プラグイン

ローカル音声ファイルをテンポ、キー、ダイナミクス、クリッピング、編曲の形について平易な短評にします。測定値は別ブロックに保持し、音声は端末外へ送信しません。

コンテキスト圧縮にHeadroom（Apache-2.0）のコード骨格方式とTokenPilot（arXiv:2606.17016）の推定器方式を採用。公表値はHeadroom: coding agentでtoken 20%減、JSONで60–95%減（同じ回答）；TokenPilot: 長期セッション費用を最大60%減。いずれも各プロジェクトの報告値で、本プラグインの測定/benchmarkではありません。DSHで圧縮プロファイル、Auto Compact閾値、骨格圧縮を設定。DeepSeek V4 tokenizerで計測し同一リビジョンの数を検証。非対応モデルはfail-openで元のツール結果を保持。ターン中の骨格圧縮と末尾の意図要約を公式JSONL圧縮内で行います。

DeepSeek Harnessで無料のOpenCode Zenモデルを使用。既定では匿名で、任意のZen keyも使えます。カタログは実行時にZen公式モデル一覧から取得し、匿名要求は無料枠のリクエスト検査に合わせて調整。日付付きの測定結果を記録しています。

20 カテゴリを網羅する単位換算ツールボックス — 長さ、質量、温度、面積、体積（米国調理単位を含む）、速度、時間、データサイズ（10 進 MB と 2 進 MiB）、データ転送速度（Mbps と MB/s）、g を含む加速度、照度（lux / foot-candle）、圧力、エネルギー、角度、周波数、馬力の 3 定義を含む仕事率、力、トルク、タイポグラフィ（px/pt/em/rem）、燃費（mpg ↔ L/100km）。convert_unit と list_units の 2 ツール、実行時依存ゼロ、純粋な算術。各結果には適用した式が含まれます。

DSH の生成速度をリアルタイム表示する gauge。半円ダイヤルと流れる trend curve、より細かく正確に測る50回/秒の tok/s sampling を備えます。

adbで実Androidを調査・整理。root不要のdumpsys diskstatsでapp別data量を読み、storage調査、cache削除（app data維持）、directory計測、screenshotの5 tools。readは変更せず、writeは明示確認必須。

構造化画像認識です。ローカルsharp測定とクラウドvision modelを1回呼び出し、説明、座標付きOCR、物体の位置、詳細属性を返します。指紋cacheにより同じ画像はmodel quotaを消費せずミリ秒で再処理できます。

選択範囲へのコメントと引用付き会話（dsh划词评论 / dsh-huaci-pinglun）。MITライセンスのBangBang-03/dsh-client-ui-quote 0.11.1を基に、textareaの寸法計測、境界線を考慮した高さ調整、長文スクロールを追加します。

会話からIBM SPSSを操作する論文・実証分析ワークベンチ。`spss_check`（環境自己診断）、`spss_variables`（.sav変数のラベル、型、測定尺度、ケース数一覧）、`spss_data`（欠損／外れ値確認用ケース行のサンプル）、`spss_run`／`spss_run_file`（SPSS構文または.sps実行、相対`CD`・`GET FILE`パスを自動再設定）、`spss_analyze`（度数、記述統計、カイ二乗付きクロス集計、t検定、一元配置ANOVA、相関、線形回帰を一括実行）。結果はOMSから抽出した構造化テーブルで返ります。SPSS 25～31を自動検出。MCPサーバーは依存関係ゼロのstdio。

OpenCode Goプロバイダー。推奨値を実測とみなさず、ゲートウェイでモデルのprotocolを検証してから使用します。推論レベルは測定済みの契約に従い、リクエストは順序付きprotocolフォールバックを通ります。コンテキストウィンドウ、最大出力、画像入力数値はprobeではなく、実行時に更新されるmodels.dev層が宣言し、その上に運用者の上書きが適用されます。複数のOpenCode Go認証情報をSettingsで保存・切り替えできます。

convert ツールによる単位変換。10カテゴリ（長さ、面積、体積、時間、角度、速度、温度、圧力、エネルギー/熱、電力）と、英語/中国語別名を持つ82単位を備えます。DSH Web ビューにはロケール対応の Unit Converter タブがあり、カテゴリごとのモジュールと温度差（Δ）切替を提供します。