プラグイン

DSH 向けのマルチエージェント数学研究プリセットを 4 つインストールします。v2（複数検証者による討論を伴う確率駆動パイプライン）、v3（プランナーエージェントと再利用可能な手法ライブラリを備えた論文形式の Markdown 知識ベース）、v4（メッセージを送り合い会合する永続的な自己組織化レジデント）、v5（academician が作業を分解・割り当てし、研究者が投票し、臨時ワーカー、グループチャット、compare-and-set タスクボードを備えた研究所）。4 つすべてがチェックポイントからの再開、人間の介入、任意の Lean 形式検証スイッチ（off/encourage/require）に対応し、証明が通ると投票が Lean 記述の忠実性チェックになります。

TradingAgents-AShare から移植された /trading-agent 裏の A 株マルチエージェント分析。14 ロール(アナリスト、ブル/ベア議論、リスクレビュー、トレーダー)を harness LLM ルート経由で実行。

多模型圆桌辩论插件：让 DSH 里已配置的多个 AI 带着各自人设围绕同一话题多轮互喷，共享上下文，裁判按六维（攻击性/逻辑/人设还原度/趣味度/策略/深度）加权打分，性价比另用 dsh-cost-meter 真实账本单列，输出 Markdown 战报与 docx。Multi-model roundtable debate plugin for DeepSeek Harness.

正・反・裁定のディベートを実行し、その判定は実際のコマンド終了コードとケース数から計算され、エージェントの文章からは決して導かれません。

Council of High Intelligence: 歴史的人物 18 名によるシンクタンクを編成し、多視点の構造化討論を実施。ライブ DAG サイドパネル、SQLite 実行履歴、.council.yaml によるプロジェクトごとのデフォルト設定。

フォーマルな討論を開催することで難しい質問に答える。2 つの敵対的サブエージェントが調査に基づき反対側を論じ、メインエージェントが debate_open、debate_round、debate_verdict ツールで議事録を裁定する。

タスク、レビュー、ディベートを CLI の gateway-companion 経由で代替モデル（DeepSeek、MiniMax、Ollama など）へ委譲します。MCP は使用しません。

Multi-agent Chinese debate simulator with eight debaters, live two-column discussion and draft notes, judges and scoreboard, single-side clocks, per-round ZIP archives, a training side with a configurable end condition (win-rate threshold or fixed rounds), and a Word prep package.

Multi-role parallel argumentation for DeepSeek Harness: runs the real Codex and Claude CLIs in parallel, has the DSH model (Judge) write a third-party verdict back into the conversation, plus Obsidian-style single-agent direct chat and per-role model config.

Multi-agent isolated debate for DeepSeek Harness: debaters of different temperaments research independently (no herding), then cross-examine, then judges converge to a conclusion. Runs as a background job with per-agent progress, token accounting, wave-parallel execution, and session-referenced resume.