プラグイン

tools/pre-execute で保留中のツール呼び出しを Jev（TypeSafe AI の非生成型意思決定モデル）で分類します——確信度の高い高リスク呼び出しは拒否し、曖昧なものは承認へエスカレーションします——また approval/request では、明確に許可された可逆的な呼び出しを引数証跡ゲート付きで自動承認します。さらにセッション参照リゾルバをサブクラス化し、スナップショットが古い順に破棄するのではなく Jev スコア付きメッセージを保持するようにします。プロバイダ障害時は標準動作にフォールバック。シャドウモードと /jev-stats コマンド、TypeSafe または OpenRouter エンドポイント、64 のテスト。

Laya の型付き判断（`noul` の yes/no、`choice`、`score`）を第一級の Cordis サービス（`ctx.laya`）として提供し、モデルから見える `laya_ask` と `laya_plan` ツールを追加します。プラグイン自体は何もインストールせずダウンロードもしません：自分で起動する `laya-mcp serve` サイドカーのクライアントであり、最初のツール呼び出しで不可解に失敗する代わりにサイドカーが実行されていないことを報告します。

Jev（System One）意思決定モデルのパラダイムを、OpenAI 互換の任意の LLM で利用できます — TypeSafe のキーは不要です。型付きの質問（choice/score/boolean）に対して確率分布付きの回答を 1 回の呼び出しで返す jev_decide ツールを登録します。

TypeSafe Jev をファーストクラスの Cordis サービスとして、また DeepSeek Harness 向けのモデル可視ツール 3 つとして提供します — 既定でオフライン、外向き通信は開示、決して既定で有効にはなりません。

DeepSeek Harness向けDecision 3.0マルチモーダル判定modelです。調整済み確率tool、Settingsページ、確率bar cardを備えます。

ローカルの非生成型意思決定レイヤーです。phocinae_askとphocinae_gateが、小規模な判定モデルによる調整済み信頼度付きの型付き判定を返し、確信できない場合はfail-closedでエスカレーションします。loopbackの8155番ポートでphocinae-serverをローカル起動する必要があります（pip install phocinae-server）。Phocinae-Largha-150M-v1モデルが必要です。

model の prefill から tool schema を隠し、decision model API 経由で一度に1 tool だけ開示します。稼働中 decision-model API endpoint と PATH 上の pnpm が必要。

任意で使えるJEV判断モードです。プロジェクトを決定論的に読み取り、範囲を限定した意味選択、ネイティブの認可チェック、デスクトップの認証情報設定を備えます。

v0.8.6 は起動クラッシュを修正。Host runtime package は optional peer であり、インストール依存にはしません。TypeSafe Jev（System One 判定モデル）を DeepSeek Harness に end-to-end 統合し、7ツールを提供：`jev_decision`（1回で1–25件の並列・型付き verdict、noul/choice/score、信頼度調整、中央値266–484ms、文章回答なし）、`jev_choose`（2–10案を適合度0–3/リスクで順位付けし推奨案を選択）、`jev_batch`（0.8.6新機能：1–20テキストに1–5種類の判定、本文ごとに1回の実呼び出し・並列数制限、失敗行は推測せず生エラー）、`jev_usage`（ローカル計測・任意のローカル上限）、`jev_overview`、`jev_guard_status`、`jev_verify`（固定27問ライブ試験、並列6で26/27=96.3%）。台帳は既定 `$DSH_HOME/jev-usage.json` に永続化。Remaining は取得不能な残高ではなく、申告額から `balanceSince` 以降のローカル計測支出を差し引いて算出し、捏造しません。API key 不在は明示エラー、登録失敗は面ごとに隔離。クライアント側は refresh、サーバー側は Host 再起動が必要です。

ローカルOllama System One判断モデル用のDSHエージェントツール。一括リクエストで分類、Yes/No回答、ルーブリック採点を行います。

`jev`ツールで、1つのテキストブロックについて型付きのYes/No、選択、スコア質問をJev（TypeSafe System One）へ送り、確率と信頼度を受け取ります。プロバイダーとAPIキーはユーザーがSettingsで設定。支出付き判定台帳と、日次の呼び出し数・トークン上限を備えます。