プラグイン

工学・数学向けワークベンチ。画像読取、求解、作図、解答検証の9ツールと4つのskillを搭載。Pythonとnumpy、Pillowが必要。画像読取、図の確認、数式組版は設定済みキーを持つvision providerに依存し、画像はそのproviderへ送信されます。キーがないとこれらは失敗しますが、他のツールは動作します。

kimi-pptスキルを含むDSHプラグイン。Pillowプレビューを使い、ブラウザーなしでローカル生成の.pptxを作成・編集・出力。

kimi-ppt スキルを同梱する DSH プラグイン：プレゼンテーションの作成・編集・エクスポートをローカル生成 .pptx で（Pillow プレビュー付き）。MIT の open-kimi-ppt-skill 由来。

編集可能な JSON/PNG ピクセルアート、Python 描画、指定領域の色変更を行う deterministic-pixel-art の元の Skill を同梱するサードパーティ製 DSH バンドル。DSH 0.2.2-rc.1 と Python 3.10+、Pillow が必要です。他の DSH バージョンとの互換性は未確認です。

短編動画制作向け19スキル（入口1、オーケストレーション1、単機能17）をAgentのスキルカタログに追加します。中国語TTSの発音修正、テキスト/画像からの生成、画像パン、構図、カバー、メディア検証、データ確認、4プラットフォーム投稿を含みます。スキルとスクリプトのみ同梱。実行にはローカルのffmpeg、Python 3 + Pillow、Node.js、playwright、本人のBilibili biliup認証情報、WeChat Channels/Douyin/Xiaohongshuのログイン状態が必要です。skills/*/scripts/内のプレースホルダーも自分の値で置換してください。同名スキルはインストーラー側のものが優先されます。

学術論文PDF 1本から既定で3成果物を作成：南陽師範学院物理テンプレートの中国語グループ発表用文献紹介スライド（.pptx）、対応するWord発表原稿、2色の弁論予測Q&A HTML（10問強、短く直接回答）。Python 3とpython-pptx、python-docx、Pillow、pymupdfが必要（なければpypdfへfallback）。pip install -r requirements.txtで導入。

学術論文PDF 1本から、南陽師範学院物理学テンプレートの中国語グループミーティング用レポートスライド（.pptx）と対応するWord発表原稿を作成します。Python 3、python-pptx、python-docx、Pillow、pymupdfが必要（pypdfで代替可能）。pip install -r requirements.txtで導入します。

全国大学生職業計画コンテスト向けのスライド作成スキル。参加者のプロフィール、資料、写真からページごとの構成案を作り、確認後に15～20ページの閲覧用PPTXを生成します（15ページ未満はページ数エラー）。17種類のページ、内蔵テーマ3種、またはユーザー提供テンプレートに対応。生成時に文字あふれ、ページ別語数、評価項目の欠落、資料不足を監査し、出力PDFでも範囲外・文字重なりを再確認します。Python 3.9+、python-pptx、python-docx、Pillowが必要。PDF再確認用のLibreOffice（soffice）とpdftotextは任意です。

プッシュ前にリポジトリのREADMEを整えます。リポジトリ情報を調査し、バナーと工程図の画像を生成（PillowとMicrosoft YaHeiフォントが必要）、レイアウトと節番号を検査した後、リトライ付きでコミット・プッシュします。

DeepSeek Harness の Windows デスクトップ自動化：アクセシビリティ優先の observe/act ループと 30 個の標準ツール（要素/座標ターゲット、auto/a11y/event 戦略ルーティング）、superseded-observations および no-replay セーフティセマンティクス、永続的なキルスイッチ、RuntimeId/rect-drift 陳腐化保護、チャットカードとフローティングパネル（ライブ ops、フレームウォール、環境自動検出設定）、低解像度モデル向けタイル化ビジョン記述、JSONL 監査証跡、pid 許可リスト。Windows 10+ および uiautomation と pillow を含む Python 3.9+ が必要（設定ページからインストール可能）。

DSH用のremove-pdf-background-grayスキルを登録：画像ベースのPDF内のグレー/オフホワイトのスキャン背景を白くし、解像度、ページ形状、アンチエイリアス処理されたテキストエッジを保持（可逆Flate書き戻し）、単一のPythonスクリプト（pypdf + Pillow + numpy）で実現。

