プラグイン

AI エージェント向け LLM 監督型の永続メモリ — グラフベースの想起、セッションをまたぐ知識、シングルバイナリ。DeepSeek Harness、Claude Code、OpenClaw、その他あらゆるエージェントランタイムで動作。

ホワイトボックス AGI アーキテクチャの探求：メタ認知（自己認知ループ）、継続学習（知識フライホイール）、世界モデル（条件空間、時空間記憶グラフ）、自己改善（ブートストラップ規律）、ゼロ LLM ホワイトボックスパイプライン、監査可能な信頼ガードレール。

AgentDescent を使って、DeepSeek Harness の内部からスキル、エージェント、プロンプト、コード、プラグインを進化させます。

ターン完了、エラー、承認時に IM webhook とローカル通知を送信（Feishu/WeCom/DingTalk/Slack/Discord/カスタム対応）。

Cordis サービスキー経由の共有マルチエージェントタスクボード（作成/取得/状態遷移/照会）。

DSH Web UI 向けのアプリ内プラグインストア: 閲覧、検索、ワンクリックインストール、互換性バッジ。

追記専用のセッションログを、トラジェクトリの発生源ごとにグループ化した人間可読な Markdown または HTML としてエクスポート。

DSH Web UI 向けプラグインアプリストア: カタログ閲覧/検索/ワンクリックインストール/互換性バッジ/インストール済み一覧。

Agent-Body の器官のためのアナトミーパネル:ハーネス自体の中で /anatomy にライブのバイタルダッシュボードを提供します——器官、ハートビート、治癒台帳、自己訓練カウンター、実際のパルスストリーム——これらは再入力されるのではなく実行時ファイルから直接読み取られます。ホスト専用で、クライアントバンドルもビルド手順もありません。

Zero-residence コンテキストエンジン:大きなツールペイロードをライブコンテキストから追い出してクエリ可能なストアに移し、決定論的なポインタだけを残すため、ターンごとのプロンプトトークンがトランスクリプトとともに増え続けることがなくなります。マスクされた内容は、ツール呼び出し ID またはセッション seq を指定して、必要に応じてセッションログから逐語的に復元されます。

Agent-Body の器官カーネル：プラグインを 1 つの身体として組織します。各コマンドは神経インパルスとなり、処理すべき器官を決定論的に刺激し、使う能力を指名します。可変間隔の心拍（警報時は速く、待機時は遅く）がオペレーター指示、固有感覚、恒常性警告を系全体に送り出します。反射弧はモデル呼び出しゼロで発火します。失敗は決定論的な原因判定（ツール欠如／引数／権限／タイムアウト／ネットワーク）、処方、再確認ループを通り、引数エラーは自動再試行されません。欠けた器官は能力の重なりが最大の器官が補完し、ツールスキーマは現在の意図でゲートされます（実測 84.7% 削減、リポジトリ内で再現可能）。本エントリは agent-body リポジトリ内のカーネルプラグインパッケージです。

Agent-Body の記憶器官：2 分間の沈黙で浅い眠りに入り、5 分後に深い眠りに入ります。そこでは決定論的な規則が実際の経験をメモリカード（落とし穴、プレイブック、ホットスポット、未解決の問題、事実）に蒸留します。受信したコマンドはキーワードで関連カードを呼び出してコンテキストに注入します。長く使われないカードは半減期で減衰し、削除ではなくアーカイブされます。全身の恒常性警告のノイズ除去も行い、ウィンドウ内の繰り返しは再出力せずに件数として数え、癒えないまま繰り返される警告は既知の定常オフセットに収束して静かになります。統合と想起はモデル呼び出しを行いません。

プラグイン連携レイヤー：プラグインが自らのケイパビリティを宣言し、コマンドはモデル呼び出しなしで所有プラグインへルーティングされ、ツールスキーマはプロンプトトークン削減のため必要なときに読み込まれ、実行履歴はアイドル時に長期メモリへ統合され、失敗は再試行の前に分類されます。

AI Company Framework：一文をマルチエージェントの会社に変換 — 15個のフラットSkill（boss/pipeline/role-template/11ロール/generic customer-memory）、7種のワークフローテンプレート、AgentTeamsランタイム＋アクティビティパネル、セッション分離付き従業員サイドバー、Feishuボットブリッジ（bossと従業員別ボット、グループルーティング、自律プッシュ、人手判断ゲート、外部連絡先ガイド）、顧客別SQLiteメモリと3層メモリ（グループ横断マージ）、/companyモード切替、RAGなし。

DeepSeek Harness用のMath Agent Framework：記号導出エンジン（CES／二次形式／ODE／PDE）、SymPyによる検証、Lean 4コンパイラ検証済みの形式証明、QEDスタイルのマルチエージェント敵対的検証を提供し、Pythonエンジンを橋渡しするTSシェルを通じてネイティブDSHツールとして公開。math-agent-frameworkリポジトリのクローンと`pip install -r requirements.txt`が必要で、MATH_AGENT_HOMEはリポジトリのルートを指します。すべての結果に出所情報（エンジンバージョン、シード、許容誤差）が付き、信頼できないデータとしてマークされます。

すべてのリクエストをネイティブの最大努力ティアに固定し、0〜20 の能力スライダーを持つモデル別／モード別の推論深度パネル、分離された Velocity/Apex プロファイル、オフライン推論ツールボックスを追加します。難読化されたビルドで配布され、商用利用は許可、リバースエンジニアリングは禁止です。

エージェント作曲向けに、組み込みの MuseScore WASM エディタ/プレビューエンジンを備えたプリセットのデモプラグイン。

DeepSeek Harness にタイムライン記憶を追加します。固定幅の追記専用ファクトログ＋ agent 自身が維持する要約ピラミッドで、固定の読み取り予算のもとで recall コストが記憶量に応じて増大しません。

Microsoft Agent Framework (MAF) plugin for DeepSeek Harness: validate, run, and scaffold declarative agents and workflows (YAML).