プラグイン

ローカル文献ナレッジベース RAG：10 個のツール（kb_ingest、kb_search、kb_rag、kb_zotero、kb_dedup、kb_clear、kb_fetch、kb_scope、kb_stats、kb_status）、BM25+ベクトル+リランカーによるハイブリッド検索、クリック可能な DOI リンク付きの引用付き QA、単一ファイルの SQLite インデックス上の完全ローカルな bge 埋め込み。Python 3.9+ と pymupdf、faiss-cpu、sentence-transformers が必要です。`npx dsh-kb-rag-install` インストーラーがこれらをセットアップし、モデルを事前ダウンロードします。

DSH 向けのローカル文献ナレッジベース RAG：SQLite インデックス上で BM25 + ベクトルのハイブリッド検索、クロスエンコーダ再ランキング、セクションとページ単位の出典付き回答、メタデータのみの更新とバックグラウンド取り込みに対応。

クロスセッション記憶を、ゼロトークンの決定論的想起（bigram-Jaccard を FTS5 BM25 と RRF で融合、中国語対応トークナイズ）で実現し、反復観測を強める reinforcement を持つ。手順は active-stale-archived ライフサイクルでその場で改良される SKILL.md ファイルに結晶化され、可逆アーカイブとロールバックを備える。取り込みと破棄はそれぞれユーザー指定の自律レベルを公開し、競合や重要度の高い書き込みは必ず人間レビューに回し、自動削除は一切しない。Node 22.5+ が必要。

Obsidian スタイルのナレッジベース：ソースを取り込み、LLM に相互リンクされた Wiki を構築・維持させ、それに基づいた質問を行う。

Connector only, it renders nothing itself: subscribes to DeepSeek Harness session events and folds them into a 12-phase work state (planning / thinking / executing-tool / streaming / waiting-input / voice / awaiting-approval / complete / error / paused / idle / heartbeat), then POSTs each phase to a desktop-pet backend at http://127.0.0.1:8000/api/plugin/dsh/ingest. It holds no window. No API key or token is needed. Requires the Mao Live2D pet application to be separately installed and running (that is a Windows Electron app with its own PowerShell 7 / Python 3.10+ / Node 18+ prerequisites); without it this plugin has nothing to push to.

ローカルGoサービスを使うセッション横断型長期記憶（約50MB RAM、SQLite-vecと検証強化された主張）。各ユーザーメッセージで即時検索結果を注入し、終了時に記録を取り込み、memory_search／memory_logs／memory_ingestを提供。導入：dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge。これはプロトコルブリッジのみで、Goサービスはdsh plugin addでは入りません。READMEに従って先に導入・起動してください。未起動時、ツールは何も返しません。

Cipher memory platform as a DSH bundle: four memory types (attention, experience, preference, cognitive) sedimented per turn by four memory agents, cross-session deterministic recall injected via systemPrompt.context, insight review kept out of user-facing output, per-session UNNI/LOOP modes with memory-driven auto-continuation, memory search/ingest tools, plus a settings page (SOUL editor) and an AgentPool panel.

取り込み時のツール出力キュレーション：エラー行と警告行、および先頭と末尾を残し、全文はポインタとともにディスクへ退避してモデルが読み戻せるようにします。すべてのテキストツールを対象とし、小さい結果はそのまま通します。

SodaMem デーモンに支えられた双時間（bi-temporal）メモリ：各ターンの組み立て時に想起内容がプロンプトに寄与され、終了したすべてのターンが取り込まれます。読み取り経路ではツール呼び出しもモデル呼び出しも発生しません。想起された各事実は出所のターンを引用し有効期間を持つため、上書きされた事実は取得されなくなります。

メモリプロトコル強制プラグイン: opencode-memory MCP サーバーをブリッジし、ツール呼び出し前に memory_weave を強制し、ターンを自動取り込み、エージェント手順にメモリコンテキストを注入します。

Local knowledge base for DeepSeek Harness: five tools to ingest Markdown, plain text and PDF files, search them with BM25 or hybrid BM25 plus optional local embeddings, and answer with cited source passages. Runs offline with no database server. Requires Node.js 18+ and Python 3.9+; PDF ingest needs pymupdf.

Fullscreen business-app framework for DeepSeek Harness Web with a dark-sidebar workbench bundling a database connectivity tester and SQL query panel, a two-level knowledge base (bill and accounting) with local search and Word document ingestion, metadata environment comparison with alter-SQL generation, a data dictionary, agent log-search report demos, a system test-case runner, Evernote-style notes, developer utilities, and mini-games.

DeepSeek Harness(dsh)向けの、ツール間セッション移行プラグイン。高精度な取り込み、継続、知識抽出、双方向エクスポート、プライバシー情報の秘匿化に対応します。

Converts tables in .docx, .xlsx, .xlsm, .csv and .tsv files into the table JSON consumed by the rule checkers, and reports when it could not rather than guessing.

Model-facing codebase-memory CLI tools (codebase_list_projects/index_repository/index_status/search_graph/query_graph/trace_path/get_code_snippet/get_graph_schema/get_architecture/search_code/detect_changes/manage_adr/ingest_traces/delete_project) that ru

Turn chat logs into a panel list maintained by a resident agent. Includes a zero npm-dependency core and an optional WeChat/QQ ingestion pipeline. Installs as a DSH profile bundle.

Resume screening plugin for HR in DeepSeek Harness: ingest up to 100k Word/PDF/Excel resumes into one searchable library with skills / coarse categories / ingest time, auto-ingest & de-dupe new resumes, then screen by plain-language criteria — rule pre-filter in the database plus LLM fine-judge on the shortlisted few, CSV export. Works on DeepSeek Harness 0.1.7 through 0.2.x, tested on 0.2.0-rc.1.

Knowledge base (Vault memory + knowledge graph) for dsh: kb__* tools for deterministic memory search/write, knowledge-graph nodes/edges/subgraph/traversal, document-to-graph ingestion and unified cross-store query (KAL) - no web-search tools.

Obsidian knowledge-base ingest workflow as a DeepSeek Harness plugin: a bundled skill provider + an obsidian_validate_vault model tool, all declarative and composable.

DeepSeek Harness plugin: ingest research PDFs into a citable OKF markdown library, then search, graph, measure coverage, and write surveys in the same conversation

The claude-obsidian-derived knowledge-suite skills (wiki, wiki-ingest, wiki-query, wiki-lint, save) as a DeepSeek Harness plugin, with attribution.