Python CLI付きのPixivスキル。イラスト・漫画・小説を検索し、日／週／月／新人／オリジナル／AI／R-18ランキングを閲覧、作品・小説シリーズ・作者を調べ、原本をダウンロードできます。複数ページ作品はPDF、うごイラはGIF、小説シリーズはTXTにまとめます。Python 3.9+とrequests、img2pdf、Pillowが必要（pip install -r requirements.txt）。R-18には自分のPixiv cookieが必要です。

テキスト専用モデル用のocrツールを1つ登録。リポジトリ同梱のオフラインスクリプトで単一画像またはPDFを処理し、認識テキストを返します。Windows標準OCR、RapidOCR、Tesseractの順に使用。ローカル処理でネットワーク/APIキー不要。PATH上のPython 3.11と pip install winocr pillow が必要（winocr優先、他は代替）。画像は行単位、PDFはページ単位の結果。

DSH に remove-pdf-background-gray スキルを登録：画像ベース PDF の灰色／生成りのスキャン背景を、解像度・ページ形状・アンチエイリアスされた文字エッジを保ったまま白くします（ロスレスの Flate 書き戻し）。単一の Python スクリプト（pypdf + Pillow + numpy）。

Registers the video-studio skill in the DSH skill catalog. It builds a Chinese-narrated video from a script: edge-tts synthesizes the narration, the timeline is derived from each line's measured audio duration rather than estimated from text length, Pillow renders every frame deterministically and pipes the raw frames to ffmpeg as rawvideo, burned-in subtitles and SRT/ASS export come from that same timeline, physical-model sound effects and a generated score are mixed sample by sample with numpy, and QA runs in four layers: container, signal, temporal and page level (the page layer only when the browser engine is used). An optional Playwright-driven browser engine renders the whole film as Canvas2D instead, sending PNG frames through image2pipe. Needs network access for the narration, ffmpeg on PATH and Python with numpy, Pillow and edge-tts; the browser engine also needs Playwright with a local Edge/Chromium.

Measures how much a short clip changed and when — changed-area share, displacement, cumulative drift — returning one labelled key-frame image plus the number behind each event; it does not pick shots for a storyboard. Needs Python 3.10+ with numpy and Pillow; reading mp4 also needs ffmpeg and ffprobe on PATH.

Video study toolkit for DeepSeek Harness: fetch a public Bilibili single part or YouTube video, sample every 3 seconds plus change-triggered frames, transcribe locally with faster-whisper, page through section grids, and render a 16:9 study deck. Windows only, and needs the DSH pwsh tool plus Python 3.12 x64 with Pillow and FFmpeg/FFprobe; fetching adds yt-dlp, transcription needs faster-whisper with your own local model files, and deck output needs python-pptx.

実際に動作する機能から、信頼できる納品デモ動画を作ります。実画面録画、単語単位のタイムコード字幕付きedge-ttsナレーション、自己完結型ffmpegパイプライン、仕様・音声・ラウドネス・黒画面／フリーズ／無音を検査する決定論的品質ゲートを備え、偽物や壊れたデモは合格させません。事前確認と成果物検証も含みます。Python 3.9+、PATH上のffmpeg/ffprobe、`pip install edge-tts Pillow`が必要です。ナレーションは公開edge-ttsエンドポイントを呼び出します。

AIにSlay the Spire 2をプレイさせます。スクリーンショット、マウス/キーボード操作ツール、ローカルカード検索、読みやすいプレイログを提供。WindowsとPython 3.10以降、Pillowが必要です。

`highlight_code`ツール1つで、レポート用コードを構文ハイライトします。68言語、15テーマ、11出力形式（インラインHTML、Word向けSVG/PNG、LaTeX）に対応し、SyntaxHighlighterの定番テーマも含みます。PNG出力にはPython 3とPillowが必要で、他形式には外部ランタイムは不要です。

DeepSeek Harness向けに2つのtoolを登録します。`doc_ocr`はローカルRapidOCRまたはクラウドZhipu GLM-OCRで、スキャンPDF/画像をページ別テキスト、貸借照合付き財務表、契約条項のヒット情報へ変換します。`doc_preprocess`はraw fileのdirectoryを、backend routingとsha256による増分スキップを備えた7段階pipelineでObsidian向けknowledge baseにします。照合に失敗した数値は報告し、作りません。ローカルengineにはrapidocr-onnxruntime、pypdfium2、Pillow入りPython（pip install -r requirements.txt）、GLM engineにはZHIPU_API_KEYが必要です。