プラグイン

AIエージェント向けの中国語インターネット調査Skill。8つの主要プラットフォームで直近30日間の議論を検索し、複数プラットフォームにまたがる話題を追跡して、元の出典付きレポートと毎日の全ネット人気ランキングを作成。Claude Code、Codex、OpenClawに対応。

エージェント向け証拠検証付き統合検索: 120 以上のエンジン、多言語ルーティング、垂直ドメイン、構造化モダリティカード、10 個の MCP ツールと wide_research オーケストレーション、証拠スコアをバックフィルする fetch-verify ループを提供。

88 個のパッケージ化された研究、ソーシャルインテリジェンス、マーケティング、ビジネスエージェントスキルをファイルシステム Skill プロバイダーを通じて dsh にマウントします。

公式ワークフローエンジン上に構築された、適応型ディープリサーチオーケストレーター。

ARS Claude Code プラグイン（GitHub で 44k+ スター）から移植：DeepSeek Harness 向けの学術研究スキル — 深層研究エージェントチーム、論文執筆パイプライン、多角的ピアレビューパネル、エンドツーエンドのオーケストレーターに加え、16 個の /ars-* コマンドを提供します。

適応型ディープリサーチオーケストレーターです（ワークフローエンジン）。

マルチプラットフォーム調査・ディープサーチパイプライン：harvest_scout が GitHub、Web、Twitter、Reddit、小紅書、Bilibili、YouTube を並列探索し、harvest_deep_research が自動で総合調査レポートを作成。抽出、クロスソース検証、信頼性監査も。

中国の産業・技術調査レポート作成スキルです。オフラインのDOCX生成パイプライン `build_docx.py` を備え、9章構成、平易な年表（Section 2.1）、5軸の技術的ボトルネック基準、Make-vs-Buyの費用・補償トレードオフを適用します。`check_threads.py` で検証し、3階層の自動目次付き `.docx` を生成します。Python 3.9+とlxmlが必要です。

PubMed ディープリサーチツールセット：文献検索、著者調査、同名異人の判別、機関統計、師弟マッチング。

Multi-round deep research in the DSH sidebar: each round fans sub-questions out to parallel sub-agents, then continues from where the last round stopped and writes a cited report.

DeepSeek Harness（dsh）向けの生物医学研究プラグインです。biomcp MCP サーバーツール、科学プロット作成 skills、deep-research subagent を提供します。

DocChainのknowledge base/文書変換toolkitです。filename/content/metadata検索、doc_id/name指定の検索と内容読取、topic一覧、一括upload、文書→Markdown、画像類似検索、文書ごとの画像説明をsidecar Markdownに保存、deep-researchに対応。各script機能はin-processのネイティブDSH tool（doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown）としても提供。設定で複数環境（各自のaddress/credential）を管理し、ワンクリック切替と環境別topic事前選択が可能。doc2markdown以外はdocchain service URLとAPI keyが必要。画像説明にはOpenAI互換multimodal endpointも必要（既定は設定可能な内部gateway model）。