プラグイン

プレーンな OKF v0.2 Markdown によるポータブルなエージェント知識ベース：13 個の wiki_* 読み書きツール、段階的開示、バックリンク、AGENTS.md のルールによる書き込みゲート、索引／ログの自動保守、lint、名前付きマルチバンドルの切替（セッション単位またはグローバル）。

セッション記憶 → OKF 知識蓄積プラグイン：予測駆動の神経自己学習メモリシステム。セッション内の価値の高い内容を OKF v0.1 仕様に従って長期記憶として蓄積し、セッションをまたいで自動的に呼び起こします。神経自己学習（予測的リコール、不確実性駆動のキャプチャ、強化フィードバック）を備えたセッション to OKF メモリプラグイン。

dsh-plugin：品質優先のトピックメモリ。トピックごとにプロセスではなく、開始時の問い、結論、影響、依存関係を保持します。ローカル優先で git 追跡する OKF バンドルを、予算内で LLM を使わず注入します。

MCP stdio 経由でエージェントを永続 OKF メモリ保管庫に接続します。Python サーバー（SQLite FTS5 + Markdown）に、判断、事実、学び、規約、プロファイル、情報源を検索・保存する10個のツールがあります。

DSH セッションを監視するセッションメモリ自動化。アイドル時、コミット時、圧縮時、終了時のチェックポイントで、ハーネス LLM（ctx.llm、既定は deepseek-official）を介してプロセス内で OKF エントリを抽出し、vault MCP サーバーに保存します。

DeepSeek Harnessプラグイン：研究PDFを引用可能なOKF Markdownライブラリに取り込み、同じ会話内で検索、グラフ化、網羅率測定、レビュー文書の作成を行います。

DeepSeek Harness向けプロジェクト知識ベースプラグイン。プロジェクトごとのOpen Knowledge Format（OKF）バンドル、エージェントの検索/読取ツール、Web UIの閲覧・編集画面、OKF作成skillを含みます。