プラグイン

DeepSeek Harness のサブエージェントプロバイダーとしての baro です。複数のストーリーからなる目標を委任すると、並列実行と独立したレビューを経て、検証済みの成果が返ってきます。サイドバーには実行状況を示すライブパネルが表示されます。

DeepSeek Harness で長期協働するための永続的なエージェントチーム。耐久的なエージェント ID、プロジェクト別 Workspaces、責任を持つ Channels、セッションエージェントを連結する Task Threads を備えます。

独立した DSH Session とプロバイダー由来のメンバーを、履歴を統合せずに調整します。永続的なネイティブ Room、`@`メンションによる識別紐付け、直接配信、ブロードキャスト、リーダー権限のコントロールを備えます。

femo（Flow Emerges Mag Opus）— 脚本を書くようにマルチエージェントの世界を編成します。dsh プラグイン版では、エンジン、ブリッジ、ビジュアルエディターがすべて 1 つのフォルダーに収まっており、自己完結していて、フォルダーごと移せばそのまま使えます。

MCP経由でDSHからAItelierパイプラインを実行：39ツール（読み取り22、書き込み17）で多段階SkillFlowパイプラインを生成、実行、検査、編集、エクスポート、インポート。ステップはDSHセッションではなくAItelierで実行され、run_idでポーリングされ、エンジン強制のチェックポイントで停止してanswer_checkpointで応答し、ステップごとのトレースとステップ出力を後に読み取れるよう残します。add_provider / map_model / edit_roleは個々のロールをローカルまたは安価なエンドポイントに向けます。aitelier-pipelinesスキルをバンドル。

長い、または要件が不十分な Harness タスク向けに、永続的な実行契約、再帰的な作業グラフ、重要な明確化、証拠ゲートを追加する。

Role-based multi-agent team for DeepSeek Harness. The /team command assembles up to 12 specialist subagents (product, architect, researcher, UI, backend, frontend, database, security, reviewer, QA, DevOps, docs) and runs a nine-phase gated pipeline (clarify, research, design, spec review, plan approval, implement, review, test, deliver) over a shared workspace of artifacts (SPEC, PLAN, TASKS, STATE, REVIEW, TEST). Quality gates are enforced by plugin code rather than requested in prompts: an unfinished task cannot be marked completed, quality findings must be adjudicated by the reviewer or QA role, and coverage gaps or rework over budget appear live in the overlay and in /team status. Ships a live team overlay (phases, roster with per-role models, task DAG, artifact preview, decision buttons), a persistent-team mode that resumes across sessions, and per-run token and time accounting. Zero runtime dependencies, no build step.

DeepSeek Harness から AItelier をサブエージェントとして使用：SkillFlow パイプラインの生成、編集、実行、エクスポート、インポート。クライアントのみで、稼働中の AItelier バックエンド（Docker、README 参照）が必要です。