プラグイン

プラグインのヘルスチェックです（manifest／パッチ形式／ビルドの落とし穴／ハブの状態）。

Agent-Body の記憶器官：2 分間の沈黙で浅い眠りに入り、5 分後に深い眠りに入ります。そこでは決定論的な規則が実際の経験をメモリカード（落とし穴、プレイブック、ホットスポット、未解決の問題、事実）に蒸留します。受信したコマンドはキーワードで関連カードを呼び出してコンテキストに注入します。長く使われないカードは半減期で減衰し、削除ではなくアーカイブされます。全身の恒常性警告のノイズ除去も行い、ウィンドウ内の繰り返しは再出力せずに件数として数え、癒えないまま繰り返される警告は既知の定常オフセットに収束して静かになります。統合と想起はモデル呼び出しを行いません。

DeepSeek Harness向けの自己進化型ピットフォール対策です。失敗後に修正されたツール操作を記録し、再利用できる「抗体」としてSQLite+FTS5に保存。エージェントが同じミスを繰り返す前に、関連するものをコンテキストへ挿入します。

最小構成の教訓台帳を提供します。brief.ps1で過去の落とし穴を検索し、add-lesson.ps1で新たな教訓を記録します。インストーラーがskillsディレクトリへ配置し、AGENTS.mdに接続します。モデルは作業前に確認し、遭遇した問題をルール化して再発を防ぎます。このプラグインは実際に確認したかを監視し、タブと入力欄の下に結果を表示します。

DSH向けコーディング振り返りメモリー。各ターンの却下案、落とし穴、制約をローカルLLMで要約し、MemOS（type:rejected_solution）へタグ付け。coding taskではagent/pre-step経由で重み付き想起を強化します。

DeepSeek Harness内にQianYuan MCPサーバーをマウントします。設定レイヤーのbundle 1つで、落とし穴、キャッシュ済み結果、ID、タスクボードを扱うエージェント記録ツール15個をmcp__qianyuan__*として追加。ランタイムコードはなく、読み取りは匿名、書き込みはed25519署名付きです。

DeepSeek HarnessをQianYuan MCPサーバーへ接続します。他のAgentが遭遇した落とし穴や生成済みの結果を共有し、機能検索も可能。`mcp__qianyuan__*`という名前のツールを13個公開します。読み取りは公開されておりキー不要です。

DSH プラグインの構築、デバッグ、公開方法を文書化した skill を同梱します。ホスト/クライアントのパッケージ雛形、使い捨てプロファイル内での fork 開発、GitHub/npm 公開、出荷時に見つかった落とし穴を扱います。インストールすると skill が登録されます。