プラグイン

DeepSeek Harness 用のデータ品質チェック:プロファイリング、クリーニング、検証パイプラインと構造化レポート。

指示文をワンクリックで最適化。3つの出力スタイル、状況別の役割/タスク/目標分析、モデル審査員による複数案選択、セッション記憶/賢い既定値/ユーザー上書きを使う自己改善を備えます。22用途の/templateはモデル呼び出しゼロ。入力欄の✨最適化/取消、prompt_optimizeツール、自動最適化hook、実行状況ページ、dsh 0.2.0設定パネル、zh/en文書の自動検出に対応。

DeepSeek Harness 向けのパフォーマンスプロファイリングと LLM キャッシュ診断 — コンテキストエンジニアリング、レイテンシプロファイリング、キャッシュ動作レポート。

DeepSeek Harness 向けセキュリティ監査プラグイン：サードパーティプラグインに対する静的パーミッションプロファイリングとランタイムセンチネル

DeepSeek Harness における CSV/XLSX/JSON エンタープライズリストのデータクリーニングとデータエンリッチメント。スプレッドシートのクリーニング、重複除去、プロファイリング、オプションの Qichacha MCP、エクスポートを含む。

DSH向けのモデル別能力プロファイリング：ローカルセッション履歴を、セッション数、ツール使用状況、エラー率、主要なエラー署名を含むモデル別ダッシュボードに変換し、期間フィルターと複数モデル比較機能を備えます。

Per-answer timing breakdown: splits each reply into model, tool and other time, with first-token, decode and per-tool totals, and keeps a local JSONL ledger. Needs Node 24 or newer in the DSH runtime.

データ分析ツールキット：CSV/TSV/JSON のプロファイリング、IQR と z-score による異常検出、品質問題を含む構造化サマリー、コードを書かない filter/group/aggregate クエリ。

DeepSeek Harness 向けのリクエストコンテキストプロファイラー。モデルへのリクエスト間で何が変化したか、それに伴いキャッシュの再利用がどう変わったかを確認できます。

查应用里有没有展示 ICP/APP 备案号、隐私政策入口、运营者信息 —— 都是法定义务

Collects and redacts DSH runtime diagnostics before filing structured issues in GitHub or Gitea.

Algorithm learning toolkit syncing Codeforces and AtCoder submissions, profiling weaknesses, generating AI training plans, and tracking spaced-repetition reviews across a 114-lesson algorithm curriculum.