プラグイン

36 種類の拡張子を Web UI にインライン表示するモデル向け display_file ツール：クリック拡大ライトボックス付き画像、シーク可能な動画、音声、PDF、LibreOffice でホスト側 PDF 変換した Office/OpenDocument ファイル、サンドボックスフレーム内のローカル HTML。バイトは署名付き HTTP ルートからレンジ対応で配信され、画像対応ルートでは PNG/JPEG/WebP/GIF がモデルコンテキストにも入ります。

エージェントツールとドラッグ&ドロップUIによるローカル画像、PDF、データ、音声/動画、Officeファイル変換。v1.0.xはDSH Desktop 0.2.1-rc.5を対象とし、一部の変換には外部ツールが必要です。

JavaScriptでOOXMLを書かず、マシンにあるLibreOfficeをUNO経由で操作してプレゼンを作成します。lo_buildは構造化スライドから実際のImpress文書を開き、編集可能なPPTX/ODP、PDF、スライド別PNGを書き出します。lo_renderは既存のPPTX/PPT/ODPを再レンダリングし、lo_convertはOffice形式間で変換します。lo_probeは検出したsofficeのパス、バージョン、UNOブリッジを報告し、lo_configは保存済み設定を編集します。LibreOffice 26.8.1.1で確認済みです。バンドルPythonを使うためシステムPythonは不要で、呼出間はsofficeプロセスを1つ起動したままにします。完全検証済みはWindowsのみです。Linuxではシステムpython3に切り替わり、python3-unoが必要です。

デザイン重視のPowerPoint作成ツール。6つの pptx_* ツールで deck.json のデザイン案から編集可能な .pptx を生成し、AI背景・切り抜きイラスト・装飾素材を追加、配置とコントラストを検査、スライドをプレビューし、設定可能なビジョンモデルでページを確認します。Web UIにチャットカードと設定画面を搭載。DSH Desktop 0.2.1-rc.2+が必要（pptx_renderは同梱LibreOffice Kitを使用）。画像生成にはAgnesまたはModelScope APIキーが必要です。

Deck-generation skill for the National College Student Career Planning Competition. It takes a contestant's profile, materials and photographs, drafts a page-by-page outline for confirmation, then renders a 15-20 page reading-type PPTX (under 15 pages is flagged as a page-count error) using 17 page types, three built-in themes or a user-supplied template; the build audits the estimated layout (text overflow, per-page word count, missing evaluation dimensions, material gaps) and the rendered PDF is checked again for out-of-bounds and overlapping text. Requires Python 3.9+ with python-pptx, python-docx and Pillow; LibreOffice (soffice) and pdftotext are optional for the PDF layout re-check.

DSH File Converter：20種類の変換toolchainを使い、1000以上の形式ペア間でローカルファイルを変換します。model toolからファイル変換、形式matrixの照会、converterの利用可否確認ができます。

DeepSeek Harness向けPowerPoint支援preset。編集可能なデッキ作成、テンプレート保持編集、レンダリング、構造品質チェックを支援。Python 3.10+と`requirements.txt`記載の依存関係のインストールが必要。レンダリングにはLibreOfficeとpdftoppm、スキャン文書のOCRにはTesseractも必要。

Microsoft Office、LibreOffice、ネットワークなしでDOCXをPDFに変換。dxpdf Rust/Skiaエンジンで、WPS Officeが出力するスキーマ不正OOXMLを修復し、Wordが奇数/偶数セクション区切りに挿入する空白ページも戻します。PATHにPython 3.8+と`pip install dxpdf lxml`が必要。

AI生成のWord、PowerPoint、PDF、HTMLを公式プレビューでレビュー。問題箇所を枠で示し、テキストを直接編集して注記をエージェントへ渡せます。PDFと画像は注釈のみ。編集にはHarness同梱のLibreOfficeキットとPythonが必要です。

Bilibiliの公式/AI字幕を抽出し、または外部字幕、埋め込み字幕、ASR/OCRをfallbackにして、Markdown、Word、PDF、TXT、SRT、JSONへ書き出します。タイムスタンプ、二言語の対応付け、品質レポートに対応。Python 3.10+が必要です。公式/AI字幕にはBilibili SESSDATA cookie、OCR/ASR/PDFにはffmpeg、faster-whisper、LibreOfficeまたはreportlabが必要です。

内外弾道学の論文再現とコード生成を行うskillです。PDF描画にはLibreOffice Kit、数式OCRにはvision API key（例: Qwen-VL）が必要です。

DeepSeek Harnessに`office_audit` toolを1つ登録します。同梱LibreOffice Kitで数式を再計算し、その値を監査します。数式エラー、壊れたシート参照、数式整合性、直書き定数、数値形式/単位の不一致、貸借一致、利益剰余金の推移、現金照合、キャッシュフロー小計、比率表の慣例、データ整理の問題を検出します。指摘は重大度順で該当セルを示し、任意でコピーへ指摘シートを書き込めます。元のworkbookは変更しません。openpyxl入りPythonと同梱LibreOffice Kitが必要です。

DeepSeek Harness向けローカル優先ナレッジベース。Word/PPT/Excel/PDF（テキスト・スキャン）、EPUB、MOBI/AZW3を読み込み、ページアンカー付きMarkdown、OCR品質／信頼度、列を考慮したPDF読み順を生成。LLM管理Wiki（schema.md規則、自動index.md、追記専用log.md、出典・逆リンク付き型付きメモ）、信頼度high/medium/lowによる検索順位とlow警告、ランキング／KB横断検索、精読・編集、md/jsonl/zip出力を備える。MOBI/AZW3にはCalibre、旧.doc/.pptにはWindows Word/PowerPointまたはLinux LibreOfficeが必要。スキャンPDFのOCRモデルは初回にダウンロード。