プラグイン

人間の脳に倣ったコンテキスト圧縮ロジックで、長いタスクのコンテキスト占有とトークン消費を大幅に削減します。

DSH の disk-backed 長期記憶：すべての会話 turn を SQLite FTS5 vault に記録し、新規 session に関連過去turnを turn ごとの文字数予算内で注入。session を再開可能な conversation file にまとめ、検索、ページ送り、容量を管理する Web panel 付き。

DeepSeek Harness向けSQLiteベースの長期記憶。カテゴリとタグ付きの項目を追加、検索、更新、アーカイブでき、会話の自動記録、段階的圧縮、現在のワークスペースと全体情報に範囲を分けた検索を備えます。

ローカルエージェント向けのファイル数を限定したメモリ。`ME.md`とプロジェクト別`MEMORY.md`の保管庫、キャッシュ安定注入、プレーンテキスト行の受信箱、Memory右サイドバーを備えます。埋め込みもLLM呼び出しもありません。

記憶コアのワークスペース版 memory-eternal-ws：DSH ワークスペースごとに保存先を自動で切り替えるローカル Markdown 記憶プラグインです。プロジェクトごとに専用の .dsh/memory-vault を使い、プロジェクト横断の知識はグローバル庫に保存します。dsh-memory-eternal v0.7.0 からフォークし、自動記録・自動想起・知識カード・知識グラフ・審査センター・ごみ箱・設定ページの全機能を維持します。

MCP stdio 経由でエージェントを永続 OKF メモリ保管庫に接続します。Python サーバー（SQLite FTS5 + Markdown）に、判断、事実、学び、規約、プロファイル、情報源を検索・保存する10個のツールがあります。

DSH セッションを監視するセッションメモリ自動化。アイドル時、コミット時、圧縮時、終了時のチェックポイントで、ハーネス LLM（ctx.llm、既定は deepseek-official）を介してプロセス内で OKF エントリを抽出し、vault MCP サーバーに保存します。