プラグイン

設定画面で構成しコンポーザーで選択する永続的なマルチモデルチーム機能。メンバーごとにモデル/ツールのポリシーを設定可能。メインエージェントは各送信を、上限付きレビュー/修復ループを備えた有界 DAG として動的に計画し、Run Center が公式 Harness 使用量イベントから再試行とメンバーごとのトークンを追跡します。

コンポーザー向けワンクリックプロンプト拡張（5モード、メモリチェーン、マルチモデルフォールバック）と音声認識（クラウドQwen3-ASR / オフラインSenseVoice、無音時自動停止）、ワンクリックDSHサービス再起動付き。

DeepSeek Harness 向けのマルチモデル評議会：各モデルが独立に回答し、匿名で相互レビューを行い、検証可能な最終判断を導きます。

マルチモデルオーケストレーター：メインブレインが複雑なタスクを分解し、各モデルの得意分野に応じて GLM / Kimi / Qwen のサブエージェントへサブタスクを振り分け、モデルごとのトークン使用量を表示します。

プロアクティブマルチモデルスケジューリングプラグイン:重複除去と緊急度ランキング付きマルチソースシグナル取り込み、実行/延期/却下/ユーザー確認の 4 方向デシジョンエンジン、並列モデル実行付き DAG プラン生成、自動リトライとモデル切替付き品質リフレクション、タスクパターンと教訓の長期メモリ、遺伝的アルゴリズムによる戦略進化、sandbox 評価とカナリーロールアウト。

settings.yaml で設定可能なサブエージェント委任の既定モデル。単一モデルと、マルチモデルのラウンドロビンまたはランダム戦略に対応します。

DeepSeek Harness マルチモデルルーティングプラグイン：専門の仕事は専門の agent に任せる——視覚／翻訳／音声／サブエージェントなどの専門 agent をカスタマイズし独立モデルにバインド、マルチモーダルアカウントのワンクリックログイン、アカウントプールヘルスルーティングとリアルタイム使用統計

設定した任意の OpenAI 互換 vision エンドポイント経由でローカル画像を説明する、エージェント呼び出し可能な vision ツール。任意のマルチモデル相互チェックと組み込みキーなし。

Build and manage dsh agent modes from the settings page: start each one from the official standard / PTC / minimal / Cordis composition, toggle the plugin rows it mounts one by one, rename it, and edit its system prompt — a plain file the agent loop re-reads before every model step, so an edit applies to the running session on its next step. Rows left untouched stay byte-identical to the shipped ones, platform conditions included.

DSH向けのモデル別能力プロファイリング：ローカルセッション履歴を、セッション数、ツール使用状況、エラー率、主要なエラー署名を含むモデル別ダッシュボードに変換し、期間フィルターと複数モデル比較機能を備えます。

DeepSeek Harness 向けにモデルを登録し、ペルソナ(ポートレート)作成を支援し、シークレット不要のカタログから Agent モデルを選択できます。

Custom modes and custom prompts for DeepSeek Harness (dsh): edit a mode's system prompt on the settings page (it takes effect on the next model step), choose its base mode, switch plugins row by row, and keep several assistants side by side.

FreeDSH — free-first multi-model routing, safe core updates and pt-BR/Windows support for DeepSeek Harness. Installable as a DSH bundle (dsh plugin add). Unofficial project.

Governs multi-model access, monthly credits, manual/quality/credit/auto routing, failure rerouting, and usage auditing for DSH.

DeepSeek-Harness plugin for multi-model orchestration with recursive task decomposition, dynamic routing, quality gates, failure recovery, and KPI reporting.

A draggable mascot invites you to play Xiangqi (Chinese chess) while the AI thinks, with a built-in engine, move-record export, and optional multi-model commentary.

Message review and quote chips for conversations: multi-model cross review (code/reply) with severity grading and summaries, review history, and host-persisted preferences.

DeepSeek Harness 向けの2段階モデルルーター——LLM による判定ルーティング、複数モデルのフォールバックチェーン、指数バックオフによるフェイルオーバー、タスク単位のオーケストレーションに対応します(pi-shift-router の DSH 移植版)。

DeepSee: DeepSeek Harness にビジョン機能、マルチモデルルーティング、納品前の Gemini による視覚的セルフチェックを提供します。

Explicit, evidence-first multi-model consultation for DeepSeek Harness

Runs one coding prompt across multiple configured models in isolated Git worktrees, streams side-by-side tool traces and results, and commits the candidate the user adopts for later rounds.

Evidence-first multi-model coding comparison workbench for DeepSeek Harness