プラグイン

OmniSharpを使用するDeepSeek Harness向けC# LSP設定プラグイン。

DeepSeek Harness における mcp__omni__parse のハードニングガード: プライベート/予約済みホスト URL（SSRF）を拒否する tools/pre-execute リスナー。許可リストまたは ask（同意）を強制し、allowedRoots が空の場合はフェイルクローズ。

DeepSeek Harness 向け Cue Omni Reader: 監査済み omni-reader-mcp MCP サーバーを登録し、その URL/ファイル解析ツールを mcp__omni__（parse、get_parse_status、read_result、read_outline、save_result、discard_result、cancel_parse）として公開。

DSH 向けのオムニモーダル・ワークステーション：順序付けられたマルチカード VLM フェイルオーバーチェーン上の analyze_image、同じ画像リゾルバーを共有する 6 ツールのビジョンツールキット（ズーム、色サンプリング、ピクセル差分、OCR、要素検出、インライン表示）、OpenAI/DashScope/ComfyUI プロトコル上の generate_image、/build-video-tool ビルダーを備えたマルチカード非同期 generate_video、7 つのプロバイダー上の speak/clone_voice TTS。すべてが 1 つの自動保存設定ページから操作されます。

DeepSeek Harness向けマルチチャネルIMブリッジ：WeChat（ClawBot/iLink）、QQ、Feishu（Lark）のチャットメッセージをDSHエージェントへルーティングし、その返信を中継します。チャネル別セッションと返信重複排除に対応します。

OmniMux plugin市場：skills、plugins、experts、connectors。@cocofhu/skillhubを基に二次開発、MIT license。

DeepSeek HarnessにOmni-modal設定を追加し、任意のOpenAI互換画像・動画endpointに接続します。設定profileを切り替えられ、各profile内で画像側と動画側のendpoint、API key、model、path、sizeを個別に指定し、追加request parameterも自由に設定できます。生成quotaを使わない接続test、model向けgenerate_image・generate_video・check_videoの3ツールを備え、非同期動画taskは再起動後も保持されます。

テキスト専用モデル向けローカル視覚機能。eyes_renderはWeb GUIのcanvasにテキスト/図形/Mermaidを描画、eyes_pasteは貼り付け画像を取得、eyes_ocrはWindows内蔵OCR（オフライン）で読取り、eyes_analyzeは画素を構造化データとして分析します。ビジョンモデル不要。