実をサイクル間で蓄積。主モデル1つ＋最大3つのフォールバック（各モデルで推論強度を個別設定）のチェーンで要約します。CompactionサブタブとSettingsカードを追加し、オフにすると常に標準圧縮へ戻ります。