プラグイン

プロジェクトの決定事項をチャット履歴ではなくMarkdownで管理：メイン文書とモジュール別文書に、file:line引用を付けて記録。エージェントが質問して未決事項を確定し、タスク複雑度/拡張性/保守性/コード品質/再利用性の5軸スコアを算出してモデル選択欄のボタンに表示。1セッションで複数プロジェクトを関連付けられ、small/medium/largeの規模で記入上限が変わります。トリガー語に応じてメイン文書の再利用可能なパイプライン節を注入。

Claude Code と DSH 向けの6つのエンジニアリングスキル：調査、アーキテクチャ探索、実装の調整、3軸diffレビュー、複雑度監査、ミューテーションテスト。利用可能な場合はホストの汎用サブエージェントツールに委譲します。

アダプティブなモデルルーティング。リクエストごとに複雑さを分類し、プロバイダーへ自動的にルーティングします。

過去のモデルルーティング判断をフォレンジック分析。各セッションを再生し、依頼の形から各ターンの複雑さをLLMなしで決定論的に分類します。無駄は2種類：安価な作業に高価なモデルを使った差額（測定可能）と、高難度作業で安価なモデルが失敗し、再試行ごとに全コンテキストを再送するため格上げより高くつくケースです。プロバイダー容量による再試行（RATE_LIMIT/TIMEOUT/TRANSPORT）とモデル自体の失敗を区別して誤検知を避けます。証拠からルーティング規則を導き、内蔵の100万トークン単価表で費用を見積もります。

dsh-model-routerの英語専用フォークです。設定可能なモデルプールに各エージェント工程を振り分け、タスクの複雑さ、ツール失敗、コストに応じて推論強度を調整します。

Web UI で TypeScript、Python、Go の循環的複雑度、認知的複雑度、最大ネスト深度のターンごとの変化を表示します。コードレビュー用にファイル・関数別の概要を展開できます。

ArcVista 观界 —— DSH 内的架构观测台：本地项目、Git 克隆或批量 Git 导入，架构图、安全守护、知识图谱、复杂度与快照对比

An Auto toggle next to the model selector that schedules reasoning_effort per request: complexity is scored by a MiniMax/OpenAI-compatible model with a zero-dependency heuristic fallback (fallbacks not cached), effort ladders adapt to each model real effort list (low/high/max, low/high/highx/max/ultra, ...), heavy tool calls upgrade the tier within the same session, the lit button and reply badges show the effort actually used, and every decision plus observed token usage lands in a JSONL ledger. A standalone-button fork of imkingjh999/dsh-adaptive-effort; do not install it and the original in the same profile.

ヘッドレス環境のV4 Flash向け推論モードルーティングプラグイン。w7 personaの固定、初回ターンのツール固定、複雑さに応じて指針を振り分けます。