プラグイン

プロファイル全体にわたる DSH のガバナンスとルーティング。責任と根拠を確認できる Web コントロールセンター、コンパクション、スコープ付きセマンティックメモリ、安全性の継続、検証済みデリバリーを備え、DSH 0.1.5-rc.1 に対応。

小説執筆のガードレール:20個の novel_* ツールがファクト台帳の一貫性、段階および章のゲート、決定論的メトリクスによる機械監査、提案のみのリビジョンを強制し、右パネルのワークベンチが閲覧、TTS 再生、研磨、校正、継続性チェック、バッチ起草を扱い、バイパス エンジンが内部ステップを主対話の外で実行します。

コンポーザー横に最適化ボタンを追加。SSE ストリーミングでプロンプト下書きを分析・書き換え、会話コンテキスト認識(テンプレート対インテント研磨戦略)、編集継続性メモリチェーン、元に戻す、フォールバック付きモデルルーティングと接続テスト。

中国語長編脚本執筆スキル:2つの入力ブロック(背景+キャラクターバイブル)を因果価値エンジンに投入し、AI臭さを排除するレビューと継続性台帳を実行。Codex / Claude Code / dsh / zcode で動作。

DSH向けの進化型メモリ基盤。長期継続のための根拠、時間、文脈、訂正を扱い、ローカルPython 3.11以降のメモリサービス（fastapi/uvicorn/pydantic）をpython3サブプロセスとして自動起動する。

ローカルファーストの小説ワークスペース：アウトライン、チャプター、キャラクター、タイムライン、執筆ルール、一貫性チェックを会話にリンクします。

新しいセッションの冒頭に、前セッション名と引き継ぎファイルを示す短い継続ポインターを挿入。引き継ぎファイルがない場合はDSH自身の圧縮要約を再利用します。

ローカルでの画像、音声、音楽、音響効果の生成と文字起こし。固定ID機能を搭載：キャラクター、動物、物体、俳優の音声を一度定義すれば以降のすべての呼び出しで再利用できます。退化した出力（平坦に近い画像、無音オーディオ）は成功として返さず拒否。生成された行はテキストとして読み戻せるため、末尾を飲み込んだクローンも可視化されます。エンジンはアイドル時にアンロードされ、画像生成と文字起こしはローカルのVulkanバックエンドの代わりにOpenAI互換APIを指し示すこともできます。

多言語ライティング、長文を分割して進める共同執筆、文章の一貫性レビューに対応。必要なときにDSHの委任先を検出します。Python 3.9+がPATH上に必要です。

DeepSeek Harness の明示的なセッション間ワーク状態: ホストイベントまたはモデル可視の work_state ツールから自動的に取得される目標、決定、次の手順。/checkpoint で確認可能。

中国語の中長文（小説を含む）と文書レビュー向けに、監査ツール2種とskill4種を追加します。AIらしさを7軸で採点し、行番号付きの要修正指摘を出すほか、長編原稿の継続状態をファイルで保持します。同じツール名を登録する旧版dsh-deai-auditと一緒に導入しないでください。

DeepSeek Harness (DSH)向けのTelegram/WeChatブリッジと、会話の引き継ぎ継続機能です。

長編小説執筆プラグインです。各作品をfrontmatter付きファイルのGitリポジトリとして管理し、DSHドメインツール39個とWeb執筆UIを提供します。深いインポートは候補草稿を作成し、AI案を正式アセットへ採用するにはDSH承認が必要。連続性検査は決定論的で、ベンチマークはレポートのみ。独立OSS（MIT）で、DeepSeek公式製品ではありません。Node >= 24.11.0が必要で、現在はDSH 0.1.2-rc.1を対象とします。

未完了ToDoリストをターンをまたいで表示し続けます。DSHは各ターン開始時にToDo表示を消し、リスト全体の再書き込みを期待するため、中断時には計画がログに残ってもUIから消えます。`todo_write`は書き込み専用で読み戻せません。このプラグインは通常のsession/eventリスナー1つでセッションごとの最新リストを記憶し、未完了項目が残る`turn/start`で再追加します。投影を置き換えるフォークやwaterfallは使わず、projectionの`stateVersion`不一致で置換できないため、foldが反応するイベント追加を利用します。範囲は未完了一覧のみ、ターン開始ごと最大1イベント、fail-open。実セッションを使い実projection定義で折り畳む制御A/Bで検証済み。依存関係ゼロ。

Keep conclusions alive across context compaction: the model writes a task checkpoint and the plugin re-injects it into the system prompt's first node — the span compaction never touches, so it survives any number of compactions. Four-tier injection (0/95/175/≤12000 chars) scales with session relatedness; checkpoints live in the plugin's own folder, never in your workspace.

DeepSeek Harnessで異なるmodel間の連続性を保ちます。memory、skill、ruleをローカルfileに保存し、sessionやmodelを切り替えても判断の文脈を引き継ぎます。memoryを増やすのではなく、model変更後も適切に活用することを重視。

GB/T 50319-2013など公開文書に照らし、監理ログの日付をまたぐ連続性と現場監理のカバー範囲を確認します。人が確認できるよう欠落・カバー差を報告。

DeepSeek Harnessのサーバー再起動時に、進行中のエージェントセッションを一度だけ再起動します。