プラグイン

DeepSeek Harness 向けのプロジェクトスタック検出とケイパビリティの推奨。

DeepSeek Harness 向け、エビデンス裏付け型・人間承認型のプロジェクトメモリ。

DeepSeek Harness 向けスキル／MCP 管理センター：ユーザー／プロジェクトスキルの閲覧・トグル、再起動不要で MCP サーバーをホット追加・編集・削除、サイドバーにセッションごとのライブステータス。

DeepSeek Harness 向けデスクトップ風プロジェクトおよび AI ワークベンチ。

自動型チェック診断：モデルが TS ファイルを編集・作成した後、バックグラウンドで `tsc --noEmit` を実行し（プロジェクト単位でデバウンス）、`code_check` ツールでエラーを報告します — ファイル別に行情報・重要度・TS エラーコードをまとめ、「編集→チェック→修正」のループを閉じます。

DeepSeek Harness 向けのプロジェクト非依存なマルチエージェント協調プロトコル：暴走ループを止めるループガード、6 フィールドのハンドオフ形式、リスク階層別のレビュールーティング、固定の verify→commit→push→review→close 手順。同じルールを各エージェントに貼り付ける代わりの 1 つのスキルです。

DSH 向けの深い協働型ライティングエージェント：編集ペアからのユーザー別文体学習、clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery のフロー、プロジェクトからレポートへの合成（実験レポート／製品紹介／調査／README）、41 の MCP ツール、アプリ内ファイルプレビュー付きの Web 選択改善 UI。

Jira Cloud の課題トラッカー連携で、課題検索、プロジェクトとトランジションの参照、作成、更新、コメント、トランジションのための 8 つのモデルツールを公開します。書き込みはオプトインで、dry-run に対応。

セッション開始時に注入される長期メモリ：グローバルおよびプロジェクト単位のスコープで嗜好／事実／要約／知識を保持し、`agent/pre-step` による予算付き想起、永続的な JSON ストア。

プロジェクトスコープの永続的なキー・バリューメモリ。set/get/list/delete/search のモデルツールと JSON ファイルストレージを備えます。

永続化されたセッション投影キャッシュを保護します：行単位の JSON 劣化処理により、問題のある投影ユニット（たとえば Map を保存するサードパーティプラグイン）がセッションタイトルやキャッシュ全体を止めることがなくなります。さらに、欠落したタイトルを補完する起動時の自己修復機能を備えます。

タスクごとのライブ Token コストウィジェット：ピーク/オフピーク価格帯、値上げ後の予測コスト、ソート可能なタスク別コスト表、マルチ通貨（COP/USD/CNY + 約 40 種）と為替レート、高コストタスクのワンクリック LLM 解説（ストリーミング）。

vercel-labs/skills エコシステムを dsh に橋渡しします。LLM 主導のスキル検索・インストールと、一時/プロジェクト/グローバルスコープでのライフサイクル管理に対応します。

dsh 向けのグローバルスキルハブ。Claude Code、プロジェクト、.skill-package のスキルを ~/.dsh/skills に集約し、参照/コピーによるインポートとスラッシュメニューからの利用に対応します。

プロジェクトの会話を、内容に基づく分かりやすい「カテゴリ｜トピック」形式のタイトルにリネームします。

現在の dsh セッションの実行中の指示チェーンとプロジェクトスキルを検査・管理できます。その場での作成・編集にも対応し、表示されている内容がそのままモデルに渡されます。

型付きで保護されたコンテナ操作。ps/logs/inspect/exec/start/stop と compose up/down を JSON 出力付きで提供し、プロジェクトを意識したターゲット指定と、破壊的操作への承認ゲートに対応します。

DeepSeek Harness permission guard: work inside the workspace is never interrupted; only the extra permission a call asks for is judged — machine-safe actions pass, system changes ask with a consequence analysis, destructive ones are refused.

DeepSeek Harness plugin: bounded-file memory for local agents. ME.md + project MEMORY.md vault, cache-stable inject, plain-line inbox, Memory rightbar. No embeddings, no LLM calls.

Model-facing codebase-memory CLI tools (codebase_list_projects/index_repository/index_status/search_graph/query_graph/trace_path/get_code_snippet/get_graph_schema/get_architecture/search_code/detect_changes/manage_adr/ingest_traces/delete_project) that ru

Project-isolated long-term memory for DeepSeek Harness that keeps one bank per project and adds a cross-project view; it can also seed a project's memory from its git history without opening a session there.

Model relay station for DeepSeek Harness (模型中转站): serve any registered DSH LLM provider (e.g. @tnnevol/dsh-codebuddy) over an OpenAI-compatible /v1 API, so other projects can call those models with a standard OpenAI client.

cc-switch-style global prompt for DeepSeek Harness (dsh 0.1.5): one user-editable block injected into the system prompt of every conversation, mirrored into each session project's AGENTS.md, and naming the harness's user-global AGENTS.md by absolute path

Git worktree isolation for DeepSeek Harness: create a worktree, register it as its own project, and start the session inside it